云計算在我看來從技術層面就是建設可以無限擴容的網(wǎng)絡計算機。也叫網(wǎng)格計算，分布式計算，分布式存儲。

放置于電信機房的高性能聯(lián)網(wǎng)計算機集群，能提供無限擴容的存儲，高性能的運算，還有數(shù)據(jù)挖掘相關的智能交互，就構成為我們今天的三個概念：云計算，大數(shù)據(jù)，人工智能 AI。這不完全是技術的演進，它更是產(chǎn)業(yè)進程，因為要做的更便宜更安全，所以才有了分布式云結構，因為各類數(shù)據(jù)報表具有決策輔助的意義，所以有了大數(shù)據(jù)的應用前景，因為物聯(lián)網(wǎng)和通訊技術的完善，所以更擬人的交互和運算服務 " 人工智能 " 就勢在必然。

技術的先進性是體現(xiàn)在完成任務的低成本上，包括理解使用和時間。從產(chǎn)業(yè)角度就是發(fā)展按需出租的靈活業(yè)務。付費和性能分配越靈活，用戶成交率就越高。很形象的比喻就是出租辦公室，早年開辦公司需要簽訂全年辦公室租賃合同，現(xiàn)在很多孵化器可以按工位出租，支持靈活擴容，能好匹配你的業(yè)務進展。如果門檻低，需求匹配的好，那么用戶選擇的就更多，市場就能持續(xù)增長。

大數(shù)據(jù)本質(zhì)的意義在于通過數(shù)據(jù)庫的挖掘技術，實現(xiàn)邏輯判斷和篩選搜索，進而結合擬人的交互技術，就形成了人工智能，比如天氣預報記錄了 1954 年以來分布各地的氣象站所有的天氣數(shù)據(jù)，從而能對地區(qū)氣候形成慣性模擬，能預測風向氣候和雨季。在 2000 年前后，數(shù)據(jù)挖掘就開始在商業(yè)決策上形成了系列的輔助產(chǎn)品，叫 BI 商業(yè)智能，簡單的說，電腦不僅能給我報表了，還能給我明確的建議了，要我采購，或者立刻促銷去庫存，什么類型上更有商業(yè)機會等等。比如華爾街的高頻交易的智能選股，依靠的是大數(shù)據(jù)和云計算技術，體現(xiàn)出人工智能的結果。大數(shù)據(jù)和云計算可以理解為技術上的概念，人工智能是應用層面的概念。人工智能的技術前提是云計算和大數(shù)據(jù)。

云計算和大數(shù)據(jù)是同一批硬件，涉及到存儲的業(yè)務叫云計算，涉及到邏輯判斷和數(shù)據(jù)搜索篩選的業(yè)務叫大數(shù)據(jù)，比如我們的天河二號。

更好用，更低成本的存儲，更強化的運算能力，最傻瓜化的交互形式逐步推動了人工智能的廣泛應用。

云計算當前的標準解釋是什么?現(xiàn)階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

沒有云計算的時候，我們怎么來處理這類業(yè)務?早期我們使用計算機，有一定的使用目標和需求，比如建設網(wǎng)站，實施 ERP/CRM 項目，銀行圖書館的資料庫、人口戶籍項目等，因此我們購買計算機，服務器，組件網(wǎng)絡，購買軟件，因此要設置一個職位 CTO 來全面統(tǒng)籌該類工作。他要基于自身業(yè)務增長的慣性，考慮在購買系列服務時要預留多大的彈性空間，或網(wǎng)絡帶寬或用戶許可證數(shù)量，因為軟件和硬件是捆綁的，擴大硬件配置可能使得軟件需要重新安裝，這會影響數(shù)據(jù)庫的安全性。如果業(yè)務進度不如預期，那么購置的彈性空間將變成成本浪費。這對于使用企業(yè)和個人來說，是一個巨大的決策風險。

基于技術的進步，IDC 和軟件服務商都開始將硬件、網(wǎng)絡和軟件操作權由出售變成彈性出租，一切費用由你當時所耗費的真實指標來核定費用，而不是過去常見的早期合同約定。這個變化帶來兩個應用層的好處，一是降低 CTO 的決策風險，不會閑置浪費成本，二是更簡單的開展新項目，存儲，軟件服務等都是動態(tài)增減，服務商事先部署好應用環(huán)境，用戶無需考慮技術配屬，一切極易上手。

云計算 CLOUD COMPUTING 利用網(wǎng)絡連接的特性，IDC 理論上可以提供無限的(阿里云大連接數(shù) 5500 臺實驗)計算機服務器連接，同時通過軟件運維技術，實現(xiàn)資源動態(tài)分割管理，滿足用戶動態(tài)和獨立安全的使用需要，這種服務對于用戶而言，能使用，但設備又完全不在視野范圍之內(nèi)，在任何空間地點都能通過網(wǎng)絡訪問和管理，它形象的被成為 " 云計算 "。