云計(jì)算快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)IT新常態(tài)。越來(lái)越多的企業(yè)級(jí)用戶(hù)通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代代，提高IT對(duì)業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，并降低TCO。

應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化決定創(chuàng)新速度

數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，基于資源和規(guī)模的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式受到數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)的挑戰(zhàn)，業(yè)務(wù)持續(xù)下滑。無(wú)論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)，正在以創(chuàng)新挑戰(zhàn)資源，以迅捷挑戰(zhàn)規(guī)模，通過(guò)數(shù)字化新產(chǎn)品、新服務(wù)，將IT從成本中心轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新業(yè)務(wù)引擎。數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的新規(guī)則、新需求和新定位，加速了應(yīng)用現(xiàn)代化和IT架構(gòu)現(xiàn)代化的步伐。在這一輪企業(yè)數(shù)字化升級(jí)戰(zhàn)場(chǎng)，應(yīng)用和IT現(xiàn)代化直接決定了企業(yè)的數(shù)字化能力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。

應(yīng)用現(xiàn)代化

數(shù)字化時(shí)代，業(yè)務(wù)模式快速?gòu)膫鹘y(tǒng)B2B(業(yè)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù))向B2C(業(yè)務(wù)對(duì)消費(fèi)者)轉(zhuǎn)變，通過(guò)基于云的業(yè)務(wù)平臺(tái)化，優(yōu)化全渠道協(xié)作管理效率和提高個(gè)性化服務(wù)水平。并且，隨著5G產(chǎn)品化，萬(wàn)物互聯(lián)刺激M2M(機(jī)器對(duì)機(jī)器)，人-機(jī)協(xié)同帶動(dòng)了IoT/IoE應(yīng)用的需求。傳統(tǒng)IT架構(gòu)無(wú)法有效滿足上述新應(yīng)用對(duì)海量激增查詢(xún)、交互和處理的需求。云原生成為數(shù)字時(shí)代新應(yīng)用共同特征之一。

從傳統(tǒng)應(yīng)用角度來(lái)看，在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下，應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、流程復(fù)雜、開(kāi)發(fā)資源利用率低、故障排除時(shí)間長(zhǎng)、升級(jí)換代緩慢、架構(gòu)臃腫，成為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的瓶頸。越來(lái)越多的企業(yè)級(jí)用戶(hù)利用云平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)，以提高應(yīng)用協(xié)作和開(kāi)發(fā)效率，和實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)流程流線化，提高DevOps效率，從而逐步實(shí)現(xiàn)核心應(yīng)用云化，降低TCO。

數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化

數(shù)字時(shí)代還帶來(lái)應(yīng)用數(shù)量和應(yīng)用使用者數(shù)量的快速攀升。企業(yè)不斷增加的應(yīng)用數(shù)量、幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型、趨于無(wú)限的數(shù)據(jù)價(jià)值，以及數(shù)據(jù)庫(kù)處理性能需求的持續(xù)攀升，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化提出了迫切需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)定義僵化，無(wú)法靈活集成多種數(shù)據(jù)源以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和處理能力的不可預(yù)測(cè)的要求。應(yīng)對(duì)不同應(yīng)用程序的特定需要，企業(yè)用戶(hù)要求廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)，并支持不同數(shù)據(jù)模型，以滿足不同的應(yīng)用使用案例要求。 基于云計(jì)算的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫(kù)，支持適用于事務(wù)性的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在同一平臺(tái)上的橫向擴(kuò)展，確保了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的高性能和一致性。企業(yè)級(jí)用戶(hù)尋求通過(guò)混合云逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一管理和透明遷移，在保障業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化，降低數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)支。

IT架構(gòu)現(xiàn)代化

傳統(tǒng)IT架構(gòu)的高開(kāi)支、長(zhǎng)周期、復(fù)雜的管理運(yùn)維，快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的瓶頸。通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)從IT架構(gòu)管理到IT服務(wù)交付的轉(zhuǎn)型，驅(qū)動(dòng)了IT架構(gòu)現(xiàn)代化的進(jìn)程。企業(yè)級(jí)用戶(hù)在評(píng)估云計(jì)算服務(wù)時(shí)，更側(cè)重于評(píng)估IT架構(gòu)現(xiàn)代化是否能確保核心應(yīng)用的穩(wěn)定安全，以及企業(yè)級(jí)云計(jì)算對(duì) IoT、AI業(yè)務(wù)持續(xù)升級(jí)的支撐能力。

