Apache Hadoop是一個(gè)出色的軟件框架，允許處理大數(shù)據(jù)元素。它可以通過(guò)采用模塊化系統(tǒng)和處理大量數(shù)據(jù)來(lái)使用商用硬件的強(qiáng)大功能。Hadoop可以在不同的發(fā)行版中使用，因?yàn)楣就ǔ⑵渥鳛榇虬灰滋峁?。它使用Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，它允許使用不同的平臺(tái)和執(zhí)行并行數(shù)據(jù)處理的能力。

在這里，我們將討論六種可用于滿足大數(shù)據(jù)需求的Hadoop發(fā)行版。

1. Cloudera

大多數(shù)市場(chǎng)消息來(lái)源宣稱Cloudera是市場(chǎng)上可用的頂級(jí)Hadoop發(fā)行版中的領(lǐng)導(dǎo)者。該公司于2008年成立，并迅速成為數(shù)據(jù)處理和處理需求的頂級(jí)解決方案提供商。Forrester的一項(xiàng)評(píng)估稱Cloudera是Hadoop發(fā)行版的領(lǐng)導(dǎo)者。

Cloudera首先采用開(kāi)源Hadoop軟件元素，然后實(shí)現(xiàn)其專有改進(jìn)。這些變化提供了更好的數(shù)據(jù)治理和可用性，更好的安全性以及改進(jìn)的軟件包管理 - 為尋求智能云和物聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司帶來(lái)了明顯的好處。

2. Amazon Web Services(AWS)Elastic MapReduce

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)還提供Hadoop發(fā)行版，作為其整體基于云的服務(wù)的一部分。自最早的Hadoop發(fā)行版以來(lái)，Elastic MapReduce(EMR)已經(jīng)存在，并為組織數(shù)據(jù)提供了出色的結(jié)構(gòu)。它提供強(qiáng)大的分析功能，允許用戶有效地處理數(shù)據(jù)。

亞馬遜還在為Apache社區(qū)做出貢獻(xiàn)方面做了其他努力。由于該公司已經(jīng)提供各種云計(jì)算解決方案，因此Hadoop發(fā)行版可能會(huì)提供額外的好處。

此Hadoop發(fā)行版允許您執(zhí)行復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析并使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改進(jìn)處理方法。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換也是可能的，從而使解決方案能夠?yàn)樗写髷?shù)據(jù)處理需求提供補(bǔ)救措施。

3. HortonWorks

HortonWorks是世界上最頂級(jí)的Hadoop發(fā)行版之一。它們提供理想的大數(shù)據(jù)解決方案，因?yàn)樗鼈兲峁╅_(kāi)源分發(fā)。它也不斷為Apache社區(qū)做出貢獻(xiàn)。由于它是IBM啟動(dòng)的開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)的成員，因此它有能力為您的所有大數(shù)據(jù)需求提供更好地技術(shù)解決方案。

HortonWorks也是其他網(wǎng)絡(luò)的一部分，它允許它為您的數(shù)據(jù)處理工具提供更好的支持工具。這種Hadoop發(fā)行版實(shí)現(xiàn)了獲得好Hadoop工具的可能性。這些工具已被大型客戶組織使用; 這允許任何從HortonWorks轉(zhuǎn)向Hadoop的企業(yè)享受經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的優(yōu)勢(shì)和設(shè)施。

這種分布得到了IT行業(yè)一些知名人士的支持。它與微軟，RedHat和Teradata等公司合作。此分發(fā)為您提供靈活性，創(chuàng)新和快速訪問(wèn)分發(fā)包中的內(nèi)置工具的好處。該軟件包可以處理您的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)需求，因此可以作為頂級(jí)Hadoop發(fā)行版之一。

4. IBM InfoSphere Insights

在為所有類型的企業(yè)提供頂級(jí)IT解決方案方面，IBM不能遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。InfoSphere Insights是對(duì)重要數(shù)據(jù)管理工具的極好同化。它包括強(qiáng)大的分析功能，使您的企業(yè)能夠從大數(shù)據(jù)集的處理中受益。借助IBM Insights，您的企業(yè)可以運(yùn)行快節(jié)奏的業(yè)務(wù)模型，以適應(yīng)動(dòng)態(tài)的工作環(huán)境。

IBM InfoSphere是最頂級(jí)的Hadoop發(fā)行版之一，因?yàn)樗趩蝹€(gè)包中提供了出色的優(yōu)勢(shì)。該公司強(qiáng)烈支持其發(fā)行版，因?yàn)樗F(xiàn)在正在運(yùn)行一個(gè)專門的Apache System ML項(xiàng)目。它為開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)提供了高效的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。通過(guò)每次處理數(shù)據(jù)，您的軟件工具將獲得動(dòng)力，并在未來(lái)產(chǎn)生更好的結(jié)果。

IBM InfoSphere Insights自動(dòng)生成相關(guān)關(guān)系，以幫助組織和處理數(shù)據(jù)。它確定新數(shù)據(jù)條目并更新整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息池。記錄每個(gè)數(shù)據(jù)事務(wù)并為客戶端生成實(shí)時(shí)值。

5. MapR分布

MapR Technologies是一個(gè)可靠的名稱，它產(chǎn)生了一個(gè)提供極好潛力的頂級(jí)Hadoop發(fā)行版。他們可以轉(zhuǎn)向使用他們的專有文件系統(tǒng)，它提供了出色的功能。它可以保存數(shù)萬(wàn)億個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)文件，并保存詳細(xì)的記錄。這使得MapR發(fā)行版成為您尋找強(qiáng)大解決方案時(shí)的更佳選擇。

MapR了解Apache Hadoop與其他數(shù)據(jù)處理工具結(jié)合使用時(shí)可提供出色的可用性。當(dāng)可以使用分布式文件系統(tǒng)從存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)元素生成信息時(shí)，可以增強(qiáng)分布式文件系統(tǒng)的存在。當(dāng)您使用MapR時(shí)，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等現(xiàn)代技術(shù)，只要它成為Hadoop分發(fā)系統(tǒng)的一部分，您就可以執(zhí)行實(shí)時(shí)事件流和更新數(shù)據(jù)。

MapR提供99.999%的正常運(yùn)行時(shí)間，并由堅(jiān)實(shí)的客戶支持部門提供支持。沒(méi)有數(shù)據(jù)丟失，您也可以訪問(wèn)災(zāi)難恢復(fù)方法。憑借強(qiáng)大的安全系統(tǒng)，它可以讓企業(yè)在購(gòu)買基于Hadoop的集成大數(shù)據(jù)解決方案時(shí)以更低的總擁有成本工作。

6. Microsoft分發(fā)

Microsoft在其Microsoft Azure云解決方案中提供分發(fā)。它為功能強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)解決方案提供了出色的功能。

Microsoft Hadoop Distribution為Azure提供了更多功能，并允許使用SQL服務(wù)器通過(guò)使用一組簡(jiǎn)單的相關(guān)查詢來(lái)搜索所需的數(shù)據(jù)。它肯定是最可靠的選項(xiàng)，因?yàn)槟盏組icrosoft支持，確保您的軟件工具始終更新并為您提供好解決方案。

文章標(biāo)題：大數(shù)據(jù)需求使用的六個(gè)Hadoop發(fā)行版
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