這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)redis中的特殊數(shù)據(jù)類型有哪些,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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Redis除了5種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型,還有三種特殊的數(shù)據(jù)類型,分別是 HyperLogLogs(基數(shù)統(tǒng)計(jì)), Bitmaps(位圖) 和 geospatial(地理位置)。
Redis 2.8.9 版本更新了 Hyperloglog 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)!
什么是基數(shù)?
舉個(gè)例子,A = {1, 2, 3, 4, 5}, B = {3, 5, 6, 7, 9};那么基數(shù)(不重復(fù)的元素)= 1, 2, 4, 6, 7, 9; (允許容錯(cuò),即可以接受一定誤差)
HyperLogLogs 基數(shù)統(tǒng)計(jì)用來解決什么問題?
這個(gè)結(jié)構(gòu)可以非常省內(nèi)存的去統(tǒng)計(jì)各種計(jì)數(shù),比如注冊 IP 數(shù)、每日訪問 IP 數(shù)、頁面實(shí)時(shí)UV、在線用戶數(shù),共同好友數(shù)等。
它的優(yōu)勢體現(xiàn)在哪?
一個(gè)大型的網(wǎng)站,每天 IP 比如有 100 萬,粗算一個(gè) IP 消耗 15 字節(jié),那么 100 萬個(gè) IP 就是 15M。而 HyperLogLog 在 Redis 中每個(gè)鍵占用的內(nèi)容都是 12K,理論存儲近似接近 2^64 個(gè)值,不管存儲的內(nèi)容是什么,它一個(gè)基于基數(shù)估算的算法,只能比較準(zhǔn)確的估算出基數(shù),可以使用少量固定的內(nèi)存去存儲并識別集合中的唯一元素。而且這個(gè)估算的基數(shù)并不一定準(zhǔn)確,是一個(gè)帶有 0.81% 標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤的近似值(對于可以接受一定容錯(cuò)的業(yè)務(wù)場景,比如IP數(shù)統(tǒng)計(jì),UV等,是可以忽略不計(jì)的)。
相關(guān)命令使用
127.0.0.1:6379> pfadd key1 a b c d e f g h i # 創(chuàng)建第一組元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount key1 # 統(tǒng)計(jì)元素的基數(shù)數(shù)量 (integer) 9 127.0.0.1:6379> pfadd key2 c j k l m e g a # 創(chuàng)建第二組元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount key2 (integer) 8 127.0.0.1:6379> pfmerge key3 key1 key2 # 合并兩組:key1 key2 -> key3 并集 OK 127.0.0.1:6379> pfcount key3 (integer) 13
Bitmap 即位圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),都是操作二進(jìn)制位來進(jìn)行記錄,只有0 和 1 兩個(gè)狀態(tài)。
用來解決什么問題?
比如:統(tǒng)計(jì)用戶信息,活躍,不活躍! 登錄,未登錄! 打卡,不打卡! 兩個(gè)狀態(tài)的,都可以使用 Bitmaps!
如果存儲一年的打卡狀態(tài)需要多少內(nèi)存呢? 365 天 = 365 bit 1字節(jié) = 8bit 46 個(gè)字節(jié)左右!
相關(guān)命令使用
使用bitmap 來記錄 周一到周日的打卡! 周一:1 周二:0 周三:0 周四:1 ......
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1 (integer) 0
查看某一天是否有打卡!
127.0.0.1:6379> getbit sign 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit sign 5 (integer) 0
統(tǒng)計(jì)操作,統(tǒng)計(jì) 打卡的天數(shù)!
127.0.0.1:6379> bitcount sign # 統(tǒng)計(jì)這周的打卡記錄,就可以看到是否有全勤! (integer) 3
Redis 的 Geo 在 Redis 3.2 版本就推出了! 這個(gè)功能可以推算地理位置的信息:兩地之間的距離,,方圓幾里的人。
geoadd
添加地理位置
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 118.76 32.04 manjing 112.55 37.86 taiyuan 123.43 41.80 shenyang (integer) 3 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 144.05 22.52 shengzhen 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian (integer) 3
規(guī)則
兩級無法直接添加,我們一般會下載城市數(shù)據(jù)(這個(gè)網(wǎng)址可以查詢 GEO:http://www.jsons.cn/lngcode)!
有效的經(jīng)度從-180度到180度。
有效的緯度從-85.05112878度到85.05112878度。
# 當(dāng)坐標(biāo)位置超出上述指定范圍時(shí),該命令將會返回一個(gè)錯(cuò)誤。 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijin (error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000
geopos
獲取指定的成員的經(jīng)度和緯度
127.0.0.1:6379> geopos china:city taiyuan manjing 1) 1) "112.54999905824661255" 1) "37.86000073876942196" 2) 1) "118.75999957323074341" 1) "32.03999960287850968"
獲得當(dāng)前定位, 一定是一個(gè)坐標(biāo)值!
geodist
如果不存在, 返回空
單位如下
m
km
mi 英里
ft 英尺
127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang m "1026439.1070" 127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang km "1026.4391"
georadius
附近的人 ==> 獲得所有附近的人的地址, 定位, 通過半徑來查詢
獲得指定數(shù)量的人
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km 以 100,30 這個(gè)坐標(biāo)為中心, 尋找半徑為1000km的城市 1) "xian" 2) "hangzhou" 3) "manjing" 4) "taiyuan" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km 1) "xian" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist 1) 1) "xian" 2) "483.8340" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km withcoord withdist count 2 1) 1) "xian" 2) "483.8340" 3) 1) "108.96000176668167114" 2) "34.25999964418929977" 2) 1) "manjing" 2) "864.9816" 3) 1) "118.75999957323074341" 2) "32.03999960287850968"
參數(shù) key 經(jīng)度 緯度 半徑 單位 [顯示結(jié)果的經(jīng)度和緯度] [顯示結(jié)果的距離] [顯示的結(jié)果的數(shù)量]
georadiusbymember
顯示與指定成員一定半徑范圍內(nèi)的其他成員
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km 1) "manjing" 2) "taiyuan" 3) "xian" 127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km withcoord withdist count 2 1) 1) "taiyuan" 2) "0.0000" 3) 1) "112.54999905824661255" 2) "37.86000073876942196" 2) 1) "xian" 2) "514.2264" 3) 1) "108.96000176668167114" 2) "34.25999964418929977"
參數(shù)與 georadius 一樣
geohash(較少使用)
該命令返回11個(gè)字符的hash字符串
127.0.0.1:6379> geohash china:city taiyuan shenyang 1) "ww8p3hhqmp0" 2) "wxrvb9qyxk0"
將二維的經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換為一維的字符串, 如果兩個(gè)字符串越接近, 則距離越近
底層
geo底層的實(shí)現(xiàn)原理實(shí)際上就是Zset, 我們可以通過Zset命令來操作geo
127.0.0.1:6379> type china:city zset
查看全部元素 刪除指定的元素
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 withscores 1) "xian" 2) "4040115445396757" 3) "hangzhou" 4) "4054133997236782" 5) "manjing" 6) "4066006694128997" 7) "taiyuan" 8) "4068216047500484" 9) "shenyang" 1) "4072519231994779" 2) "shengzhen" 3) "4154606886655324" 127.0.0.1:6379> zrem china:city manjing (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 1) "xian" 2) "hangzhou" 3) "taiyuan" 4) "shenyang" 5) "shengzhen"
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文章標(biāo)題:Redis中的特殊數(shù)據(jù)類型有哪些
文章分享:http://www.rwnh.cn/article38/ipggsp.html
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