程序員硬核評測：客觀、高效、不說軟話。無論是技術質量、性能水平，還是工具篩選，一測便知！

編譯作者：風車云馬

前言

Salesforce公司的一項調查顯示：53%的員工要經常查看分析數(shù)據(jù)，卻只是依靠手工操作。在大量的電子表格、圖表和數(shù)據(jù)中滾動鼠標，就好比是大海撈針。數(shù)據(jù)可視化工具面向用戶直觀顯示結果，幫助用戶快速理解和分析數(shù)據(jù)。

高質量的可視化工具對于數(shù)據(jù)分析至關重要。數(shù)據(jù)可視化工具是一種應用軟件，幫助用戶以可視化、圖形化的格式顯示數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整輪廓。像餅狀圖、曲線圖、熱圖、直方圖、雷達/蜘蛛圖只是可視化中的一小部分，這些方法可以簡單地表示數(shù)據(jù)并展示特點和趨勢。

要使數(shù)據(jù)分析真正有價值和有洞察力，就需要高質量的可視化工具。市場上有很多產品，特點和價格各不相同，本文列出了一些廣泛認可的工具。其實企業(yè)如何選擇一個合適的可視化工具，并不是一件容易的事情，需要仔細的考慮。

1. 清晰、簡潔和可定制的界面

數(shù)據(jù)可視化程序的界面就像汽車儀表盤，你一眼就能得到想要的重要信息——從剩余油量、行車速度到續(xù)航里程。類似地，可視化界面應能在一個視圖中顯示所有關鍵信息。

一個好的數(shù)據(jù)可視化工具應該同時具備以下功能。首先樣子看起來很酷。界面清晰又不失流行的顏色。太白令人厭煩，太多顏色感覺又亂，所以界面應該保持適當平衡。

其次，界面應該準確地展示所有重要的數(shù)據(jù)。比如用戶關注的KPI、重要趨勢或重要業(yè)務相關的數(shù)據(jù)集，都應該在界面一啟動幾秒鐘內就能完整、清楚地顯示出來。所有顯示的內容應該一目了然。

界面還有一個非常重要的品質，是可定制化的。在不同時間段內，可能需要跟蹤不同的數(shù)據(jù)集，那么需要自定義哪些數(shù)據(jù)重點顯示。因此，數(shù)據(jù)可視化工具必須允許定制。

2. 嵌入式

要真正利用數(shù)據(jù)可視化的強大功能，將可視化報告無縫集成到其他應用程序中是非常重要的。為了讓用戶高效協(xié)同，跨平臺共享報告，數(shù)據(jù)可視化軟件應該兼容不同的應用程序。

并不是所有部門都需要分析所有數(shù)據(jù)。大多數(shù)人只希望數(shù)據(jù)的一部分與他們特定的應用程序無縫集成，從而幫助他們提高工作效率。所以一個好的數(shù)據(jù)可視化工具必須易于嵌入集成。

3. 人機交互性

由數(shù)據(jù)可視化工具生成的可視化報告必須具有較強的人機交互性，支持調整一些變量或者參數(shù)，能夠看到趨勢/結果的隨之變化。用戶能夠移動、排序、篩選相關變量，獲得相應的效果。

數(shù)據(jù)分析師和決策者需要的是，能夠處理各種來源的數(shù)據(jù)并生成有價值內容的分析工具?？梢暬治鰣蟾嬷С植煌袷酱蜷_，可以在不同的時間突顯不同的部分。

4. 數(shù)據(jù)采集與共享

將原始數(shù)據(jù)導入可視化工具，然后以各種不同的形式導出可視化報告，這一過程要按照用戶喜歡的方式進行。一些數(shù)據(jù)集可以最原始的形式輸入到工具中，而另一些數(shù)據(jù)集則需要先進行聚合，因為它們太大了。有時，數(shù)據(jù)可以從一個數(shù)據(jù)源中獲取，而有時需要從不同的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)并通過工具進行可視化。有的數(shù)據(jù)可視化工具能從多個數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)并顯示在同一個界面上，但有些工具可能沒有此功能。您如何選擇合適的工具就看具體的需求。

需要自動化生成報告嗎?團隊之間是否需要共享分析報告?希望從報告中導出哪些數(shù)據(jù)呢?

