MySQL性能調(diào)優(yōu) – 你必須了解的15個(gè)重要變量

前言:

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MYSQL 應(yīng)該是最流行了 WEB 后端數(shù)據(jù)庫(kù)。雖然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架構(gòu)師還是會(huì)選擇 MYSQL 來做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。本文作者總結(jié)梳理MySQL性能調(diào)優(yōu)的15個(gè)重要變量，又不足需要補(bǔ)充的還望大佬指出。

1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE

如果你已經(jīng)在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的數(shù)據(jù)表都是InnoDB，那么表示你已經(jīng)設(shè)置好了。如果沒有，確保把你的表轉(zhuǎn)換為InnoDB并且設(shè)置default_storage_engine為InnoDB。

為什么？簡(jiǎn)而言之，因?yàn)镮nnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存儲(chǔ)引擎 – 它支持事務(wù)，高并發(fā)，有著非常好的性能表現(xiàn)(當(dāng)配置正確時(shí))。這里有詳細(xì)的版本介紹為什么

2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE

這個(gè)是InnoDB最重要變量。實(shí)際上，如果你的主要存儲(chǔ)引擎是InnoDB，那么對(duì)于你，這個(gè)變量對(duì)于MySQL是最重要的。

基本上，innodb_buffer_pool_size指定了MySQL應(yīng)該分配給InnoDB緩沖池多少內(nèi)存，InnoDB緩沖池用來存儲(chǔ)緩存的數(shù)據(jù)，二級(jí)索引，臟數(shù)據(jù)(已經(jīng)被更改但沒有刷新到硬盤的數(shù)據(jù))以及各種內(nèi)部結(jié)構(gòu)如自適應(yīng)哈希索引。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，在一個(gè)獨(dú)立的MySQL服務(wù)器應(yīng)該分配給MySQL整個(gè)機(jī)器總內(nèi)存的80%。如果你的MySQL運(yùn)行在一個(gè)共享服務(wù)器，或者你想知道InnoDB緩沖池大小是否正確設(shè)置，詳細(xì)請(qǐng)看這里。

3.INNODB_LOG_FILE_SIZE

InnoDB重做日志文件的設(shè)置在MySQL社區(qū)也叫做事務(wù)日志。直到MySQL 5.6.8事務(wù)日志默認(rèn)值innodb_log_file_size=5M是唯一最大的InnoDB性能殺手。從MySQL 5.6.8開始，默認(rèn)值提升到48M,但對(duì)于許多稍繁忙的系統(tǒng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)要低。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，你應(yīng)該設(shè)置的日志大小能在你服務(wù)器繁忙時(shí)能存儲(chǔ)1-2小時(shí)的寫入量。如果不想這么麻煩，那么設(shè)置1-2G的大小會(huì)讓你的性能有一個(gè)不錯(cuò)的表現(xiàn)。這個(gè)變量也相當(dāng)重要，更詳細(xì)的介紹請(qǐng)看這里。

當(dāng)然，如果你有大量的大事務(wù)更改，那么，更改比默認(rèn)innodb日志緩沖大小更大的值會(huì)對(duì)你的性能有一定的提高，但是你使用的是autocommit，或者你的事務(wù)更改小于幾k，那還是保持默認(rèn)的值吧。

4.INNODB_FLUSH_LOG_AT_TRX_COMMIT

默認(rèn)下，innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為1表示InnoDB在每次事務(wù)提交后立即刷新同步數(shù)據(jù)到硬盤。如果你使用autocommit，那么你的每一個(gè)INSERT, UPDATE或DELETE語句都是一個(gè)事務(wù)提交。

同步是一個(gè)昂貴的操作(特別是當(dāng)你沒有寫回緩存時(shí))，因?yàn)樗婕皩?duì)硬盤的實(shí)際同步物理寫入。所以如果可能，并不建議使用默認(rèn)值。

兩個(gè)可選的值是0和2:

* 0表示刷新到硬盤，但不同步(提交事務(wù)時(shí)沒有實(shí)際的IO操作)

* 2表示不刷新和不同步(也沒有實(shí)際的IO操作)

所以你如果設(shè)置它為0或2，則同步操作每秒執(zhí)行一次。所以明顯的缺點(diǎn)是你可能會(huì)丟失上一秒的提交數(shù)據(jù)。具體來說，你的事務(wù)已經(jīng)提交了，但服務(wù)器馬上斷電了，那么你的提交相當(dāng)于沒有發(fā)生過。

顯示的，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)，如銀行，這是無法忍受的。不過對(duì)于大多數(shù)網(wǎng)站，可以設(shè)置為innodb_flush_log_at_trx_commit=0|2，即使服務(wù)器最終崩潰也沒有什么大問題。畢竟，僅僅在幾年前有許多網(wǎng)站還是用MyISAM，當(dāng)崩潰時(shí)會(huì)丟失30s的數(shù)據(jù)(更不要提那令人抓狂的慢修復(fù)進(jìn)程)。

