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刷百度相關搜索和下拉框的技術原理

2020-09-05    分類: 網(wǎng)站建設

第一:百度搜索SEO出現(xiàn)的相關搜索:

以SEO為核心的相關詞-什么是SEO,如何進行SEO

以SEO語義相關的相關詞-網(wǎng)絡推廣

第二:搜狗搜索SEO出現(xiàn)的相關搜索:

以SEO為核心的相關詞- seo是什么 seo教程seo查詢

以SEO語義相關的相關詞-搜索引擎優(yōu)化

第三:360搜索知乎出現(xiàn)的相關搜索

以知乎為核心的知乎網(wǎng),知乎日報

以知乎同類性質(zhì),語義相關的果殼網(wǎng),天涯論壇

還有一就是產(chǎn)品,品牌,公司相關,比如搜飲料出現(xiàn)康師傅

相關搜索含義:用戶在搜索框搜索關鍵詞的時候,在搜索結果頁的最下方呈現(xiàn)出與搜索詞精準匹配,詞組匹配,廣泛匹配,相同拼音的相關詞。遵循拼音,詞組,意義相關性算法。

相關搜索目的:增加用戶搜索體驗感,大限度的解決用戶的搜索需求。當用戶查詢詞不當,查詢結果不佳,不知道還有什么更精彩豐富內(nèi)容,那么相關搜索就可以解決這些用戶痛點,為用戶啟發(fā)性質(zhì)作用,幫助用戶發(fā)現(xiàn)和他更多他意圖相關的詞。

下拉框是一種搜索提示,是用戶搜索關鍵詞沒有點擊搜索的時候出現(xiàn)的提示,根據(jù)關鍵詞前綴匹配

相關搜索是一種推薦引擎,是用戶搜索關鍵詞點擊搜索之后的推薦,根據(jù)關鍵詞語義,拼音,詞組匹配

第一:為了最正確的搜索結果。

第二:是為了擴展搜索,找到更多的東西。

刷搜索引擎相關搜索的目的:

第一:就是讓我們網(wǎng)站已經(jīng)有了排名的品牌詞,網(wǎng)站名稱,網(wǎng)站關鍵詞出現(xiàn)在更多關鍵詞的相關搜索中,讓更多的用戶點擊相關搜索達到網(wǎng)站,提高網(wǎng)站權重,網(wǎng)站流量。

第二:當搜某個核心關鍵詞,在相關搜索中出現(xiàn)你的產(chǎn)品,品牌,名稱的推薦,那么會給用戶帶來視覺沖擊,信任建立,知名度,競爭力。

第三:起到引導作用,比如搜索飲料相關搜索出現(xiàn)康師傅,那么用戶很可能會點擊康師傅。

刷百度相關搜索原理:

第一:搜索詞熱搜指數(shù),熱搜度,當一個詞的熱度達到一定搜索流量的時候,只要搜索該詞的拼音,相關詞就會出現(xiàn)該關鍵詞。

第二:與搜索詞相關度,相關搜索詞語義,拼音,詞組肯定和搜索詞匹配。

第三:搜索引擎網(wǎng)站流量,就算沒有人搜索這個次,但是改詞在百度的權重非常高,同樣能夠出現(xiàn)在相關搜索詞中。

第四:下拉框和相關搜索的影響度很高。

第五:實時熱點,例子,搜索知乎的時候,出現(xiàn)了林志穎,這個語義并不關聯(lián),但是林志穎的人氣很高,導致搜索了知乎的人可能跟著搜索過林志穎,這是用戶行為決定的搜索相關詞也是其中一個算法原理。

刷相關搜索的實現(xiàn)方法:

第一:比如SEO,我們可以先搜索SEO,然后接著再去搜索SEO教程,那么每天以幾倍的方式增加,當達到一定搜索量的時候,那么SEO的相關詞搜索就會出現(xiàn)SEO教程了。

打開百度首頁//www.baidu.com/輸入黑卡紙出來的地址為:

//www.baidu.com/s?wd=%BA%DA%BF%A8%D6%BD&rsv_bp=0&inputT=32343

這串代碼中:%BA%DA%BF%A8%D6%BD是代表黑卡紙的代碼

inputT=32343這個是代表搜索結果出來的運算時間(每臺電腦這個數(shù)據(jù)都不一樣的)

