2021-02-19 分類: 網(wǎng)站建設
各種新穎的人工智能技術將如遠古傳說的洪荒大水一般迅速“淹沒”整個社會,摧毀改變舊世界的邊界坐標,這一方面會帶來前所未有的大機遇,另一方面也會帶來難以想象的大風險……
這是一個最好的時代,也是一個最壞的時代,一切都在速生,一切都在速朽!
我一直對人工智能技術發(fā)展抱著歡迎和恐懼的矛盾心態(tài),2016年3月在觀看了阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石的全程比賽過程后,我有很長一段時間天天失眠,作為研究思維的學者,我深知人工智能進化速度的恐怖性,也深知人腦升級的困難性。今天的人工智能技術可以說已經(jīng)跨過了一個重要的“奇點”——擁有獨立的創(chuàng)造力。盡管這種創(chuàng)造力還非常稚嫩低級,但在1秒萬億次恐怖運算力的支撐下,人工智能的創(chuàng)造力很快就會成長到讓人類瞠目結(jié)舌的高度。果不其然,2017年4日化名“Master”的阿爾法狗就以60:0的戰(zhàn)績,橫掃人類所有頂尖圍棋高手,宣告在圍棋領域人類已不可能求一勝,它的棋藝在半年時間內(nèi)已進化到人類不得不仰視的境界,在進化后阿爾法狗面前,人類的九段棋手宛如棋童小兒一般幼稚笨拙。
也許有人覺得阿爾法狗再聰明也不過是一條被圈在圍棋盤里的“狗”,距離入侵人類社會生活和工作還遙遙無期,在相當長時間里人類還可以高枕無憂。許多學者也在一直安慰大眾,人工智能技術不可怕,人類完全可以和人工智能技術結(jié)合,共創(chuàng)美好的未來。但事實真是這樣嗎?
反正我是不相信那些盲目樂天派專家們的言論的,在培訓授課期間,我一直堅持做一個小調(diào)研,調(diào)查學員們對李世石與阿爾法狗之戰(zhàn)的重視度,歸納一下有60%的人沒啥感覺,有30%的人有“狼來了”的危機感,但第二天一覺醒來也就忘了。只有10%左右的人為此緊張失眠過一周的時間,認為這個事件代表了一個非常重要的時間節(jié)點,開始準備轉(zhuǎn)型,布局未來。
之前和兩個朋友聊天,其中一個朋友談到最近剛接手了一家虧損的大型兒童場所,他上任之初做的第一件事就是大刀闊斧裁員,把100多人的公司裁減到只剩下十幾個人,至于以往的職業(yè)崗位“空白”,他是通過傳感器、攝像頭、互聯(lián)網(wǎng)、計算機、微信、業(yè)務外包等技術手段給巧妙整合消化了。聽他這么一講,感覺與沃爾瑪最新推出的無人便利店經(jīng)營模式很是相似??偠灾褪沁\用各種新技術“減人增效”。聽完了這個案例,你還會覺得人工智能距離入侵我們的生活和工作的日子很遙遠嗎?
有學者預言,無論對國家政府,還是企業(yè)單位都是一個大危機之年,大變革之年。當危機來臨的時候,作為有獨立“智能”的組織,第一反應就是減掉身上多余的負資產(chǎn),先活下來再談其他。大家可以到網(wǎng)上去看看新任美國總統(tǒng)特朗普在葛底斯堡發(fā)表的“百日新政”宣言,其核心思想就是“開源+節(jié)流”,一般情況下開源是很難的,而節(jié)流就簡單多了,實際就一個字:砍,砍,砍!
當多余的人被砍掉,多余的業(yè)務被砍掉之后,恰恰是新技術野草般瘋狂生長的大好時機,所以我們會看到人工智能技術在2019年有一次井噴式的爆發(fā)應用場景,這些技術首先在競爭激烈的商業(yè)領域被廣泛應用,然后迅速蔓延到政府機構(gòu)、學校教育、公共事業(yè)等相對穩(wěn)定的領域,最終會將人們安穩(wěn)平靜的生活,習以為常的工作攪拌得面目全非,支離破碎。
據(jù)我預測,“人工智能訓練師”這個新職業(yè)在未來幾年會非?;鸨@個職業(yè)主要是訓練人工智能學會思考,處理各類專業(yè)問題,進而替代人類工作。比如,一個法律專家訓練阿爾法狗如何搜集資料打官司,當它掌握了所有人類的法律套路后,就可以“秒變”化身萬千,復制出無數(shù)的專業(yè)法律顧問,替代萬萬千千的人類律師……
在未來,我們不是在同行業(yè)中最優(yōu)秀的專家競爭,而是在同與永不停止進化步伐的智能機器競爭,在一個體能和智能皆不如機器的時代,你有什么價值,靠什么才能生存呢?
