數(shù)據(jù)挖掘六大步驟是什么？

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：域名申請、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、義烏網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，步驟為：

1、定義問題；

2、準備數(shù)據(jù)；

3、瀏覽數(shù)據(jù)；

4、生成模型；

5、瀏覽和驗證模型；

6、部署和更新模型。

數(shù)據(jù)挖掘通常需要數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)規(guī)約，數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)變換，數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程，模式評估和知識表示

1.數(shù)據(jù)收集：根據(jù)所得的數(shù)據(jù)，抽象出數(shù)據(jù)的特征信息，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。選擇一種合適的數(shù)據(jù)存儲和管理的數(shù)據(jù)倉庫類型

2.數(shù)據(jù)集成：把不同來源，格式的數(shù)據(jù)進行分類

3.數(shù)據(jù)規(guī)約：當數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的值比較大的時候，我們可以用規(guī)約技術(shù)來得到數(shù)據(jù)集的規(guī)約表示，比如（數(shù)據(jù)值-數(shù)據(jù)平均值）/數(shù)據(jù)方差，這是數(shù)據(jù)就變小了很多但接近原數(shù)據(jù)的完整性，規(guī)約后數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和規(guī)約前的結(jié)果基本一致。

4.數(shù)據(jù)清理：有些數(shù)據(jù)是不完整的如：有些有缺失值（值不存在），有些含噪音（錯誤，孤立點），有些是不一致的（如單位不同等），我們可以使用工具進行數(shù)據(jù)清理，得到完整，正確，一致的數(shù)據(jù)。

5.數(shù)據(jù)變換：通過平滑聚集，數(shù)據(jù)概化，規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集。

6.特征提取或特征選擇：特征提取多應用于計算機視覺和圖像處理中，特征選擇是提出不相關(guān)和冗余的特征，防止過擬合，提高模型精確度，常用方法有PCA等。

7.數(shù)據(jù)挖掘過程：分析數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)信息，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具，應用統(tǒng)計方法，使用相應的數(shù)據(jù)挖掘算法。。

8.從業(yè)務上，驗證數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果正確性。

9.知識表示，將數(shù)據(jù)挖掘所得結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。

推薦教程：《PHP》

網(wǎng)站標題：數(shù)據(jù)挖掘六大步驟是什么？
網(wǎng)頁路徑：http://www.rwnh.cn/article8/cgsjip.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供服務器托管、外貿(mào)網(wǎng)站建設、軟件開發(fā)、網(wǎng)站設計公司、手機網(wǎng)站建設、關(guān)鍵詞優(yōu)化

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)