對理論的掌握并不代表對知識的真正理解。對于一些所謂高深的理論都可以自己編寫程序來檢驗對其理解的程度。我的經(jīng)驗是：只有你把程序流暢地寫出來，才是真正意義上對知識理解通透了。比如，我在大三學(xué)電力系統(tǒng)分析的時候，就自己用Matlab語言編寫了牛—拉法求潮流的程序，計算暫態(tài)穩(wěn)定的簡單程序，計算發(fā)電機短路電流的程序等。自然地這些專業(yè)課程都學(xué)得不錯。 Matlab是一門優(yōu)秀的編程語言，在歐美非常普及。選擇一門順手的編程語言可以讓你在學(xué)習(xí)和工作中事倍功半。Matlab是一種語言因為它可以用作編程，也是一種軟件因為它自帶的工具箱具有類似軟件前臺的GUI界面以及能夠輕松實現(xiàn)人機通信功能。

如何成為編程高手的八大奧秘

編程高手這也許是“高手”和一般程序員大的區(qū)別。高手們并不是天才，他們是在無數(shù)個日日夜夜中磨煉出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅，但過程卻是無比的枯燥乏味。 世界上并沒有成為高手的捷徑，但一些基本原則是可以遵循的。

扎實的基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、編譯原理，這些是所有計算機科學(xué)的基礎(chǔ)，如果不掌握它們，很難寫出高水平的程序。程序人人都會寫，但當(dāng)你發(fā)現(xiàn)寫到一定程度很難再提高的時候，就應(yīng)該想想是不是要回過頭來學(xué)學(xué)這些最基本的理論。不要一開始就去學(xué)OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的時候可能也會束手無策。因此多讀一些計算機基礎(chǔ)理論方面的書籍是非常有必要的。

豐富的想像力

不要拘泥于固定的思維方式，遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案，試試別人從沒想過的方法。豐富的想像力是建立在豐富的知識的基礎(chǔ)上，除計算機以外，多涉獵其他的學(xué)科，比如天文、物理、數(shù)學(xué)等等。開闊的思維對程序員來說很重要。

最簡單的是最好的

這也許是所有科學(xué)都遵循的一條準(zhǔn)則，復(fù)雜的質(zhì)能轉(zhuǎn)換原理在愛因斯坦眼里不過是一個簡單得不能再簡單的公式：E=mc2。簡單的方法更容易被人理解，更容易實現(xiàn)，也更容易維護(hù)。遇到問題時要優(yōu)先考慮最簡單的方案，只有簡單方案不能滿足要求時再考慮復(fù)雜的方案。

不鉆牛角尖

當(dāng)你遇到障礙的時候，不妨?xí)簳r遠(yuǎn)離電腦，看看窗外的風(fēng)景，聽聽輕音樂，和朋友聊聊天。當(dāng)我遇到難題的時候會去玩游戲，當(dāng)負(fù)責(zé)游戲的那部分大腦細(xì)胞極度亢奮的時候，負(fù)責(zé)編程的那部分大腦細(xì)胞就得到了充分的休息。當(dāng)重新開始工作的時候，我會發(fā)現(xiàn)那些難題現(xiàn)在竟然可以迎刃而解。

對答案的渴求

人類自然科學(xué)的發(fā)展史就是一個渴求得到答案的過程，即使只能知道答案的一小部分也值得我們?nèi)ジ冻?。只要你堅定信念，一定要找到問題的答案，你才會付出精力去探索，即使最后沒有得到答案，在過程中你也會學(xué)到很多東西。

多與別人交流

三人行必有我?guī)?，也許在一次和別人不經(jīng)意的談話中，就可以迸出靈感的火花。多上上網(wǎng)，看看別人對同一問題的看法，會給你很大的啟發(fā)。

良好的編程風(fēng)格

注意養(yǎng)成良好的習(xí)慣，代碼的縮進(jìn)編排，變量的命名規(guī)則要始終保持一致。大家都知道如何排除代碼中錯誤，卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程序的一個重要組成部分，它可以使你的代碼更容易理解，而如果代碼已經(jīng)清楚地表達(dá)了你的思想，就不必再加注釋了，如果注釋和代碼不一致，那就更加糟糕。

韌性和毅力

這也許是“高手”和一般程序員大的區(qū)別。高手們并不是天才，他們是在無數(shù)個日日夜夜中磨煉出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅，但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個測試，找個10000以內(nèi)的素數(shù)表，把它們?nèi)汲聛?，然后再檢查三遍，如果能夠不間斷地完成這一工作，你就可以滿足這一條。

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