粘度同黏度、粘著度、黏著度。廣義的黏度指的是用戶對(duì)網(wǎng)站的重復(fù)使用度(依賴度、忠誠(chéng)度)，和用戶遷移成本基本成正比。通常黏度越高的網(wǎng)站越體現(xiàn)價(jià)值，因此如何提高用戶的遷移成本也是各網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的首要任務(wù)之一。但在我看來黏度這個(gè)概念還是過于寬泛了，以用戶遷移成本來源的不同可以將黏度分為3種類型，以下一一分析:

1、技術(shù)黏度:這個(gè)好理解，哪個(gè)網(wǎng)站速度快、服務(wù)穩(wěn)定、價(jià)格低、功能強(qiáng)用戶就選擇哪個(gè)，比的完全是技術(shù)定量數(shù)據(jù)。明顯的例子應(yīng)該算是用戶關(guān)于Email服務(wù)商的選擇，當(dāng)年誰家新推出一個(gè)更大容量的郵箱就會(huì)拉走一大批用戶，誰家對(duì)垃圾郵件的處理更好就又拉過去一大批，用戶在遷移時(shí)對(duì)前一家服務(wù)商幾乎沒有留戀。因此技術(shù)黏度對(duì)服務(wù)商的要求非常高同時(shí)用戶忠誠(chéng)度是低的，要保持技術(shù)還要保證服務(wù)穩(wěn)定，隨便在哪一點(diǎn)上有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超過了你都有可能造成用戶的大面積流失。當(dāng)然從另一個(gè)角度來看不管你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是苦心經(jīng)營(yíng)多少年的老字號(hào)，只要你在技術(shù)定量數(shù)據(jù)上超過了它，都可以從它那里迅速搶走大量用戶，甚至可能一舉擊潰它。這在前些日子迅雷華軍案中可見一斑。

所以單純以技術(shù)黏度為方向的網(wǎng)站有幾個(gè)特點(diǎn):用戶遷移成本低、用戶忠誠(chéng)度低、技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)強(qiáng)、覆蓋面廣、發(fā)展速度高。典型代表:Google。

2、社交黏度:我們常說的社區(qū)就是靠這種黏度維系的，我個(gè)人之前文章中談到的黏度也特指這種黏度，我稱其為狹義黏度。在“社區(qū)研究之SNS和燒湯”一文中我對(duì)社交黏度做了一個(gè)基本的闡述:黏度是指?jìng)€(gè)體用戶對(duì)于社區(qū)內(nèi)某個(gè)或某些特定的人的交互的依賴性，而不是對(duì)某個(gè)社區(qū)產(chǎn)品或者功能應(yīng)用的依賴性。同時(shí)也做出了幾個(gè)判斷:1、以強(qiáng)化社交黏度為目標(biāo)的才是社區(qū);2、社交黏度的基礎(chǔ)是固定的ID(變相實(shí)名制);3、做社區(qū)就是做SNS(廣義SNS)。

正因?yàn)樯缃火ざ仁墙⒃谌伺c人之間的關(guān)系上的，所以相互的了解和信任需要時(shí)間來培養(yǎng)。反過來看，一旦了解和信任得以建立，也就不會(huì)輕易喪失。從用戶遷移成本的角度看，有了社交黏度后遷移成本明顯提高，因?yàn)榇藭r(shí)用戶不是自己換個(gè)地盤就可以，而是要帶著他的人際關(guān)系一起走，否則他就必須重新花時(shí)間在新的地盤與新的對(duì)象培養(yǎng)相互的了解和信任，這個(gè)成本是相當(dāng)大的，也是關(guān)鍵的。

所以單純以社交黏度為方向的網(wǎng)站有幾個(gè)特點(diǎn):用戶遷移成本高、用戶忠誠(chéng)度高、技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)弱、覆蓋面窄、發(fā)展速度慢。典型代表:QQ。

3、數(shù)據(jù)庫黏度:這可以算是一種新的黏度，實(shí)踐還不多，成功案例幾乎沒有，但個(gè)人認(rèn)為是未來網(wǎng)絡(luò)的一大發(fā)展方向。數(shù)據(jù)庫黏度建立在對(duì)個(gè)體用戶的數(shù)據(jù)跟蹤分析上，并比照該個(gè)體用戶與其他用戶的異同，綜合分析其中的關(guān)聯(lián)，終推薦提交給個(gè)體用戶一套個(gè)性化的解決方案。這種黏度的基礎(chǔ)是積累了大量的個(gè)體用戶數(shù)據(jù)，同時(shí)還須掌握科學(xué)有效的比照分析方法。雖然現(xiàn)在還很不成熟，但可以肯定的是，當(dāng)數(shù)據(jù)庫黏度發(fā)生作用時(shí)，個(gè)體用戶的遷移成本必然會(huì)越來越高。

目前在數(shù)據(jù)庫黏度初露端倪的實(shí)踐應(yīng)該是豆瓣，豆瓣有一個(gè)功能是“豆瓣猜你會(huì)喜歡”，說心里話這是我喜歡也看好的豆瓣功能，雖然現(xiàn)在這個(gè)功能還很弱，推薦也不算準(zhǔn)確。這個(gè)功能是完全個(gè)性化的，其后臺(tái)是個(gè)體用戶提交的數(shù)據(jù)與其他用戶提交的龐大數(shù)據(jù)庫之間的比照分析，再反饋給個(gè)體用戶一個(gè)獨(dú)一無二的、只適合于你的推薦。可以想象隨著豆瓣數(shù)據(jù)庫越來越龐大，算法越來越精妙，終的結(jié)果也會(huì)越來越準(zhǔn)確。但目前豆瓣的數(shù)據(jù)還是割裂的，它不能從我喜歡的電影推測(cè)出我喜歡哪些書和音樂，而在我的想象之中，未來會(huì)有網(wǎng)站可以從我喜歡的音樂準(zhǔn)確地推薦給我一輛適合我的汽車或者新到貨的服裝。

所以單純以數(shù)據(jù)庫黏度為方向的網(wǎng)站特點(diǎn)現(xiàn)在還不好說，只能推斷:用戶遷移成本高(數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出成本高)、用戶忠誠(chéng)度高(數(shù)據(jù)跟蹤終身化)、創(chuàng)新意識(shí)強(qiáng)(算法不斷革命或優(yōu)化)、覆蓋面廣、發(fā)展速度慢。典型代表:目前沒有。

以上是對(duì)3種黏度的分類及說明，下一篇將進(jìn)一步談一些相關(guān)的問題。

網(wǎng)頁名稱：成都網(wǎng)站建設(shè)中的三種粘著度
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