面對困局,我給出的辦法就是:大腦升維,即修煉更高階的頭腦智能,以適應未來動態(tài)的生存環(huán)境,而不是去吸收更多的知識。因為現(xiàn)代人目前最缺少的是高智能而不是知識信息。
幾天前有一位網(wǎng)友咨詢我:袁老師,現(xiàn)在網(wǎng)上關于邏輯思維的書那么多,讀了有沒有用?
我反問道:你想學游泳,讀游泳技巧的書有沒有用?
他恍然大悟道:明白了,要理論結(jié)合實踐!
我知道他沒有真明白,便補充一句:你現(xiàn)在缺啥就補啥吧。
果不其然,他回復道:我缺邏輯的周密性和推理性,問題分析和解決能力較差……
我打斷了他的陳述,繼續(xù)追問:你現(xiàn)在是缺知識,還是缺能力?
他老實地說:我缺能力。
我無奈地道:知道自己缺能力還讀什么書,趕緊去多實踐,多訓練??!
……
一個人缺能力,卻在拼命讀書,想以此彌補自己的短板,這是一個典型的“南轅北轍”現(xiàn)實故事。很遺憾,大多數(shù)現(xiàn)代人都會犯此類錯誤,中國教育大的成功,也是大的失敗是訓練了一代又一代的讀書人,他們?nèi)绱肆晳T于讀書,以至于不知道除了讀書以外,還有什么其他更高層次的學習方式。
在這里,我不得不提一款以前很火的知識產(chǎn)品《得到》,因為我在講課的時候,經(jīng)常有學員會問我:袁老師,你的邏7思維和羅胖的羅輯思維有什么關系?我覺得他推薦的《得到》很不錯,我天天都在堅持聽,可為什么感覺邏輯思維卻沒什么提高?
我內(nèi)心苦笑,如果聽聽閑書就能提高邏輯思維能力,那爬樹也能捉魚了。不過在場面上我一般會打哈哈,鼓勵對方:我也經(jīng)??戳_胖視頻,轉(zhuǎn)發(fā)他的文章,內(nèi)容挺不錯的。你再堅持聽一段時間吧,說不定就功到自然成了。
之所以不愿意多說什么,是因為一般人搞不清楚“大腦升維”這個概念,而解釋起來又很麻煩,三言兩語也說不清楚,兼之課間時間有限,最后索性不說了。
愛學習,愛讀書是永遠沒有錯的,但這里面有一個頭腦維度層次問題,如果不先搞清楚它們之間的關系區(qū)別,一般人會把大量的時間浪費在低維層次的學習上,卻茫然不知。
大腦維度如果按照低、中、高做三分:
低維代表經(jīng)驗——發(fā)展方向:不斷突破舒適圈,增加更豐富的新體驗。
中維代表知識——發(fā)展方向:從基礎知識到實用知識,從舊知識到新知識。
高維代表智能——發(fā)展方向:從非邏輯思維到邏輯思維,從邏輯思維到辯證思維。
在古代,人類是在低維尺度上競爭頭腦智慧的,所以長壽者即智者,俗話說“家有一老如有一寶”,因為經(jīng)歷的多了,自然也就見多識廣,遇到難題能給年輕人有效的指導。到了近代和現(xiàn)代,人類是在中維尺度上競爭頭腦智慧的,能識字會讀書,知識廣博的人就是智者,所以大家瘋狂追求高學歷,比拼誰擁有的知識更多。一般情況下,大腦三維是綜合發(fā)揮作用的,通常有經(jīng)驗的會勝過沒有經(jīng)驗的,知識多的會勝過知識少的,但也會存在少數(shù)反例,比如有些文盲比知識分子更智慧,有些人書讀得越多越呆板愚鈍等等。這種反常情況如果追溯本源,就會發(fā)現(xiàn)都是高維尺度上的智能反轉(zhuǎn)造成的。
