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R語言和Python哪個(gè)更有優(yōu)勢?-創(chuàng)新互聯(lián)

1、Python應(yīng)用場景廣泛。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上千多家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬主機(jī)、成都網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、金林網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù),公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長,共同發(fā)展。

選擇學(xué)習(xí)Python的一個(gè)重要理由就是,在從事數(shù)據(jù)科學(xué)的工作中,你可能不一定需要學(xué)習(xí)R語言,但是一定繞不開Python。Python 是目前世界上最流行的編程語言之一,大多數(shù)公司要求他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家所做的并不僅僅是預(yù)測建模。至少,你可能需要維護(hù)為模型提供數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管道,而這些數(shù)據(jù)管道很可能就是用 Python 構(gòu)建的。R語言適用于數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要獨(dú)立計(jì)算或單個(gè)服務(wù)器的應(yīng)用場景。而Python作為一種粘合劑語言,在數(shù)據(jù)分析任務(wù)中需要與Web應(yīng)用程序集成或者當(dāng)一條統(tǒng)計(jì)代碼需要插入到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中時(shí),使用Python更好。另外,Python 擁有一些世界上最流行的 Web 應(yīng)用程序框架,即Django和 Flask。你公司的內(nèi)部部署工具更有可能就支持這些框架,而且相對來說不太可能會(huì)支持 R語言。

2、Python上手更加簡單。

學(xué)習(xí)第一門編程語言是需要耗費(fèi)數(shù)百個(gè)小時(shí)的。試圖都學(xué)這兩門編程語言是不切實(shí)際的,特別是當(dāng)你剛剛開始職業(yè)生涯的時(shí)候。Python 的學(xué)習(xí)難度不高可以說是眾做周知的事情,因此你可以在更短的時(shí)間了掌握一門完整而強(qiáng)大的編程語言。Python語言本身簡潔優(yōu)美,最重要的是功能超級強(qiáng)大,就憑這兩點(diǎn)我們就應(yīng)該選擇學(xué)習(xí)它。因此,從這個(gè)層面上來講,學(xué)習(xí)Python是更加劃算的。

3、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力

從事數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的工作,需要用到數(shù)據(jù)處理的能力。我們先來看看R語言對于數(shù)據(jù)處理的能力??梢钥吹接辛舜罅酷槍I(yè)程序員以及非專業(yè)程序員的軟件包和庫的支持,不管是執(zhí)行統(tǒng)計(jì)測試還是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,R語言都得心應(yīng)手。Python最初在數(shù)據(jù)分析方面不是特別擅長,但隨著NumPy、Pandas以及其他擴(kuò)展庫的推出,它已經(jīng)逐漸在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。因此,Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力也是我們選擇學(xué)習(xí)的不二理由。

看到這里,相信從事數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作的朋友已經(jīng)有了答案。學(xué)習(xí)R語言固然不錯(cuò),但是如果在有限的時(shí)間和精力中選擇一門編程語言進(jìn)行學(xué)習(xí),那必然還是學(xué)Python更好。最后,不管Python入門多么簡單,也是需要付出努力堅(jiān)持學(xué)習(xí)的,不然還是學(xué)不好。

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