數據可視化 Data Visualization 和信息圖形 Infographics 是兩個相近的專業(yè)領域名詞。狹義上的數字可視化指的是講數據用統計圖表方式呈現，而信息圖形（信息可視化）則是將非數字的信息進行可視化。前者用于傳遞信息，后者用于表現抽象或復雜的概念、技術和信息。

而廣義上的數據可視化則是數據可視化、信息可視化以及科學可視化等等多個領域的統稱。

數據可視化起源于1960s計算機圖形學，人們使用計算機創(chuàng)建圖形圖表，可視化提取出來的數據，將數據的各種屬性和變量呈現出來。隨著計算機硬件的發(fā)展，人們創(chuàng)建更復雜規(guī)模更大的數字模型，發(fā)展了數據采集設備和數據保存設備。同理也需要更高級的計算機圖形學技術及方法來創(chuàng)建這些規(guī)模龐大的數據集。隨著數據可視化平臺的拓展，應用領域的增加，表現形式的不斷變化，以及增加了諸如實時動態(tài)效果、用戶交互使用等，數據可視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴大。

而我們熟悉的那些餅圖、直方圖、散點圖、柱狀圖等，是最原始的統計圖表，它們是數據可視化的最基礎和常見應用。作為一種統計學工具，用于創(chuàng)建一條快速認識數據集的捷徑，并成為一種令人信服的溝通手段。傳達存在于數據中的基本信息。所以我們可以在大量PPT、報表、方案以及新聞見到統計圖形。

但最原始統計圖表只能呈現基本的信息，發(fā)現數據之中的結構，可視化定量的數據結果。

面對復雜或大規(guī)模異型數據集，比如商業(yè)分析、財務報表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數據等，數據可視化面臨處理的狀況會復雜得多。

可能要經歷包括數據采集、 數據分析、數據治理、數據管理、數據挖掘在內的一系列復雜數據處理，然后由設計師設計一種表現形式，是立體的、二維的、動態(tài)的、實時的還是允許交互的。然后由工程師創(chuàng)建對應的可視化算法及技術實現手段。包括建模方法、處理大規(guī)模數據的體系架構、交互技術、放大縮小方法等。動畫工程師考慮表面材質、動畫渲染方法等，交互設計師也會介入進行用戶交互行為模式的設計。

所以一個數據可視化作品或項目的創(chuàng)建，需要多領域專業(yè)人士的協同工作才能取得成功。人類能夠操縱和解釋如此來源多樣、錯綜復雜跨領域的信息，其本身就是一門藝術。

數據可視化在發(fā)展過程中，科學和工程領域的應用衍生出了分支：科學可視化——“利用計算機圖形學來創(chuàng)建視覺圖像，幫助人們理解科學技術概念或結果的那些錯綜復雜而又往往規(guī)模龐大的數字表現形式”。

在計算機誕生之前，科學的可視化行為就存在。如等高線圖、磁力線圖、天像圖等等。利用計算機的強大運算能力，人類可以使用三維或四維的方式表現液體流型、分子動力學的復雜科學模型。

比如利用經驗數據，科學可視化在天體物理學（模擬宇宙爆炸等）、地理學（模擬溫室效應）、氣象學（龍卷風或大氣平流）模擬人類肉眼無法觀察或記錄的自然現象；利用醫(yī)學數據（核磁共振或CT）研究和診斷人體；或者在建筑領域、城市規(guī)劃領域或高端工業(yè)產品的研發(fā)過程中發(fā)揮重大重用。比如汽車的研發(fā)過程中，需要輸入大量結構和材料數據，模擬汽車在受到撞擊時如何變形。在城市道路規(guī)劃的設計過程中，需要模擬交通流量。

雖然科學可視化的表現形式對于普通人比較陌生，像粒子系統、散點圖、熱力圖等圖表不接受專業(yè)訓練很難看懂。但實際上科學可視化的成果已經滲透到我們生活的每個角落。

90年代初期，信息可視化領域進入人們的視野。用于解決對異質性數據中“抽象”的部分的分析。幫助人們理解和觀察抽象概念，放大了人類的認知能力。

科學可視化和信息可視化的差別比較微妙，因為科學可視化的大部分處理對象都是抽象的概念。在手段和技術上也有大量共同之處。所以邊界比較模糊。

在國外，許多大型企業(yè)、科研機構都會有相關部門進行數據可視化研究，如數字圖書館。媒體和政府機構也會對自己掌握的數據進行可視化分析，如犯罪地圖。在互聯網上，那些掌握了大量用戶活動信息、用戶關系網或語料庫的網站，比如digg，friendfeed，flickr或大型電子商務網站等，都有實驗性的可視化項目?？上г谥袊谶@方面的商用或實驗項目還是比較空白的。

數據可視化的開發(fā)和大部分項目開發(fā)一樣，也是根據需求來根據數據維度或屬性進行篩選，根據目的和用戶群選用表現方式。同一份數據可以可視化成多種看起來截然不同的形式。

有的可視化目標是為了觀測、跟蹤數據，所以就要強調實時性、變化、運算能力，可能就會生成一份不停變化、可讀性強的圖表。
有的為了分析數據，所以要強調數據的呈現度、可能會生成一份可以檢索、交互式的圖表
有的為了發(fā)現數據之間的潛在關聯，可能會生成分布式的多維的圖表。
有的為了幫助普通用戶或商業(yè)用戶快速理解數據的含義或變化，會利用漂亮的顏色、動畫創(chuàng)建生動、明了，具有吸引力的圖表。
還有的圖表可以被用于教育、宣傳或政治，被制作成海報、課件，出現在街頭、廣告手持、雜志和集會上。這類圖表擁有強大的說服力，使用強烈的對比、置換等手段，可以創(chuàng)造出極具沖擊力自指人心的圖像。在國外許多媒體會根據新聞主題或數據，雇用設計師來創(chuàng)建可視化圖表對新聞主題進行輔助。
說了那么多，大家都可以感受到數據可視化所應用價值，其多樣性和表現力吸引了許多從業(yè)者，而其創(chuàng)作過程中的每一環(huán)節(jié)都有強大的專業(yè)背景支持。無論是動態(tài)還是靜態(tài)的可視化圖形，都為我們搭建了新的橋梁，讓我們能洞察世界的究竟、發(fā)現形形色色的關系，感受每時每刻圍繞在我們身邊的信息變化，還能讓我們理解其他形式下不易發(fā)掘的事物。

名稱欄目：數據可視化——創(chuàng)造性設計美學和嚴謹的工程科學的卓越產物
文章起源：http://www.rwnh.cn/news28/165828.html

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