發(fā)明大王愛迪生曾說:天才就是1%的靈感,加99%的汗水。但假如沒有那1%的靈感,99%的汗水都會白費。
同理,假如沒有1%的智能,99%的經(jīng)驗或99%的知識,也都會白費。如果用一個形象的比喻來解說,即一公斤花粉能否變成1滴蜜,關鍵在于你是狗熊還是蜜蜂。
以羅輯思維為代表的各類知識型APP是很不錯工具,它們挖掘了現(xiàn)代人工作忙,沒有時間讀書的商機,大大節(jié)省了人們讀書的時間,讓搜集花粉的效率變得更高。如果說過去你是十天讀一本書,現(xiàn)在借助這些APP你可以1天讀取二十本書的精華。但是隨之而來的問題是,如果你是狗熊,搜集到的花粉再多也變不成一滴蜜。在過去知識短缺的時代,大家比拼的是誰搜集的花粉更多、品質(zhì)更高。不過在知識信息大爆炸時代,聰明的人早就開始悄悄競爭升級,轉(zhuǎn)向修煉頭腦高智能而不是搜集更多的知識信息。前兩天在深圳腦客聯(lián)盟里看了一位網(wǎng)友轉(zhuǎn)發(fā)的紀錄片,講的是哈佛大學幾個大學生做了一個東西方學習文化差異性的調(diào)研課題,其中有一個細節(jié)讓我很震驚,在以色列的圖書館里,大家不是在靜靜地閱讀,而是兩兩結(jié)對辯論式讀書。這是典型的智能修煉模式,書籍所起的作用不過是激發(fā)話題和靈感的媒介,大家的主要精力放在思想輸出的訓練上,而不是知識信息的輸入上,這樣的大腦修煉速度在中維知識層面上是“慢”的,但在高維智能層面上是“快”的。
高手讀書是為了“釀蜜”,常人讀書是為了“積粉”,修行目標不同,境界高下立判!
“30%靈感+70%知識”的頭腦VS“1%靈感+99%知識”的頭腦,孰優(yōu)孰劣,孰勝孰負?
需要強調(diào)一點,我從來不是一個知識無用論者,恰恰相反我的閱讀量,以及對新知識技術前沿的關注,要遠遠超過一般人。之所以要在此鄭重提醒大家“遠離”知識,升維大腦,是因為人工智能危機留給現(xiàn)代人的轉(zhuǎn)型時間不多了,2019年它對傳統(tǒng)社會的破壞力將在各個領域全面展開,但這僅僅是初顯“獠牙”,一般人還有3-5年的準備期,在這段有限的時間里,如果不能迅速轉(zhuǎn)型變身,從狗熊變?yōu)槊鄯?,那么讀再多的書也“無用”。
為了更深刻認知這一點,我們先來看看高智能的三個公式:
機器腦高智能=低級算法+大數(shù)據(jù)+超級快運算力
人類腦高智能=高級算法+小數(shù)據(jù)+普通慢運算力
(機器腦+人類腦)高智能=高級算法+大數(shù)據(jù)+超級快運算力
對比這三個公式,我們不難發(fā)現(xiàn)人類的優(yōu)勢在于其頭腦的高級算法,也就是高級邏輯思維,而不是擁有大數(shù)據(jù),如果和機器腦比拼知識信息數(shù)據(jù)擁有量,那純粹是自尋死路。
也許有人會反駁,那我們就不多讀書了嗎?
