2018年悄無(wú)聲息地過(guò)去了，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息行業(yè)來(lái)說(shuō)2018年是里程碑式的一年，因?yàn)橛腥苏f(shuō)，2018年是創(chuàng)業(yè)高峰期的最后一年。這話并不是沒(méi)有道理的，縱觀整個(gè)科技領(lǐng)域，在現(xiàn)如今的經(jīng)濟(jì)之王，或者領(lǐng)域內(nèi)的超級(jí)獨(dú)角獸，大多是近十年發(fā)展起來(lái)的，包括我們所熟知的小米、滴滴、頭條、美團(tuán)等相當(dāng)一部分大公司。哪怕是局外人也知道，不管這些公司是如何運(yùn)營(yíng)的，有一點(diǎn)是絕對(duì)不能忽略的：這些新經(jīng)濟(jì)之王都趕上了互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)的普及，這種人口紅利下大規(guī)模的普及給他們帶來(lái)了發(fā)展的機(jī)遇，而他們不負(fù)眾望的抓住了。

我們并不知道什么是風(fēng)口，一次次風(fēng)口都過(guò)去了，我們依然還是沒(méi)有抓住。是的，2018年也過(guò)去了，這一年是人們所說(shuō)的里程碑，許多創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想“胎死腹中”的里程碑，也是那些創(chuàng)業(yè)者們時(shí)下艱難的一年。但是，有些觀點(diǎn)，筆者是不太認(rèn)同的，因?yàn)樵诓痪玫膶?lái)人工智能和大數(shù)據(jù)，會(huì)給我們提供更多的機(jī)會(huì)，也會(huì)促進(jìn)許多領(lǐng)域的發(fā)展?？墒钱?dāng)下異常火熱的AI和大數(shù)據(jù)看起來(lái)十分專業(yè)，對(duì)相當(dāng)一部分人來(lái)說(shuō)，迷茫和焦慮不可避免。今天創(chuàng)新互聯(lián)撰寫關(guān)于AI與大數(shù)據(jù)以及兩者之間的關(guān)系，幫助大家更好的認(rèn)知新時(shí)代的產(chǎn)物。

人工智能

人工智能的英文縮寫是AI，簡(jiǎn)單的說(shuō)起人工智能，就是讓冰冷的機(jī)器具備智能化。而讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能的唯一途徑就是讓機(jī)器學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，這是一種技術(shù)，叫做機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)分成好多種類型，如今我們最常見(jiàn)的就是讓機(jī)器通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，兒以往的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是通過(guò)特征進(jìn)行學(xué)習(xí)。例如，機(jī)器在認(rèn)知?jiǎng)游镓埖臅r(shí)候，人們會(huì)向機(jī)器輸入一串指令，把身上毛絨絨、“喵喵喵”的聲音、長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴等一些特征寫成代碼輸入機(jī)器，機(jī)器會(huì)認(rèn)出這只叫貓的動(dòng)物，如今的機(jī)器學(xué)習(xí)方法變化了，人們不再向機(jī)器輸入貓的一些特征，而是讓機(jī)器自己總結(jié)這些特征，人們向給機(jī)器輸入一百萬(wàn)張貓的照片，機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)這些照片，再看見(jiàn)貓的時(shí)候會(huì)輕而易舉的認(rèn)識(shí)到：這是一只貓。關(guān)于學(xué)習(xí)方法人們起了一個(gè)相當(dāng)好聽(tīng)的名字：算法。算法是一個(gè)寬泛的詞，我們?cè)谝院蟮奈恼轮袝?huì)提到。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地去描述就是海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是：容量非常大、具有實(shí)時(shí)性，更新速度快、格式多樣化。在上文提到的一百萬(wàn)張貓的照片就是數(shù)據(jù)的體現(xiàn)，數(shù)據(jù)在所有的智能產(chǎn)品能夠提供原材料的作用，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析可以總結(jié)出一些東西。例如，阿里巴巴會(huì)對(duì)淘寶用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析出用戶的購(gòu)物喜好，根據(jù)用戶的喜好像用戶推薦產(chǎn)品；例如新浪微博會(huì)收集用戶的瀏覽喜好，形成數(shù)據(jù)，像用戶推薦同等類型的內(nèi)容。這就是大數(shù)據(jù)的厲害之處，能夠通過(guò)用戶形成的數(shù)據(jù)分析行為喜好，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遠(yuǎn)不止這些。

