本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么用Elasticsearch打造知識庫檢索系統(tǒng),小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
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更確切的說,pdf、Office類文檔(word,ppt,excel等)如何導(dǎo)入ES中。
如圖所示:
問題轉(zhuǎn)嫁為:如何將Office類文檔、PDF文檔導(dǎo)入ES建立索引,并提供全文檢索服務(wù)?
ES5.X版本以后,keyword支持的最大長度為32766個(gè)UTF-8字符,text對字符長度沒有限制。
設(shè)置ignore_above后,超過給定長度后的數(shù)據(jù)將不被索引,無法通過term精確匹配檢索返回結(jié)果。
參考:http://t.cn/RYlEMgn
參考6.0官網(wǎng)解讀:http://t.cn/RYlELoV
參考luncene7.1API: http://t.cn/RYWvuGl
少廢話,直接上圖。
從功能和性能角度考量,建立知識庫的建議如下:
1)知識庫的核心是數(shù)據(jù)導(dǎo)入ES,導(dǎo)入ES的核心是各種類型文檔的解析;
2)提前設(shè)定Mapping,定義好字段分詞、不分詞的策略;
3)對于大于1MB一個(gè)字段的存儲,建議使用fvh高亮方式,在Mapping中一并設(shè)置。
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新聞名稱:怎么用Elasticsearch打造知識庫檢索系統(tǒng)
文章來源:http://www.rwnh.cn/article6/jgpeog.html
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