數據分析是指通過對賬戶數據有目的地進行收集、整理和分析，發(fā)現賬戶中存在的問題，并根據問題制定相應的解決方案，以此來提高投入產出比。由此可見，數據為根。但有多少競價員真正了解競價賬戶中所產生的數據呢?很多競價員只是裝模做樣地打開一個數據表格，然后盯著數據看而已。至于為什么要看這份數據報表，或許答不出個所以然來。數據分析并不是說想看哪份數據就看哪份，它是有一套流程的，數據之間是有一定因果關系的。根據成都SEM公司專業(yè)人員多年的競價推廣經驗，將數據分析方法總結為以下4 步，供大家參考。

1、數據分類

很多競價員在面對錯綜復雜的數據時往往一頭霧水，不知道該如何下手。

其實，在剛開始對數據進行分析時，建議先對數據進行分類。一般競價數據可以分為 3 類，即賬戶數據、各種比率數據和各種成本數據。

01. 賬戶數據指消費額、展現量、點擊量、抵達量、線索量等。

02. 各種比率數據指通過賬戶數據計算出的點擊率、線索率、對話率等

03. 各種成本數據指通過賬戶數據計算出的點擊成本、線索成本、對話成本等。

將數據分類后，利用 Excel 表根據不同維度收集、整理數據。

2、發(fā)現推廣問題

當收集好數據后，便可以對數據進行分析，發(fā)現目前推廣中所存在的問題。

在此可能很難單憑每天的數據變動就確定賬戶中存在的問題。因此，可以利用比重分析法進行分析。

首先按照維度進行劃分，根據日期劃分為上下兩個維度，然后利用 Excel 中的數據透視表功能進行對比。

3、確定優(yōu)化方向

比如賬戶目標為增量操作，那就可通過增加展現量或增加點擊來達到目的。但到底是增加展現量效果好還是增加點擊量效果好，不同優(yōu)化方向產生的效果也會大相徑庭。

這就需要進一步的分析去明確優(yōu)化方向，比如可以采用假設法。

通過對不同的假設進行推理，發(fā)現增加展現量的效果要優(yōu)于增加點擊量的效果，那就可以進一步考慮，增加展現量都有哪些具體操作方法。

4、確定優(yōu)化方案

增加展現量是最優(yōu)化方向，那增加展現量的方法有哪些?常用的方法有加詞、放匹配、刪否詞、提價。

但又有新的問題產生。加詞應加哪些詞?放匹配應放哪些詞的匹配?刪詞又應刪哪些詞?這就需要進一步搜集相應數據從而確定一個具體的優(yōu)化方案。

以加詞為例。答案自然是加那些有點擊有轉化的詞。所以就需要下載相應的搜索詞報告，篩選出那些有點擊有轉化的詞，然后拓詞添加到賬戶中。

同理，提價、放匹配、刪否詞也是如此。

通過對收集的數據進行分析得出具體解決方案后，便可據此進行執(zhí)行操作了。

以上，就是數據分析的 4 個步驟。先對數據分類，然后進行分析發(fā)現推廣中的問題，再確定優(yōu)化方向，最后根據優(yōu)化方向確定優(yōu)化方案。

數據分析是最后一步，也是最重要的一步。很多競價員都會反思自己為什么做不好數據分析，答案也許恰是因為你不了解它。

所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆，數據分析也是如此。只有了解它，才能更好地分析它、解決它。

網頁名稱：SEM數據分析的四個步驟你清楚了嗎？
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