5. 地理標記和智能定位

如果您所處的領域對地理位置很關注，那么您可能需要地理和位置數(shù)據(jù)的可視化工具。比如這些數(shù)據(jù)來自哪里?哪些州或地區(qū)更積極？哪些領域需要拓展?對需要跟蹤基于位置kpi的業(yè)務來說，按時間和空間分層數(shù)據(jù)集的能力非常重要。

6. 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是研究大型數(shù)據(jù)集以識別其中的模式和趨勢的過程。如果您處理大型數(shù)據(jù)集，并且希望可視化工具幫助提取其中的潛在信息并生成可視化報告，那么您需要可視化工具含有該功能。

7. 人工智能

許多可視化工具在使用人工智能來分析、探索和預測趨勢，并根據(jù)過去的變化預測未來的趨勢。如果這是你感興趣的東西，那么集成人工智能的可視化工具就非常適合。

下面列出一些目前應用廣泛的、受歡迎的數(shù)據(jù)可視化工具，具備上述的特性，幫助您做出最合適的選擇。

（一）Tableau

長期以來一直被譽為最好的數(shù)據(jù)可視化工具之一。他們的客戶包括領英(LinkedIn)、德勤(Deloitte)、漢莎航空(Lufthansa)和百事可樂(PepsiCo)等巨頭。

它的主要功能是：

l 可定制的界面，可嵌入Salesforce、SharePoint和Jive等應用程序。

l 實時交互，并支持數(shù)據(jù)挖掘

l 與動態(tài)數(shù)據(jù)和內存數(shù)據(jù)實時連接

l 安全可靠

l 移植性

（二）Qlikview

Qlikview可能是Tableau最強的競爭對手。它被選為Gartner Magic Quadrant 2019的領導者，擁有康泰納仕、斯巴魯和全球零售銀行等客戶。主要功能包括：

l 嵌入式分析

l 與Python等第三方引擎的高級分析集成

l 可定制的界面

l 預測分析

l 共享文件管理

（三）SiSense

這不僅僅是一個傳統(tǒng)的分析工具，它具有可擴展性和處理各種數(shù)據(jù)的能力。擁有NASA、NASDAQ、三星和康卡斯特等高知名度客戶。主要功能包括：

l 擁有共享、拖放和內置圖表小部件的自定義界面

l 內存數(shù)據(jù)庫可以處理單個服務器上的兆字節(jié)數(shù)據(jù)

l 超快運算速度

l 高級機器學習和人工智能

l 實時交互和自動生成分析報告

（四）Domo

它不僅僅是一個數(shù)據(jù)可視化工具，而且是一個完整的業(yè)務管理平臺。它統(tǒng)一從該平臺處理數(shù)據(jù)分析和報告，客戶有eBay、National Geographic和Sage等。其特點包括：

l 支持數(shù)百種數(shù)據(jù)源，包括Facebook, Salesforce等

l 輕松將內部數(shù)據(jù)導入Domo

l 以多種方式清除、組合和轉換數(shù)據(jù)

l 使用自定義工具共享數(shù)據(jù)

l 移植與錯誤告警

l 自動生成報告和可定制的界面

（五）Microsoft PowerBI

Microsoft Power BI界面帶給人一種熟悉感，使新用戶易于上手和使用。為了便于操作，Power BI提供了一個免費的基本版本，并且是開源的。它有Adobe、惠普和東芝這樣的客戶，主要提供了如下功能：

l 交互式界面與實時共享數(shù)據(jù)

l 用戶自定義創(chuàng)建報告

l 簡易獲取數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)集共享

l 支持自然語言提問

l 基于云實現(xiàn)

（六）Klipfolio

Klipfolio可以連接超過500個數(shù)據(jù)源，包括谷歌Analytics、Twitter和Moz，主要功能包括：

l 數(shù)據(jù)來源廣泛

l 財務預測

l 自定義界面

l 實時性和準確性

（七）Plotly

這是最豐富多彩的BI解決方案之一，巧妙地幫助用戶創(chuàng)建易于理解的交互式圖表。它的一些主要功能是：

l 根據(jù)輸入定制的二維和三維圖表

l 集成面向分析的語言(如Python、R和Matlab)

l 用戶api

（八）Chartio

Chartio是一個面向所有大小企業(yè)的BI和數(shù)據(jù)可視化工具。主要功能包括：

l 實時分析與動態(tài)變化

l 對比分析

l 設置簡單

l 多種圖表格式

（九）Geckoboard

Geckoboard提供80多個用于實時分析的預構建模型，用戶輕松地進行數(shù)據(jù)可視化。它的主要功能是：

l 自定義界面

l 與Facebook、twitter、Salesforce等api豐富集成

l 數(shù)據(jù)挖掘技術

l 定制化的圖表樣式和展現(xiàn)模式

（十）Datawrapper

Datawrapper簡單、清晰和易于使用的界面，迅速成為像《財富》、《瓊斯媽媽》和《泰晤士報》這樣的非技術客戶的選。它的主要功能是：

l 易于使用，不需要編碼或設計技能

l 快速交互生成圖表

l 打造不同的品牌風格

結論

選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具是非常重要的，不僅因為它們成本非常昂貴，而且對業(yè)務策略產生巨大的影響。一個清晰的、準確的可視化報告有助您做出更好的決策，制定出更好的計劃和更好地跟蹤KPI。所以，根據(jù)您的業(yè)務中最重要的屬性，選擇出那個恰好滿足你所需的可視化分析工具。

網站欄目：十個頂級大數(shù)據(jù)分析可視化工具介紹
當前URL：http://www.rwnh.cn/news/99559.html

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