這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Apache Commons Math3探索之多項式曲線擬合的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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具體如下。

多項式曲線擬合：org.apache.commons.math4.fitting.PolynomialCurveFitter類。

用法示例代碼：

// ... 創(chuàng)建并初始化輸入數(shù)據(jù)： 
double[] x = new double[...]; 
double[] y = new double[...]; 
將原始的x-y數(shù)據(jù)序列合成帶權(quán)重的觀察點數(shù)據(jù)序列： 
WeightedObservedPoints points = new WeightedObservedPoints(); 
// 將x-y數(shù)據(jù)元素調(diào)用points.add(x[i], y[i])加入到觀察點序列中 
// ... 
PolynomialCurveFitter fitter = PolynomialCurveFitter.create(degree);  // degree 指定多項式階數(shù) 
double[] result = fitter.fit(points.toList());  // 曲線擬合，結(jié)果保存于雙精度數(shù)組中，由常數(shù)項至最高次冪系數(shù)排列

首先要準備好待擬合的曲線數(shù)據(jù)x和y，這是兩個double數(shù)組，然后把這兩個數(shù)組合并到WeightedObservedPoints對象實例中，可以調(diào)用WeightedObservedPoints.add(x[i], y[i])將x和y序列中的數(shù)據(jù)逐個添加到觀察點序列對象中。隨后創(chuàng)建PolynomialCurveFitter對象，創(chuàng)建時要指定擬合多項式的階數(shù)，注意階數(shù)要選擇適當，不是越高越好，否則擬合誤差會很大。最后調(diào)用PolynomialCurveFitter的fit方法即可完成多項式曲線擬合，fit方法的參數(shù)通過WeightedObservedPoints.toList()獲得。擬合結(jié)果通過一個double數(shù)組返回，按元素順序依次是常數(shù)項、一次項、二次項、……。

完整的演示代碼如下：

interface TestCase 
{ 
  public Object run(List<Object> params) throws Exception; 
  public List<Object> getParams(); 
  public void printResult(Object result); 
} 
class CalcCurveFitting implements TestCase 
{ 
  public CalcCurveFitting() 
  { 
   System.out.print("本算例用于計算多項式曲線擬合。正在初始化 計算數(shù)據(jù)(" + arrayLength + "點, " + degree + "階)... ..."); 
   inputDataX = new double[arrayLength]; 
   //   inputDataX = new double[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}; 
   inputDataY = new double[inputDataX.length]; 
   double[] factor = new double[degree + 1];  // N階多項式會有N+1個系數(shù)，其中之一為常數(shù)項 
   for(int index = 0; index < factor.length; index ++) 
   { 
     factor[index] = index + 1; 
   } 
   for(int index = 0; index < inputDataY.length; index ++) 
   { 
     inputDataX[index] = index * 0.00001; 
     inputDataY[index] = calcPoly(inputDataX[index], factor);  // y = sum(x[n) * fact[n]) 
     // System.out.print(inputDataY[index] + ", "); 
   } 
   points = new WeightedObservedPoints(); 
   for(int index = 0; index < inputDataX.length; index ++) 
   { 
     points.add(inputDataX[index], inputDataY[index]); 
   } 
   System.out.println("初始化完成"); 
  } 
  @Override 
  public List<Object> getParams() 
  { 
   List<Object> params = new ArrayList<Object>(); 
   params.add(points); 
   return params; 
  } 
  @Override 
  public Object run(List<Object> params) throws Exception 
  { 
   PolynomialCurveFitter fitter = PolynomialCurveFitter.create(degree); 
   WeightedObservedPoints points = (WeightedObservedPoints)params.get(0); 
   double[] result = fitter.fit(points.toList()); 
   return result; 
  } 
  @Override 
  public void printResult(Object result) 
  { 
   for(double data : (double[])result) 
   { 
     System.out.println(data); 
   } 
  } 
  private double calcPoly(double x, double[] factor) 
  { 
   double y = 0; 
   for(int deg = 0; deg < factor.length; deg ++) 
   { 
     y += Math.pow(x, deg) * factor[deg]; 
   } 
   return y; 
  } 
  private double[] inputDataX = null; 
  private double[] inputDataY = null; 
  private WeightedObservedPoints points = null; 
  private final int arrayLength = 200000; 
  private final int degree = 5;  // 階數(shù) 
} 
public class TimeCostCalculator 
{ 
  public TimeCostCalculator() 
  { 
  } 
  /** 
  * 計算指定對象的運行時間開銷。 
  * 
  * @param testCase 指定被測對象。 
  * @return 返回sub.run的時間開銷，單位為s。 
  * @throws Exception 
  */ 
  public double calcTimeCost(TestCase testCase) throws Exception 
  { 
   List<Object> params = testCase.getParams(); 
   long startTime = System.nanoTime(); 
   Object result = testCase.run(params); 
   long stopTime = System.nanoTime(); 
   testCase.printResult(result); 
   System.out.println("start: " + startTime + " / stop: " + stopTime); 
   double timeCost = (stopTime - startTime) * 1.0e-9; 
   return timeCost; 
  } 
  public static void main(String[] args) throws Exception 
  { 
   TimeCostCalculator tcc = new TimeCostCalculator(); 
   double timeCost; 
   System.out.println("--------------------------------------------------------------------------"); 
   timeCost = tcc.calcTimeCost(new CalcCurveFitting()); 
   System.out.println("time cost is: " + timeCost + "s"); 
   System.out.println("--------------------------------------------------------------------------"); 
  } 
}

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文章名稱：ApacheCommonsMath3探索之多項式曲線擬合的示例分析
文章位置：http://www.rwnh.cn/article40/jijjho.html

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