相對(duì)于創(chuàng)新型企業(yè)，企業(yè)級(jí)用戶(hù)積累了大量IT資源，擁有大量運(yùn)行在傳統(tǒng)IT的業(yè)務(wù)核心應(yīng)用。如何在不影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全前提下，實(shí)現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化，尤為重要。混合云架構(gòu)讓本地資源與云資源集成，在提升現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和資源利用率的同時(shí)，在云層之上實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并節(jié)約成本?，F(xiàn)代化的自動(dòng)化運(yùn)維，更可在保障應(yīng)用高可用的前提下，實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)容，幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)靈活應(yīng)對(duì)大流量峰谷請(qǐng)求，降低運(yùn)維成本，提高效率。對(duì)于企業(yè)級(jí)用戶(hù)而言，通過(guò)企業(yè)級(jí)云計(jì)算將現(xiàn)有架構(gòu)混合擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化，既能保證傳統(tǒng)應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定、安全運(yùn)行，也能滿足云原生業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求。

AWS&VMware加速I(mǎi)T和應(yīng)用現(xiàn)代化

中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示(圖1)，中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，超過(guò)70%的用戶(hù)采用VMware虛擬化。61.3%受訪企業(yè)級(jí)用戶(hù)表示(圖2)，他們已經(jīng)或?qū)⒃谖磥?lái)24個(gè)月部署VMware基于AWS的混合云方案實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化。

圖1 通過(guò)VMware對(duì)核心應(yīng)用部署虛擬化

圖2 部署VMware基于AWS的混合云方案實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化

應(yīng)對(duì)VMware全球用戶(hù)應(yīng)用現(xiàn)代化和IT現(xiàn)代化需求，AWS和VMware通過(guò)緊密戰(zhàn)略合作和深度技術(shù)整合，提供多種混合云服務(wù)。對(duì)于基于VMware建立IT管理流程的用戶(hù)，用戶(hù)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)新硬件，也無(wú)需改變IT管理流程，且保留原有的安全性及可用性預(yù)置和命令策略，簡(jiǎn)單快速實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化，很大限度降低IT架構(gòu)開(kāi)支。同時(shí)，在統(tǒng)一管理平臺(tái)下，利用AWS云資源快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署。此外，通過(guò)將AWS Greengrass 部署在VMware環(huán)境，提高IoT 應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署效率，快速將IoT轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。

對(duì)于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)，利用Amazon RDS，用戶(hù)可在本地 VMware 環(huán)境中部署 Amazon RDS 托管數(shù)據(jù)庫(kù)，輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化。結(jié)合自動(dòng)化本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)管理，混合云備份和擴(kuò)展，或?qū)?shù)據(jù)庫(kù)遷移到云端，給用戶(hù)提供數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化的靈活選擇。

AWS助力應(yīng)用和IT現(xiàn)代化

AWS助力強(qiáng)生全球業(yè)務(wù)多元化

強(qiáng)生是一家產(chǎn)品多元化的醫(yī)療衛(wèi)生保健品及消費(fèi)者護(hù)理產(chǎn)品公司，在超過(guò)175個(gè)國(guó)家擁有消費(fèi)者健康、醫(yī)藥和生物信息學(xué)產(chǎn)品的銷(xiāo)售業(yè)務(wù)。基因組排序、疾病路徑分析以及新型醫(yī)療設(shè)備建模都是計(jì)算密集型的工作，數(shù)據(jù)量龐大。強(qiáng)生通過(guò)云計(jì)算部署，將諸多數(shù)據(jù)放在云上，利用外部供應(yīng)商強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力，實(shí)現(xiàn)加速產(chǎn)品研發(fā)的目的。強(qiáng)生利用AWS云，把85%的工作遷移到云系統(tǒng)，運(yùn)行120多個(gè)應(yīng)用程序，并利用其大數(shù)據(jù)架構(gòu)來(lái)完成高度密集和復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模。AWS整合數(shù)據(jù)平臺(tái)和DevOps平臺(tái)，綜合大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器深度學(xué)習(xí)功能，為強(qiáng)生公司提供了一個(gè)加速創(chuàng)新的云平臺(tái)，同時(shí)改善從產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)品面世的流程。強(qiáng)生規(guī)劃將更多應(yīng)用遷移到AWS云計(jì)算，同時(shí)通過(guò)25,000 AWS Workspaces提高遠(yuǎn)程協(xié)作創(chuàng)新效率。強(qiáng)生通過(guò)AWS云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了IT架構(gòu)現(xiàn)代化和應(yīng)用現(xiàn)代化，釋放了數(shù)據(jù)價(jià)值，加速了全球市場(chǎng)業(yè)務(wù)多元化的快速發(fā)展。