當然不是,我只是提醒大家要對自己的學習時間做正確的2/8劃分,即要把80%的時間精力用在頭腦算法的升級上,把20%的時間精力用在知識學習上。但荒謬的是,傳統(tǒng)教育一般是把99.9%的時間精力用在知識學習上,0.1%的時間精力用在頭腦算法升級上。著名科學家愛因斯坦曾對傳統(tǒng)教育這樣批判道:“人們?yōu)榱丝荚嚕徽撛敢馀c否,都得把所有這些廢物統(tǒng)統(tǒng)塞進自己的腦袋。這種強制的結(jié)果使我如此畏縮不前,以致在我通過最后的考試以后整整一年對科學問題的任何思考都感到乏味。”
“現(xiàn)在的教學方法,竟然沒有把研究問題的神圣好奇心完全扼殺掉,真可以算是個奇跡?!?/p>
遺憾的是,愛因斯坦在學生時期遭遇的死記硬背痛苦,在今天的中國不僅是普遍存在,而且更加變本加厲。學生們的大腦基本被大量的知識理論給灌輸塞滿,時間被各類補習班瓜分殆盡。許多家長和老師都知道這是一種涸澤而漁的教育方式,屬于邪門武功,但為了考上重點的小學、中學、大學,大家還是不得不飲鴆止渴,關注眼前收益,持續(xù)殘酷地壓榨孩子的學習潛能,不管長遠是否會給孩子留下永久性的智力硬傷。
莊子曰:“吾生也有涯,而知也無涯。以有涯隨無涯,殆已!”意思是,人的生命是有限的,而知識是無限的,以有限的生命去追尋無限的知識,是必然失敗的。
從宏觀來看,人類的智能進化之路不是一直在知識上做“加法”的,還要會做“減法”。用辯證法螺旋上升原理來解釋,就是大腦成長的初級階段是做知識“加法”,但增長到一定程度的時候,大腦需要反轉(zhuǎn)做知識的“減法”,這樣才有可能晉級到更高層次。如果沒有這樣一個反動過程,一直慣性滑下去,那這種人的智慧始終會停滯在低層次水平。
老子曰:為學日益,為道日損,損之又損,以至于無為,無為而無不為。就是對這種反常性智慧修煉過程的描述,所謂“無為”用現(xiàn)代術語來解讀就是大腦的內(nèi)在邏輯思維能力,當人們把所有的知識遺忘掉后,剩下的就是這樣一個看似無用,但實際上卻無所不為,可以普遍適用于任何領域的高階智能。
“高級算法+小數(shù)據(jù)”才是人類頂級的智慧修煉方法。一葉落而知天下秋,見微知著,掌握極少的信息、在模糊紛雜的情境中還能做出精準的分析判斷,這樣的人才配稱為圣哲智者。那些不懂的提高算法,只是一味在數(shù)據(jù)增量上下功夫的人,最后不過是修成了一個個“兩腳書櫥”。
在這里我們假設人類的邏輯思維能力總數(shù)值為100,那么天才能達到100,大師能達到80,專家能達到50,精英能達到30,大多數(shù)人只能達到1-10,甚至有些人尚處在負數(shù)水平。一般常人的邏輯思維水平不高,這就是瘋狂知識灌輸教育模式所造成的惡果,留下的智力硬傷。
今天人工智能技術的邏輯思維數(shù)值已經(jīng)越過了1,以它的恐怖進化速度在3-5年內(nèi)不難達到精英的水準,如果人類的教育模式還不能迅速轉(zhuǎn)型變革,個人大腦升維仍舊遲遲不動,那么人工智能超越人類的時間只會更快,進而它會倒逼人類社會改革。總而言之,未來人類社會轉(zhuǎn)型變革是免不了的大概率事件,只是有些先知先覺者主動適應順應了未來變革,更多的人會是被逼無奈卷入了人工智能浪潮之中,成為時代的犧牲品。
在這場大變革中,所有的職場人都要有失業(yè)的心理準備,不同于以往失業(yè)后能換一家企業(yè)找到相同的職位,這次失業(yè)的特點是熟悉的職位可能會徹底消失,人們所擅長的專業(yè)技能被人工智能取代了。這時候你需要重新學習,尋找一份新職業(yè),甚至自己創(chuàng)造一個職業(yè),才能在未來社會有一席之地。
機器腦徹底戰(zhàn)勝人類腦在今天的科學界已經(jīng)是一個主流觀點,所爭執(zhí)的只是這個時間節(jié)點到來的快慢罷了。這一競賽過程如同逆水行舟,如果人類大腦快速升維,這個時間節(jié)點就來的比較慢;如果人類大腦升維遲緩甚至反向降維(沉迷于各種游戲刺激體驗),那么這個時間節(jié)點就來的比較快。在整個社會萬物互聯(lián),機器智能水平不斷水漲船高的生態(tài)環(huán)境中,現(xiàn)代人要懂得追逐稀缺性,把有限的時間投入到頭腦升維之中,努力鍛煉提高智能,而不是繼續(xù)陷入無限的知識信息海洋中,讓頭腦變得更加碎片化、低智能化。
只有追逐稀缺性,才能塑造我們的與眾不同,不是嗎?!
新聞名稱:大腦升維:人工智能浪潮下的適者生存之道
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