2016 年起，人工智能成為中國(guó)開(kāi)發(fā)者重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，以深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音相關(guān)技術(shù)成為滲透最廣的三個(gè) AI 技術(shù)領(lǐng)域。然而，在這樣的背景下，AI 仍是一個(gè)非常前沿的學(xué)科，對(duì)于中國(guó)開(kāi)發(fā)者而言有很多需要克服的障礙，首當(dāng)其沖的就是算法成熟度問(wèn)題。此外，不同領(lǐng)域不同產(chǎn)業(yè)的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜度與日俱增，給很多開(kāi)發(fā)者樹(shù)立了天然門(mén)檻。

人工智能繁榮市場(chǎng)下，不少人也給出了 “深度學(xué)習(xí)走進(jìn)死胡同” 的論調(diào)，深度學(xué)習(xí)的瓶頸的真得已經(jīng)到來(lái)？如何克服深度學(xué)習(xí)技術(shù)的缺點(diǎn)？

與此同時(shí)，每年應(yīng)屆畢業(yè)生投遞 AI 算法崗位的人才市場(chǎng)也是人滿(mǎn)為患，對(duì)大致的技術(shù)趨勢(shì)也能信手拈來(lái)。但從另一個(gè)角度來(lái)講，我們發(fā)現(xiàn)：在國(guó)際頂會(huì)或?qū)W術(shù)會(huì)議上發(fā)表過(guò)論文、或有過(guò)相關(guān)大規(guī)模工業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)，議價(jià)能力很高；相反，一般水平的同學(xué)卻有點(diǎn)過(guò)剩了。

“基礎(chǔ)薄弱、專(zhuān)業(yè)知識(shí)匱乏、優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源難覓、交流渠道狹窄……”這是不少AI 從業(yè)人員希獲取一手前沿技術(shù)、洞察趨勢(shì)時(shí)所面臨的困境。在這樣競(jìng)爭(zhēng)激烈、人才輩出的形勢(shì)下，AI 開(kāi)發(fā)者們又該如何脫穎而出？

5 月 26 日- 5 月 27 日，由中國(guó) IT 社區(qū) CSDN 與數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展中心聯(lián)合主辦的第一屆 CTA 核心技術(shù)及應(yīng)用峰會(huì)將在杭州國(guó)際博覽中心召開(kāi)。

本屆 CTA 大會(huì)，我們邀請(qǐng)到學(xué)界頂尖科學(xué)家，以及來(lái)自科技巨頭與明星創(chuàng)業(yè)公司的一線(xiàn)技術(shù)專(zhuān)家。希望能夠以他們的前瞻性視野，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)全球化視野下最前沿的技術(shù)解讀，為開(kāi)發(fā)者理解機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜的技術(shù)發(fā)展提供思路。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)專(zhuān)題嘉賓

關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)理論定義時(shí)，需要與技術(shù)實(shí)踐融會(huì)貫通。這次我們邀請(qǐng)到了谷歌、阿里、騰訊、海康威視、滴滴、微博等海內(nèi)外科技公司的一線(xiàn)科學(xué)家，詳述大平臺(tái)背后的機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)和技術(shù)產(chǎn)品化思路。另外，他們還將分享機(jī)器學(xué)習(xí)在垂直商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案例面臨的挑戰(zhàn)，以及業(yè)內(nèi)最前沿的解決方案。

本次機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)題邀請(qǐng)到達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人華先勝作為出品人，他同時(shí)也是 IEEE Fellow，ACM 杰出科學(xué)家。從千人千面、千貨千面到機(jī)器設(shè)備的診斷，從微觀產(chǎn)品應(yīng)用到宏觀行業(yè)趨勢(shì)，相信華先勝在深入探索計(jì)算機(jī)視覺(jué)與城市大腦行業(yè)近三十年之后，能夠給我們理解技術(shù)研發(fā)和實(shí)踐提供新的思路。

劉杉深耕數(shù)據(jù)壓縮和網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域，她是超過(guò) 50 篇學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議論文的作者和超過(guò) 200 個(gè)美國(guó)和全球?qū)＠暾?qǐng)的發(fā)明人，也是已定稿國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) H.265/HEVC v4 和正在研發(fā)的下一代國(guó)際視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn) VVC 的聯(lián)合主編，真正做到了讓業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)也有騰訊的一份功勞。音頻領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)桿是騰訊達(dá)成出海和國(guó)際化的重要里程碑，這對(duì)于行業(yè)提高效率、效益和創(chuàng)新能力至關(guān)重要。

演講議題：視頻理解在個(gè)性化推薦與內(nèi)容發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用

人工智能與創(chuàng)新孵化團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，擁有近二十年的算法研發(fā)創(chuàng)新和管理經(jīng)驗(yàn)。他專(zhuān)注于模式識(shí)別、圖像視頻文本等多媒體信息處理，對(duì)人工智能、人機(jī)交互領(lǐng)域的研究以及成果落地和產(chǎn)品化有豐富經(jīng)驗(yàn)。他將與開(kāi)發(fā)者們分享機(jī)器視覺(jué)前沿技術(shù)的獨(dú)特思考以及行業(yè)應(yīng)用實(shí)例解析。