再出來的頁面中輸入你要的品牌,比如荔禾黑卡,輸入完畢后,點百度一下。

出來的地址為://www.baidu.com/s?bs=%BA%DA%BF%A8%D6%BD&f=8&rsv_bp=1&wd=%BA%DA%BF%A8%D6%BD%C0%F3%BA%CC%BA%DA%BF%A8&inputT=54390

這串代碼中:

%BA%DA%BF%A8%D6%BD

這里不變,因為這個是之前我們搜索的黑卡紙,百度就在這里開始記錄下黑卡紙和現(xiàn)在的黑卡紙荔禾黑卡這兩個詞是相關的。

f=8這個數(shù)值是會變動的。范圍為:

0-9.數(shù)值越高,代表著這個相關搜索的詞越容易做上去。

%BA%DA%BF%A8%D6%BD%C0%F3%BA%CC%BA%DA%BF%A8是代表黑卡紙荔禾黑卡的代碼

inputT=54390是代表這個是代表搜索結果出來的運算時間

第二:雇傭水軍,或者買肉雞真實去人為制造相關搜索量。

第三:去購買網(wǎng)站的彈窗廣告,用戶沒點一次就是搜索一次。

第四:誘導,通過在論壇或其他流量大的頁面,放上相關詞和搜索詞的訪問地址后誘導用戶不斷點擊。

第五:購買軟件來刷搜索引擎相關搜索。

注意:

第一:相關搜索詞必須有一定的搜索量

第二:相關搜索詞確實和搜索關鍵詞是相關性質(zhì)的詞

怎么刪除百度相關搜索:

第一:百度網(wǎng)頁投訴中心投訴

第二:把正面的信息刷上去壓制負面相關搜索,并把正面信息做好相應的著陸文章頁面。

相關搜索算法思想:

相關搜索系統(tǒng)的輸入為用戶的搜索詞,而輸出是一堆與這個詞相關的其他詞。

搜索詞的出現(xiàn)得益于搜索引擎的詞典,可以計算出語義相關的詞,但是這樣的詞典中語義相關的詞還是不足與滿足用戶,所以在次基礎上加入用戶行為(搜索記錄,點擊記錄)來拓展更多相關詞庫。

通過用戶數(shù)據(jù)引發(fā)的思考:

第一:后繼詞,當用戶搜索一個詞比如SEO,,發(fā)現(xiàn)在搜索結果列表中沒有你需要的內(nèi)容,那么就繼續(xù)用戶其他的詞來尋找,比如搜索SEO教程,那么SEO教程就成了SEO的后繼詞了,所以這種屬于用戶幫搜索引擎找語義相關詞。

第二:如果一個關鍵詞搜索詞結果,跟另外一個,甚至幾個關鍵詞搜索出來的結果很多交集,那么這些關鍵詞很可能也是語義相關的詞,如果這些搜索結果的交集被點擊并滿足了,那就確定相關了。

比如:搜索關鍵詞A,B,同樣找到了結果中的HTML1頁面都滿足了這個搜索詞的需求,那么A,B是有一定相關性的。

相關搜索算法實現(xiàn)原理:

用戶后繼詞原理:

把用戶在5分鐘之內(nèi)在搜索引擎中搜索詞定義為一次搜索行為,那么就形成了搜索日志,搜索日志如下:

cookie:用戶cookieid keys:[A1,A2.....] [B1,B2.....] [C1,C2.....]

接著按用戶進行分類,時間間隔5分鐘進行數(shù)據(jù)清理,[x1,x2.....]一個數(shù)組表示一次搜索行為,每個數(shù)組的第一位就是當次搜索行為的第一個搜索詞。

cookie:用戶cookieid keys:[A1,A2.....] [B1,B2.....] [C1,C2.....]

對于單個用戶來說搜索后繼詞的確定性是不夠的,比如搜索科比,但是一看到旁邊有人我就立刻改變搜索培訓,那么這兩個詞是沒有相關性質(zhì)的。那么就加入統(tǒng)計規(guī)則去掉一些雜質(zhì),比如某個詞B只有出現(xiàn)在5個用戶的相同的搜索詞A的后繼詞中才算一個A的后繼詞,還有其他的一些規(guī)則,這么下來,日志就變成了。

key:A succeed:A1,A2,A3.....

