變革是不可避免，但人類往往會(huì)抵制變革。伊麗莎白女王一世拒絕向針織機(jī)的發(fā)明者授予發(fā)明專利，擔(dān)心這會(huì)剝奪她臣民的工作。最近，機(jī)器人自動(dòng)化和優(yōu)步(uber)等被認(rèn)為是導(dǎo)致失業(yè)的主要原因，但事實(shí)卻恰恰相反，在這兩種情況下，就業(yè)率和工資都比以前更高。

今天，抵制同樣存在——正如我們所知，新興的創(chuàng)新有望改變世界。將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與人工智能(AI)結(jié)合起來，進(jìn)而將計(jì)算智能從我們的桌面上釋放出來，并將其滲透到我們的生活、家庭、汽車、城市乃至整個(gè)世界。此外，盡管當(dāng)前的頭條新聞加劇了人們對(duì)人工智能末日或失業(yè)的擔(dān)憂，但也有同樣多的頭條新聞承諾人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)并解決我們所有的問題。

請(qǐng)記住，創(chuàng)新不會(huì)停止

荷蘭皇家殼牌最初是銷售貝殼，而三星最初是一家銷售干魚的雜貨店。如果這些公司沒有自我創(chuàng)新，那么它們今天還會(huì)存在嗎?技術(shù)創(chuàng)新也是如此——雖然它確實(shí)顛覆了過去的做事方式，但它也為新的機(jī)會(huì)和技能打開了大門。舉幾個(gè)例子：

• 中國(guó)一家的金融科技平臺(tái)沒有雇傭傳統(tǒng)的貸款員工，而是創(chuàng)造了3000多個(gè)數(shù)據(jù)分析工作崗位，來為數(shù)字化貸款提供人工智能算法。
• 通用電氣正在通過其“卓越學(xué)習(xí)”計(jì)劃為員工提供未來工作的培訓(xùn)，該計(jì)劃旨在幫助員工為機(jī)器人技術(shù)和數(shù)字制造等先進(jìn)技術(shù)的到來做好準(zhǔn)備。
• 微軟的目標(biāo)是到2022年培訓(xùn)和認(rèn)證15000名人工智能工程師。

事實(shí)上，正如manpowerg roup最近的一份報(bào)告所指出的，當(dāng)涉及到全球勞動(dòng)力時(shí)，創(chuàng)新是主角。比以往任何時(shí)候都多的雇主(87%)計(jì)劃通過自動(dòng)化增加或保持員工數(shù)量，同時(shí)84%的雇主計(jì)劃增加員工人數(shù)以填補(bǔ)人才缺口。數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強(qiáng)了公司和個(gè)人的能力，使其增長(zhǎng)更快并產(chǎn)生更好的結(jié)果。這就意味著越來越多的新工作，包括技術(shù)性和非技術(shù)性工作。(來源物聯(lián)之家網(wǎng))如今，一些增長(zhǎng)最快的工作包括明顯與人工智能相關(guān)的工作，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師或應(yīng)用程序開發(fā)人員，但也包括不太明顯的工作，如業(yè)務(wù)分析師、人機(jī)界面設(shè)計(jì)師、物流專家或機(jī)器人機(jī)械師。

更能說明問題的是信息經(jīng)濟(jì)和人工智能+人類協(xié)作帶來的新機(jī)遇。以互聯(lián)數(shù)字平臺(tái)為基礎(chǔ)架構(gòu)，幾乎任何人都可以學(xué)習(xí)和發(fā)展新技能、創(chuàng)辦公司、交易商品和服務(wù)、眾包應(yīng)用程序測(cè)試或復(fù)雜問題的解決方案，甚至是構(gòu)建自己的人工智能。通過以一對(duì)多的方式將客戶、生產(chǎn)商和提供商聯(lián)系起來，使這些數(shù)字平臺(tái)成為協(xié)作和創(chuàng)新的重要樞紐。

行業(yè)巨頭走向成功的三個(gè)步驟

那么，對(duì)于那些希望利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能重塑企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者來說，這又意味著什么呢?

