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怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe-創(chuàng)新互聯(lián)

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假設我們有一個很簡單的OTU表:

怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe

現(xiàn)在對這個表格進行遍歷,一般寫法為:

import pandas as pd
otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")
for index,row in otu.iterrows():
 print index
 print row

這里的iterrows()返回值為元組,(index,row)

上面的代碼里,for循環(huán)定義了兩個變量,index,row,那么返回的元組,index=index,row=row.

怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe

如果for循環(huán)時,只定義一個變量:

import pandas as pd
otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")
for row in otu.iterrows():
 print row

那么row就是整個元組。輸出結果可以看出:

怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe

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當前題目:怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置:http://www.rwnh.cn/article46/ddcieg.html

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