ANA 全日空云端大數(shù)據(jù)變智能

All Nippon Airways (ANA) 是日本很大的航空公司，運(yùn)營(yíng)多條國(guó)內(nèi)和國(guó)際航線。ANA 的本地?cái)?shù)據(jù)分析平臺(tái)有限的磁盤(pán)容量、較長(zhǎng)的批處理時(shí)間以及系統(tǒng)操作負(fù)載瓶頸，不僅限制了ANA將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能，同時(shí)也阻礙了ANA通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高個(gè)性化用戶(hù)服務(wù)水平的目的。為了尋求具有靈活性和可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，ANA 決定通過(guò)云計(jì)算將其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化，增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力?？紤]各種云服務(wù)之后，ANA 選擇了 AWS Redshift、AWS DMS，將使用了 20 多年的本地?cái)?shù)據(jù)分析平臺(tái)遷移到AWS云上。通過(guò)將數(shù)據(jù)放到AWS云端，ANA業(yè)務(wù)批處理的性能提高了100 倍，業(yè)務(wù)決策速度大大加快，IT 部門(mén)的系統(tǒng)操作負(fù)載減少，也降低了人力資源分配。選擇AWS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化，不僅提高了ANA業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能的能力，同時(shí)，提高了新應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署，很大地提升了ANA項(xiàng)目質(zhì)量，縮短了交付時(shí)間并降低總體運(yùn)行成本。

遠(yuǎn)景能源云端全球化進(jìn)程

遠(yuǎn)景能源，作為中國(guó)能源公司，是全球的智慧能源技術(shù)服務(wù)提供商，業(yè)務(wù)遍及全球。在全球化布局過(guò)程中，遠(yuǎn)景能源評(píng)估云計(jì)算服務(wù)商，既要能滿足中國(guó)市場(chǎng)需求，又要能支撐海外市場(chǎng)業(yè)務(wù)，以及滿足技術(shù)持續(xù)升級(jí)擴(kuò)展的需求。借助全球覆蓋的完善的云服務(wù)體系，堅(jiān)實(shí)的成本控制體系和無(wú)操作系統(tǒng)界限，AWS云服務(wù)為遠(yuǎn)景能源進(jìn)一步的全球戰(zhàn)略實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)、可靠的平臺(tái)基礎(chǔ)。AWS對(duì)異構(gòu)操作平臺(tái)的支撐能力，讓遠(yuǎn)景能源可以同時(shí)使用Linux、Tomcat、Windows、Apache等多種操作平臺(tái)及軟件進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)，滿足遠(yuǎn)景能源的智慧風(fēng)場(chǎng)綜合管理云平臺(tái)對(duì)開(kāi)發(fā)靈活度的需求。遠(yuǎn)景能源選擇了Amazon RDS等多種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)論是Oracle、MySQL、LDAP，還是SQL-Server，使用者都能通過(guò)Amazon RDS獲取其完整的功能。Amazon RDS既簡(jiǎn)化了遠(yuǎn)景能源耗時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理任務(wù)，又提供了經(jīng)濟(jì)高效的可調(diào)容量，讓遠(yuǎn)景能源能夠?qū)Ｗ⒂趹?yīng)用程序和業(yè)務(wù)。AWS服務(wù)助推遠(yuǎn)景能源IT架構(gòu)現(xiàn)代化和數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化，不僅降低IT開(kāi)支，按月支付的服務(wù)模式還減少了遠(yuǎn)景能源短期財(cái)務(wù)壓力，快速推進(jìn)了遠(yuǎn)景能源全球化進(jìn)程。

當(dāng)前文章：企業(yè)級(jí)云計(jì)算，加速應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化
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