幾乎每個(gè)月，我都會(huì)主持一個(gè)與全國(guó)各地成功實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)和分析/人工智能解決方案的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者研討會(huì)。這些研討會(huì)的目的是通過互動(dòng)討論從他們的經(jīng)驗(yàn)中提取可操作的見解，我們的嘉賓包括甲骨文、愛立信、日立、AT&T、通用電氣、威瑞森和許多其他公司的高管。以下是每次討論都會(huì)出現(xiàn)三個(gè)主題：

• 專注于一項(xiàng)挑戰(zhàn)：盡管人們很容易對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能能夠解決所有挑戰(zhàn)感到興奮，但這是一個(gè)誤區(qū)。專注于一個(gè)與特定流程相關(guān)的問題或低效率將使您的組織能夠制定切合實(shí)際的策略，進(jìn)而分配正確的資源，并且只收集需要的數(shù)據(jù)。不要試圖解決所有問題。通過應(yīng)對(duì)重大組織挑戰(zhàn)并展示早期成功案例，將會(huì)增強(qiáng)管理層對(duì)該計(jì)劃的信心和承諾。一旦您選擇了要改進(jìn)的流程，就首先需要從幾個(gè)角度進(jìn)行分析，如輸入/輸出、時(shí)間價(jià)值、財(cái)務(wù)價(jià)值和其他指標(biāo)，以確定接下來的步驟和要收集的數(shù)據(jù)。
• 掌握正確的技能：雖然成功的物聯(lián)網(wǎng)/人工智能項(xiàng)目所需的許多技能可以通過培訓(xùn)來解決，但您可能還需要引進(jìn)新的人才。幾乎每一位高管都強(qiáng)調(diào)需要聘用外部資源(包括長(zhǎng)期聘用人員和顧問)，來建立組織的新能力。一些關(guān)鍵角色包括：數(shù)據(jù)科學(xué)家和架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)/云資源、數(shù)據(jù)安全專家、業(yè)務(wù)分析師和客戶體驗(yàn)師。在項(xiàng)目開始時(shí)投入時(shí)間來概述項(xiàng)目所需的角色和技能，可以避免因資源缺口而造成的成本高昂的延遲。
• 無限期迭代：不存在“一成不變”的物聯(lián)網(wǎng)/人工智能平臺(tái)。這是對(duì)持續(xù)改進(jìn)的承諾。在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉價(jià)值就像發(fā)現(xiàn)好的寶石一樣。您可以首先部署傳感器，以獲得初步的見解。這可能需要通過不同的角度來發(fā)現(xiàn)模式——時(shí)間間隔、地理位置、人口統(tǒng)計(jì)等。有時(shí)，這意味著要開發(fā)新的算法來“測(cè)試”不同的模式。隨著見解變得更加清晰，您需要優(yōu)化這些算法，并開始將它們移動(dòng)到更接近數(shù)據(jù)生成和使用的數(shù)字邊緣。隨著您繼續(xù)用預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法完善您的發(fā)現(xiàn)，價(jià)值之路將變得更加清晰。

重塑未來

自一開始，人類就一直在努力改變世界，使之變得更好。人類發(fā)明的最早工具是由石頭制成的，而最新的工具則是由科技創(chuàng)造的。我們創(chuàng)造的每一項(xiàng)創(chuàng)新似乎都激發(fā)了迷戀和恐懼的雙重潮流——迷戀它將如何推進(jìn)我們的社會(huì)進(jìn)步，并恐懼它將使我們變得過時(shí)。盡管我們感到恐懼，但現(xiàn)實(shí)情況是，今天比以往任何時(shí)候都有更多的人能夠獲得更好的工作、教育和醫(yī)療保健。現(xiàn)代世界的數(shù)字化也加速了企業(yè)家精神和新商業(yè)模式的發(fā)展?；ヂ?lián)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是這些創(chuàng)新和人機(jī)協(xié)作的關(guān)鍵推動(dòng)因素，如果做得好，物聯(lián)網(wǎng)/人工智能平臺(tái)就可以幫助企業(yè)隨著時(shí)間推移而變得更加聰明，并產(chǎn)生更好的洞察力，從而加快再創(chuàng)新。

新聞名稱：行業(yè)巨頭成功實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的三個(gè)步驟
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