用戶協(xié)同過濾原理:

當搜索用戶日志足夠多的情況,可以把擁有相同搜索記錄的用戶聚合起來,通過協(xié)同過濾算法,獲取更多的相關性的詞。通過下面協(xié)同過濾算法同樣可以把加索爾推薦給NBA了。

A用戶:籃球 后繼詞 男籃 女籃

B用戶:NBA 后繼詞 男籃 科比

C用戶:男籃比賽 后繼詞 男籃 加索爾

從搜索詞算法實現(xiàn):

如果一個關鍵詞搜索詞結果,跟另外一個,甚至幾個關鍵詞搜索出來的結果很多交集,那么這些關鍵詞很可能也是語義相關的詞。

從搜索日志來看例子:

key:搜索詞 time:搜索時間 cookie:用戶cookieid result:a,b,c,d,e(前5個搜索結果)

這次,我們只用key和result兩項,稍微處理下來以后就變成了

key:搜索詞A result:a,b,c,d,e(前5個搜索結果)

key:搜索詞B result:a,f,c,g,m(前5個搜索結果)

如果我們把每一行數(shù)據(jù)的result想象成一篇文檔,result里面的每個結果集想象成一個詞語,那么這其實就是求兩個文檔之間的相似性了,從頭到尾過一遍就可以找到每一行數(shù)據(jù)和它最相似的數(shù)據(jù)了,而每一行可以用當行的搜索詞表示,這么一算下來數(shù)據(jù)就變成這樣子了,后面的括號里面是兩個詞的相似度,如果想知道文本的相似性如何計算,可以參考我之前的文章,本文最后有鏈接。

key:搜索詞Asucceed:搜索詞B(0.8)搜索詞C(0.6).....

key:搜索詞Bsucceed:搜索詞A(0.8)搜索詞E(0.7).....

有了上面這個數(shù)據(jù),拍一個閾值(比如0.7)卡一下,就得到最后的相關搜索的結果了。

這個計算相似性的方法的計算量比較大,而且閾值沒有卡好的話容易出現(xiàn)不相關的結果,在實際工程應用中使用得不多,下面這個方法使用得更多點,相當于這個的加強版。

從用戶搜索結果集考慮

如果某個搜索結果(比如一個網(wǎng)頁或者一個商品)出現(xiàn)在了不同的搜索詞的結果集中,那么這些個搜索詞很可能是相關的,如果這個搜索結果在不同的搜索詞下都被點擊了,那么這些個詞的相關性就更高了。

點擊的加成是很強大的,而且在數(shù)據(jù)量巨大的情況下,我們可以只考慮點擊的情況,還是拉出搜索日志,不過這次是搜索點擊日志了,拉出來處理一下就變成下面這個樣子,每行就是某個搜索詞下點擊的商品

key:搜索詞Aclick:結果A結果B結果C

這個樣子和上面第二種方法最后出來的樣子基本一樣,不過這次是點擊數(shù)據(jù),相關性可比直接的搜索結果要好很多了,因為搜索結果取決于你的搜索算法,而這種點擊數(shù)據(jù)是來自用戶的,人的可靠性可高了不少,所以說這個是上一個的加強版。

我們可以按照上一個的方法按文本相似性的方法進行處理,但是計算量也比較大,如果再仔細看看這個數(shù)據(jù)的樣子,如果我們把相關搜索系統(tǒng)想象成豆瓣,搜索詞看成豆瓣的用戶,搜索結果集看成是豆瓣的電影,那么相關搜索就變成了一個豆瓣的猜你感興趣的人,也變成了一個協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)了(協(xié)同過濾算法可以參考文章最后的鏈接),上一節(jié)的協(xié)同過濾算法的數(shù)據(jù)是詞和后繼詞,這里是詞和點擊結果,雖然數(shù)據(jù)集不同,但是可以用一樣的算法,所以,搜索和推薦技術其實是密不可分的,既然這樣,完全可以用協(xié)同過濾算法進行推薦了。

協(xié)同過濾的算法,簡單版本整體不會超過200行,很容易實現(xiàn)的。

通過這樣的方式,容易推出意思相近的詞,同樣也容易推出看似完全不相關但仔細想想還是靠譜的詞,就像下面這樣,他們雖然不見得近義詞,但是很可能會點擊到同一個結果上。

分形:分形理論|分形圖像|分形數(shù)學

機器學習:吳恩達|數(shù)據(jù)挖掘|機器學習周志華

林心如:霍建華|任重|何潤東.......

