一個精簡的答案是這樣：人工智能，就是用機器去做，在過去只有人能做的事?？茖W家們把這些事進行了分類：推理、規(guī)劃、學習、交流、感知、運動。

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用機器去做，在過去只有人能做的事。這句話聽起來簡單，但如果你看一看歷史，就不會這樣想。

從人類文明誕生以來，我們大約經(jīng)歷了：石器時代、鐵器時代、機器時代、電器時代……今天來看，最關鍵的里程碑應該是“機器時代”，也就是我們常在歷史課本里見到的“工業(yè)革命”。

為什么這么講？一直以來，我們?nèi)俗鳛閮r值的創(chuàng)造者，一直以來有兩種創(chuàng)造價值的方式：一個是體力勞動，一個是腦力勞動。當工業(yè)革命來臨，我們進入機器時代，體力勞動就沒那么重要，腦力勞動者的收入得到提升。大家開始進工廠，進辦公室。

我還記得小學課本里有這樣一句童謠，叫：“人有兩件寶，雙手和大腦。”當我們進入機器時代，我們就已經(jīng)把手上的老繭逐漸放下。“機器去做，在過去只有人能做的事”，人工只能打起了腦力勞動的算盤。人何以為人，成為一件我們需要花更多時間思考的事。

你有沒有試圖追溯過：人工智能技術，是如何一夜之間恰如千樹萬樹梨花開？

在上世紀四十年代，差不多和計算機被發(fā)明的同時，就已經(jīng)有人開始著手研究這個領域。此后，一直一直一直默默無聞。

技術發(fā)展有一個規(guī)律：上一個月還是默默無聞，可是一旦它突破了某個臨界點，下一個月你就能在生活中看到它的身影。

事情是在十多年前開始發(fā)生巨變的。2006年，深度學習算法出現(xiàn)，它推動著人工智能往前走了一大步。因為這一大步，人工智能如井噴一般飛速發(fā)展，就仿佛一夜之間，就走進了千家萬戶。我們前面所舉的全部案例，全都來源于此。

其實自2006年后，再也沒具有這樣巨大影響力的底層技術出現(xiàn)。但是，我們卻在最近幾年越來越高頻地聽到“人工智能”相關的信息。這就是因為，技術被應用到了生活當中。

在未來，還會有更多的應用出現(xiàn)。這里面，它蘊藏著巨大的機遇。

我們來舉一個例子：前面我們說，人工智能要讓機器去做，從前只有人能做的事。其中里邊有一個部分叫“感知”。在“感知”里，有一個非常重要的部分是“圖像識別”，通俗來說，就是讓計算機能像人一樣，去“感知”圖像，它能看懂圖片。

從前的相機，它看不懂圖片，在它的眼里：玫瑰花不過是一堆圖像和形狀的組合，和月亮沒有區(qū)別，和狗熊沒有區(qū)別。

你可能會好奇，算法是個什么東西？做個比方：我們?nèi)祟悓W習東西，需要“學習方法”。計算機也是如此，我們可以把“深度學習算法”理解為計算機的“學習方法”。從前它一直沒有一個好的學習方法，現(xiàn)在有了，我們就可以拿東西給它學。

我們?nèi)ツ靡蝗f張玫瑰的照片給計算機去看，告訴它：記住了，這是玫瑰。計算機在算法的幫助下，計算這一萬張玫瑰，有什么共性的規(guī)律。它學習，記住這個規(guī)律。當我們?nèi)ツ玫谝蝗f零一張照片給計算機看。它做出判斷：這張圖基本符合之前我記住的那個規(guī)律，它有99%的概率是玫瑰。

于是，它說：這是玫瑰。

讓計算機說出來一句：這是玫瑰。這看上去像是一件微不足道的小事，但它是一個開端。

我們喂給它更多的數(shù)據(jù)：玫瑰、月季、牡丹、梯子、人臉、面包……讓它計算，學習，記憶。圖像識別，就這么成了：從此以后，計算機能讀懂圖。

當前名稱：人工智能究竟是什么？
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