演講議題：How to explore in machine learning pipeline

帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成員在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕多年，相繼在視覺(jué)領(lǐng)域的各個(gè)世界級(jí)測(cè)評(píng)及競(jìng)賽中多次奪冠，也曾在 CVPR、ECCV、IJCAI、AAAI、ICIP 等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文近 20 篇。他的分享將為開(kāi)發(fā)者在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、增量學(xué)習(xí)、創(chuàng)新互聯(lián)絡(luò)優(yōu)化等領(lǐng)域的技術(shù)研究和應(yīng)用落地指明方向。

演講議題：多輪對(duì)話(huà)技術(shù)探索以及在智能客服的應(yīng)用實(shí)踐

在智能人機(jī)交互、智能客服、智能推薦等領(lǐng)域深耕近十年，是多項(xiàng)國(guó)際和國(guó)內(nèi)技術(shù)專(zhuān)利發(fā)明人。他的探索對(duì)于推進(jìn)滴滴全球化智能交通技術(shù)、布局智慧交通具有重要的作用。他將與我們分享 AI 在出行場(chǎng)景智能客服的應(yīng)用實(shí)踐，尤其是多輪對(duì)話(huà)相關(guān)技術(shù)及其在滴滴智能客服機(jī)器人和智能輔助上的落地。

演講議題：CV 算法在內(nèi)容審核中的實(shí)踐與應(yīng)用

主要負(fù)責(zé)優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室深度學(xué)習(xí)和圖像理解方向的技術(shù)研究和項(xiàng)目落地，主導(dǎo)包括 Qzone 相冊(cè)、騰訊覓影、優(yōu)圖天眼、DeepEye 等重點(diǎn)項(xiàng)目的研究與落地。曾發(fā)表多篇研究論文，并被 CV 領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊（SIGIR x3、TKDE、UbiComp、MM、CIKM、ICMR等）收錄，他將與開(kāi)發(fā)者們分享計(jì)算機(jī)視覺(jué)在內(nèi)容審核中的核心技術(shù)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

演講議題：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的微博個(gè)性化 Push 應(yīng)用實(shí)踐

多年從事爬蟲(chóng)、索引、檢索、數(shù)據(jù)分析等方向的研發(fā)工作，關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘、用戶(hù)畫(huà)像、自然語(yǔ)言處理、個(gè)性化推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。他將分享基于機(jī)器學(xué)習(xí)的微博個(gè)性化 Push 應(yīng)用實(shí)踐，開(kāi)發(fā)者將對(duì)信息流推薦、push平臺(tái)信息推薦、用戶(hù)轉(zhuǎn)化等技術(shù)落地業(yè)務(wù)有全新的思路。

演講議題：使用 TensorFlow 2.0 實(shí)現(xiàn) AI 民主化

開(kāi)源項(xiàng)目 Kubeflow 維護(hù)者，曾是 TensorFlow 社區(qū)全球前 40 的貢獻(xiàn)者，著書(shū)《深入理解 TensorFlow》，是國(guó)內(nèi)第一本深度剖析 Google AI 框架的暢銷(xiāo)書(shū)，也是《TensorFlow快速入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)》的作者。他的分享能夠幫助初學(xué)者快速掌握 TensorFlow 核心概念和架構(gòu)，讓進(jìn)階者更好理解模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練及測(cè)試，進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)及損失函數(shù)設(shè)計(jì)，這些是開(kāi)發(fā)者在 TensorFlow 應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)中的珍貴技能。

知識(shí)圖譜技術(shù)專(zhuān)題嘉賓

在知識(shí)圖譜技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)中，我們榮幸邀請(qǐng)到了在研究和工業(yè)領(lǐng)域都有過(guò)大規(guī)模知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)專(zhuān)家。他們是由東南大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上交大、百度、螞蟻金服等一線(xiàn)專(zhuān)家組成的實(shí)力講師團(tuán)。

我們邀請(qǐng)到東南大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師漆桂林教授作為知識(shí)圖譜技術(shù)專(zhuān)題出品人。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)知識(shí)圖譜從表示、推理、挖掘、融合、更新、問(wèn)答等方面出發(fā)，研發(fā)了多個(gè)工業(yè)級(jí)產(chǎn)品。他主張“開(kāi)放是知識(shí)圖譜發(fā)展的必由之路”，并致力于構(gòu)建開(kāi)放的知識(shí)圖譜社區(qū)——OpenKG。

演講議題：用知識(shí)為 AI 賦能

中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)語(yǔ)言與知識(shí)計(jì)算專(zhuān)委會(huì)主任。她關(guān)注知識(shí)工程、語(yǔ)義 Web 和新聞挖掘。大數(shù)據(jù)對(duì)智能服務(wù)的需求已經(jīng)從單純的搜集獲取信息，轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化的知識(shí)提供服務(wù)，這也給知識(shí)工程提出了很多挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。她將介紹知識(shí)工程四十年來(lái)的研究與應(yīng)用，同時(shí)為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)工程的挑戰(zhàn)提供新思路。

