如果是在幾年前，eHarmony在服務(wù)器上采用Atom處理器的行為無異于自殺，畢竟Atom的性能實(shí)在有限，況且業(yè)界也并沒有一個(gè)完整的微處理器解決方案。但是現(xiàn)在SeaMicro和Calxeda（主要采用ARM處理器的微服務(wù)器）廠商所開發(fā)的服務(wù)器，已經(jīng)能夠大大降低建造成本，并能節(jié)省能源。

不過業(yè)界普遍認(rèn)為，如何滿足應(yīng)用程序和大客戶的需要是這些微服務(wù)器普及之前首先需要解決的問題。而對(duì)于大數(shù)據(jù)處理來說，類似Atom這樣的處理器則需要將以上兩個(gè)問題都解決——

Calxeda：采用ARM原因在于沒有歷史負(fù)擔(dān)

雖然Calxeda公司所生產(chǎn)的ARM架構(gòu)微型服務(wù)器在處理器結(jié)構(gòu)上與SeaMicro公司的X86架構(gòu)微型服務(wù)器存在很大不同，但Evans所總結(jié)的前兩個(gè)優(yōu)勢(shì)同樣適用于SeaMicro的X86架構(gòu)產(chǎn)品。

Calxeda公司CEO Barry Evans表示，“對(duì)于海量數(shù)據(jù)來說，有三個(gè)關(guān)鍵因素說明ARM架構(gòu)服務(wù)器將是非常適合的。首先，海量數(shù)據(jù)的處理本身就具有向外擴(kuò)展的特性，需要眾多高效處理器來進(jìn)行處理。其次，海量數(shù)據(jù)處理作為一個(gè)新興的市場(chǎng)，其所要面對(duì)的歷史遺留問題很少。最后，目前針對(duì)這一領(lǐng)域的軟件對(duì)ARM架構(gòu)的支持程度很好。”

Hadoop on microservers

Hadoop作為一種分布式計(jì)算結(jié)構(gòu)，對(duì)于很多公司和組織來講都是一個(gè)全新的領(lǐng)域，而他們大多沒有專門應(yīng)對(duì)這一應(yīng)用的硬件。分布式計(jì)算需要眾多的scale out擴(kuò)展結(jié)構(gòu)來提升整個(gè)系統(tǒng)的并行處理能力。而對(duì)于分布式計(jì)算的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，Hadoop并不要求其性能能夠與高功耗、高性能的專用處理器相媲美，相反，其對(duì)性能的要求是非常低的。而微型服務(wù)器則能夠憑借眾多的物力核心和相對(duì)較小的體積來很好的滿足Hadoop計(jì)算的需求。

Atom節(jié)點(diǎn)最低功耗僅5瓦

SeaMicro的微型服務(wù)器可以在10U機(jī)架的體積內(nèi)提供512個(gè)Intel Atom核心并產(chǎn)生1.28TB/s的計(jì)算能力，而相對(duì)于傳統(tǒng)服務(wù)器來說，其能耗卻降低了75％。而Calxeda公司的微型服務(wù)器產(chǎn)品則可以在2U的體積內(nèi)提供120個(gè)4核心ARM Cortex A9架構(gòu)處理器，而每個(gè)處理器節(jié)點(diǎn)的功耗只有5瓦。知名記者Stacey Higginbotham在談?wù)揅alxeda計(jì)劃時(shí)表示，“Intel和AMD基于x86架構(gòu)的四核心處理器功耗在80至130瓦之間，節(jié)能版本的x86芯片也有30瓦的功耗。對(duì)于堅(jiān)持使用傳統(tǒng)服務(wù)器芯片的用戶可考慮Dell公司銷售的cloudscale微服務(wù)器，它采用Intel Xeon處理器，功耗為30瓦。

Evans的理論和eHarmony公司的實(shí)例都證明，微型服務(wù)器對(duì)于Hadoop這種大數(shù)據(jù)計(jì)算來說卻是非常合適。而在使用微型服務(wù)器之前，eHarmony公司也曾使用云服務(wù)來滿足其需要，不過他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)他們進(jìn)行大量并行計(jì)算并與云服務(wù)其交換大量數(shù)據(jù)時(shí)，這一方法就會(huì)變得非常昂貴。而作為一家之前沒有任何服務(wù)器硬件投資的公司來說，eHarmony公司可以很輕易的轉(zhuǎn)投至微型服務(wù)器架構(gòu)中。Data Center Knowledge的Rich Miller也表示“微型服務(wù)器可以為CTO每月減少數(shù)萬美元的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用，使成本降低74％。”

由于在eHarmony案例上的成功，我們可能很快就會(huì)看到像SeaMicro和Calxeda這樣的公司與Cloudera（目前大的分布式計(jì)算軟件提供商）達(dá)成OEM協(xié)議。當(dāng)然，隨著微型服務(wù)器在這一領(lǐng)域的迎頭趕上，我們也很有可能看到軟硬件一體化解決方案的提供商。

微服務(wù)器的未來

可以看到，微服務(wù)器的倡導(dǎo)者之所以如此樂觀，主要是受到了近年來互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算市場(chǎng)蓬勃發(fā)展的影響。像Facebook的技術(shù)主管就表示，該公司并不準(zhǔn)備融入 服務(wù)器虛擬化的潮流，而是希望將微服務(wù)器作為一種廉價(jià)增長(zhǎng)和快速故障轉(zhuǎn)移方式。目前，F(xiàn)acebook已經(jīng)測(cè)試了微服務(wù)器，并且有意將其用于大規(guī)模的數(shù)據(jù) 中心。

有數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)acebook在2010年6月時(shí)，其服務(wù)器數(shù)量超過了6萬臺(tái)，而2008年4月為1萬臺(tái)，即使到了2009年底也才是3萬多臺(tái)。而等今年俄勒岡數(shù)據(jù)中心開放后，F(xiàn)acebook的服務(wù)器數(shù)量將接近10萬臺(tái)。

Facebook或許是一個(gè)特殊的例子，但它確實(shí)代表了高速發(fā)展的新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的一種趨勢(shì)。未來，當(dāng)新興互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和云計(jì)算需求徹底被喚醒的時(shí)候，或許才是微服務(wù)器真正的春天。

最新的消息是，在未來的幾天內(nèi)，包括美國(guó)麻省理工學(xué)院著名教授Anant Agarwal， 同時(shí)也是Tilera公司的創(chuàng)始人和CTO。以及惠普實(shí)驗(yàn)室的Partha Ranganathan將開始深入討論新一代的分布式體系結(jié)構(gòu)，而此次會(huì)議的目的也主要在于探討將將大量低功耗處理器壓縮為小規(guī)模處理器的概念，以獲得在外部具有海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序（主要是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用）。

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網(wǎng)頁標(biāo)題：【成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)】用微服務(wù)器處理海量數(shù)據(jù)——你敢嘗試嗎？
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