機器學習

既然上面提到了一下機器學習,其實還有更高端一點的算法,就是用機器學習了,呵呵。我們?nèi)绻焉厦娴慕Y果key:搜索詞Aclick:結果A結果B結果C處理一下,變成下面的樣子,表示每個結果集對應的搜索詞。

結果A:搜索詞A搜索詞B搜索詞C....

結果B:搜索詞B搜索詞A搜索詞D.....

變成上面這個樣子難度不大吧,就是做個倒排就行了,好了,我們把一行看成一篇文檔,每個搜索詞看成一個詞,不就是求各個詞的相似性嘛,祭出神器Word2Vec,直接計算每個搜索詞的詞向量,然后計算各個詞向量之間的相似性,就可以算出每個詞應該推薦的詞了。

在這里,我們使用了當前最火的機器學習哦,如果用word2vec的庫來實現(xiàn)的話,代碼同樣不超過20行,呵呵,word2vec我之前的文章也有說過,可以看看底部的鏈接

模型MIX

上面說了四種模型,如果使用呢?呵呵,相關搜索不是有很多詞嘛,很簡單拉,每個模型分幾個詞,看看哪個模型效果好,哪個模型出來的詞用戶點得多再調(diào)整唄,我們看看京東,搜索資治通鑒的時候他們的相關搜索如下。

我估計啊資治通鑒中華書局,資治通鑒柏楊這種就是第一種模型推出來的,就是后繼詞部分推薦出來的,而史記,二十四史這類應該就是通過協(xié)同過濾推薦出來的,至于是哪種協(xié)同過濾就不好推測了。

二,刷搜索刷下拉框和百度分享原理


刷搜索刷下拉框原理

搜索引擎下拉框:當用戶在搜索框中輸入一個詞的時候,搜索引擎搜索框會智能匹配出與搜索詞相關的,并且達到一定搜索量的后繼詞。通常有10個以內(nèi)的后繼詞推薦出現(xiàn)。

百度搜索下拉框:又叫百度聯(lián)想?yún)^(qū),百度推薦詞,百度下拉菜單。

搜索引擎下拉框原理:

搜索引擎會從自有詞典和用戶行為產(chǎn)生的巨大搜索詞中,生成搜索引擎推薦詞庫,當用戶搜索的關鍵詞在推薦詞庫中有匹配詞的時候,就會動態(tài)的生成后繼詞的推薦菜單,并且按搜索量從高到低依次排序,大數(shù)量為十條。

刷搜索引擎下拉框注意幾個關鍵點:MAC地址,IP地址,瀏覽器COOKIES,搜索行為多樣性,做到從設備,軟件,到用戶的模仿

真實用戶的搜索行為。

關鍵詞和后繼詞搜索量十分大的時候,基本沒有辦法完成成本很高,所以只有刷本身流量比較少的關鍵詞。

刷百度分享原理

百度分享的官方定義和作用:

第一:引入社會化流量,用戶將網(wǎng)站內(nèi)容分享到第三方網(wǎng)站,第三方網(wǎng)站的用戶點擊專有的分享鏈接,從第三方網(wǎng)站帶來社會化流量。

第二:提升網(wǎng)頁抓取速度,使用了百度分享的網(wǎng)頁可以更快地被百度爬蟲發(fā)現(xiàn),從而幫助網(wǎng)站的內(nèi)容更快地被百度抓取。

第三:展示網(wǎng)頁分享量,使用了百度分享的網(wǎng)頁被用戶分享后,可以使該網(wǎng)頁被分享的次數(shù)展示在百度的搜索結果頁中,輔助用戶判斷網(wǎng)頁質(zhì)量,提高點擊率。

刷百度分享的方法:

第一:加入互刷群,這樣就可以保證分享IP的廣泛性。

第二:提高分享的真實性,需要從搜索引擎搜索相應關鍵詞進入網(wǎng)站,停留時間,瀏覽量要自然,每個訪客的獨特性,然后再分享。

第三:注意分享之后的回流,也就是說當你收藏分享之后,最好在從分享頁面經(jīng)?;貋頌g覽網(wǎng)站。

第四:注意分享的頻率,要穩(wěn)定,程序漸漸的增加。

第五:用軟件刷分享。

網(wǎng)站名稱:刷百度相關搜索和下拉框的技術原理
當前地址:http://www.rwnh.cn/news/85968.html

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