AI不能沒(méi)有大數(shù)據(jù)

人工智能的發(fā)展是離不開大數(shù)據(jù)的。在諸多的智能產(chǎn)品中，大數(shù)據(jù)為這些智能產(chǎn)品提供了原材料，大數(shù)據(jù)為什么能夠叫做原材料呢？因?yàn)闆](méi)有了數(shù)據(jù)的智能產(chǎn)品就不再具有智能化，變成了空殼的機(jī)器。例如，谷歌旗下的DeepMind公司研發(fā)的AIphaGo擊敗了人類的圍棋高手?？梢园袮IphaGo的學(xué)習(xí)分為三個(gè)部分：學(xué)習(xí)人類對(duì)弈的棋局；落子決策空間；策略回報(bào)評(píng)估。這三個(gè)過(guò)程都是需要大量的數(shù)據(jù)的。通過(guò)學(xué)習(xí)大量人類對(duì)弈的棋局，掌握對(duì)弈方式，從而應(yīng)對(duì)多種突發(fā)情況，學(xué)習(xí)各種對(duì)弈的方法，不斷地調(diào)整學(xué)習(xí)策略，大概率的取勝。通過(guò)對(duì)弈產(chǎn)生決策的數(shù)據(jù)，對(duì)每一個(gè)策略進(jìn)行評(píng)估，這些評(píng)估是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的，通過(guò)這些數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)對(duì)手做出的決策，再產(chǎn)生數(shù)據(jù)，最后選擇好的決策。因此大數(shù)據(jù)技術(shù)在AI中發(fā)揮著巨大的作用。

大數(shù)據(jù)需要AI輔助

AI也能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)脫離了人工智能就是一群不規(guī)則的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)自身是不能產(chǎn)生任何價(jià)值的，必須通過(guò)技術(shù)的處理，但是簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)分類、回歸早已不能滿足時(shí)代的發(fā)展需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)必須依賴AI技術(shù)才能完成更深層次的數(shù)據(jù)分析。那么AI到底是如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展的呢？

首先，AI技術(shù)可以促進(jìn)數(shù)據(jù)的采集。往常的數(shù)據(jù)收集通常是調(diào)查問(wèn)卷，數(shù)據(jù)量小，準(zhǔn)確性低。經(jīng)過(guò)AI的輔助可以大規(guī)模的采集數(shù)據(jù)，可以通過(guò)用戶的行為，為用戶打上特征標(biāo)簽，形成更龐大的數(shù)據(jù)集。其次，在內(nèi)容、產(chǎn)品的分發(fā)上，根據(jù)內(nèi)容、產(chǎn)品的特征打上標(biāo)簽，為特定的用戶分發(fā)特定的產(chǎn)品或者內(nèi)容。此外，AI改善了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，也能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行快速、精準(zhǔn)的分類，滿足用戶的不同需求。大數(shù)據(jù)想要發(fā)揮自己的作用，就不能少了AI。

總而言之，大數(shù)據(jù)和AI是相輔相成的，只有兩者的結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)科技的發(fā)展與進(jìn)步。希望大家能夠有一個(gè)簡(jiǎn)單的理解，把握住未來(lái)的風(fēng)向，你認(rèn)為呢？記得把這些分享給在你心里最重要的人，記得關(guān)注，因?yàn)槲磥?lái)我們會(huì)更加精彩！

網(wǎng)站欄目：人人必懂的AI與大數(shù)據(jù)：看明白這些才算真的了解
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