演講議題：大規(guī)模知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建技術(shù)與應(yīng)用

上海市互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)中心副主任、多家規(guī)模企業(yè)高級(jí)顧問(wèn)與首席科學(xué)家。知識(shí)圖譜技術(shù)發(fā)展迅速，知識(shí)圖譜的內(nèi)涵遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了其作為語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的狹義內(nèi)涵。他主張知識(shí)比數(shù)據(jù)更重要，相信他的分享能夠幫助開(kāi)發(fā)者更好理解知識(shí)圖譜是作為一種技術(shù)體系持續(xù)漸進(jìn)的發(fā)展過(guò)程。

關(guān)注自然語(yǔ)言處理、知識(shí)工程近十年。他的主要研究方向是使機(jī)器能夠理解人類(lèi)語(yǔ)言并進(jìn)一步生成人類(lèi)語(yǔ)言，這是目前人工智能最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一。他將與開(kāi)發(fā)者們分享從大量文本中提取結(jié)構(gòu)化知識(shí)、使用知識(shí)開(kāi)發(fā)模型、到機(jī)器理解人類(lèi)語(yǔ)言中的概念以及行動(dòng)和事件之間推理中的前沿技術(shù)成果以及面臨的挑戰(zhàn)。

演講議題：百度知識(shí)圖譜的技術(shù)難題與業(yè)務(wù)應(yīng)用

資深工程師及技術(shù)經(jīng)理。他負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜構(gòu)建及圖譜認(rèn)知核心算法的研發(fā)，在大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用方面具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。他多年對(duì)知識(shí)圖譜的技術(shù)研究及落地到工業(yè)的實(shí)踐，能夠使開(kāi)發(fā)者獲取最前沿的知識(shí)圖譜技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)。

演講議題：知識(shí)圖譜建模的技術(shù)探索與應(yīng)用路徑

OpenKG 發(fā)起人之一，也是基于社群的中文知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) cnSchema 的主導(dǎo)開(kāi)發(fā)者，全球首款語(yǔ)義搜索引擎 Swoogle 的作者，美國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù) Data.gov 語(yǔ)義技術(shù)專(zhuān)家。語(yǔ)音交互作為消費(fèi)者與智能硬件之間的主要技術(shù)交互手段，仍然有很大的提升空間。基于知識(shí)圖譜與語(yǔ)義搜索領(lǐng)域多年的探索，他將為開(kāi)發(fā)者提供最前沿的技術(shù)和應(yīng)用視野。

演講議題：知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能問(wèn)答在企業(yè)計(jì)算中的落地實(shí)踐

大的中文知識(shí)圖譜 zhishi.me 創(chuàng)建人，OpenKG 知識(shí)圖譜聯(lián)盟發(fā)起人，中文信息學(xué)會(huì)語(yǔ)言與知識(shí)計(jì)算委員會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)。作為知識(shí)圖譜領(lǐng)軍人物，他擁有前沿技術(shù)視野及豐富研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)。

演講議題：知識(shí)圖譜賦能企業(yè)智能升級(jí)的技術(shù)與實(shí)踐

中文信息學(xué)會(huì)語(yǔ)言與知識(shí)計(jì)算專(zhuān)委委員。十余年智能情報(bào)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，讓他對(duì)人工智能、知識(shí)圖譜技術(shù)和產(chǎn)品、智能情報(bào)領(lǐng)域業(yè)務(wù)有深厚積累和深刻理解。他現(xiàn)在致力于通過(guò)知識(shí)圖譜平臺(tái)以及知識(shí)圖譜行業(yè)應(yīng)用推動(dòng)知識(shí)圖譜、人工智能技術(shù)在大型企業(yè)和政府的智能情報(bào)分析，智能檢索和知識(shí)問(wèn)答應(yīng)用，以此推動(dòng)企事業(yè)單位智能化轉(zhuǎn)型。

演講議題：知識(shí)圖譜賦能企業(yè)智能升級(jí)的技術(shù)與實(shí)踐

現(xiàn)任螞蟻金服自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜技術(shù)專(zhuān)家。他從事自然語(yǔ)言處理、搜索及知識(shí)圖譜等方向算法研發(fā)工作十余年；相信他豐富的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驇椭_(kāi)發(fā)者解決搜索推薦、自然語(yǔ)言處理及知識(shí)圖譜方向的技術(shù)問(wèn)題，他對(duì)個(gè)性化推薦算法、知識(shí)圖譜核心算法的理解也將對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景落地極具參考作用。

聽(tīng)機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜一線(xiàn)大咖說(shuō)一說(shuō)技術(shù)落地應(yīng)用場(chǎng)景面臨的實(shí)際問(wèn)題，看頂尖技術(shù)專(zhuān)家探討最前沿的技術(shù)應(yīng)用，關(guān)注國(guó)家政策對(duì)AI技術(shù)的導(dǎo)向…相信這些頂尖學(xué)者和科學(xué)家的全球性視野，將為我們理解機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景落地提供新的思路。

名稱(chēng)欄目：中國(guó)AI開(kāi)發(fā)者代碼這條路還能走多久？
文章地址：http://www.rwnh.cn/news/100708.html

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