那么，0和2之間的實(shí)際區(qū)別是什么？性能明顯的差異是可以忽略不計(jì)，因?yàn)樗⑿碌讲僮飨到y(tǒng)緩存的操作是非?？斓摹Ｋ院苊黠@應(yīng)該設(shè)置為0，萬一MySQL崩潰(不是整個(gè)機(jī)器)，你不會(huì)丟失任何數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)在OS緩存，最終還是會(huì)同步到硬盤的。

5.SYNC_BINLOG

已經(jīng)有大量的文檔寫到sync_binlog，以及它和innodb_flush_log_at_trx_commit的關(guān)系，下面我們來簡(jiǎn)單的介紹下：

a) 如果你的服務(wù)器沒有設(shè)置從服務(wù)器，而且你不做備份，那么設(shè)置sync_binlog=0將對(duì)性能有好處。

b) 如果你有從服務(wù)器并且做備份，但你不介意當(dāng)主服務(wù)器崩潰時(shí)在二進(jìn)制日志丟失一些事件，那么為了更好的性能還是設(shè)置為sync_binlog=0.

c) 如果你有從服務(wù)器并且備份，你非常在意從服務(wù)器的一致性，以及能及時(shí)恢復(fù)到一個(gè)時(shí)間點(diǎn)(通過使用最新的一致性備份和二進(jìn)制日志將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到特定時(shí)間點(diǎn)的能力)，那么你應(yīng)該設(shè)置innodb_flush_log_at_trx_commit=1，并且需要認(rèn)真考慮使用sync_binlog=1。

問題是sync_binlog=1代價(jià)比較高 – 現(xiàn)在每個(gè)事務(wù)也要同步一次到硬盤。你可能會(huì)想為什么不把兩次同步合并成一次，想法正確 – 新版本的MySQL(5.6和5.7，MariaDB和Percona Server)已經(jīng)能合并提交，那么在這種情況下sync_binlog=1的操作也不是這么昂貴了，但在舊的mysql版本中仍然會(huì)對(duì)性能有很大影響。

6.INNODB_FLUSH_METHOD

將innodb_flush_method設(shè)置為O_DIRECT以避免雙重緩沖.唯一一種情況你不應(yīng)該使用O_DIRECT是當(dāng)你操作系統(tǒng)不支持時(shí)。但如果你運(yùn)行的是Linux，使用O_DIRECT來激活直接IO。

不用直接IO，雙重緩沖將會(huì)發(fā)生，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)庫(kù)更改首先會(huì)寫入到OS緩存然后才同步到硬盤 – 所以InnoDB緩沖池和OS緩存會(huì)同時(shí)持有一份相同的數(shù)據(jù)。特別是如果你的緩沖池限制為總內(nèi)存的50%，那意味著在寫密集的環(huán)境中你可能會(huì)浪費(fèi)高達(dá)50%的內(nèi)存。如果沒有限制為50%，服務(wù)器可能由于OS緩存的高壓力會(huì)使用到swap。

簡(jiǎn)單地說，設(shè)置為innodb_flush_method=O_DIRECT。

7.INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES

MySQL 5.5引入了緩沖實(shí)例作為減小內(nèi)部鎖爭(zhēng)用來提高M(jìn)ySQL吞吐量的手段。

在5.5版本這個(gè)對(duì)提升吞吐量幫助很小，然后在MySQL 5.6版本這個(gè)提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能會(huì)保守地設(shè)置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以設(shè)置為8-16個(gè)緩沖池實(shí)例。

你設(shè)置后觀察會(huì)覺得性能提高不大，但在大多數(shù)高負(fù)載情況下，它應(yīng)該會(huì)有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

對(duì)了，不要指望這個(gè)設(shè)置能減少你單個(gè)查詢的響應(yīng)時(shí)間。這個(gè)是在高并發(fā)負(fù)載的服務(wù)器上才看得出區(qū)別。比如多個(gè)線程同時(shí)做許多事情。

8.INNODB_THREAD_CONCURRENCY

InnoDB有一種方法來控制并行執(zhí)行的線程數(shù) – 我們稱為并發(fā)控制機(jī)制。大部分是由innodb_thread_concurrency值來控制的。如果設(shè)置為0，并發(fā)控制就關(guān)閉了，因此InnoDB會(huì)立即處理所有進(jìn)來的請(qǐng)求(盡可能多的)。

在你有32CPU核心且只有4個(gè)請(qǐng)求時(shí)會(huì)沒什么問題。不過想像下你只有4CPU核心和32個(gè)請(qǐng)求時(shí) – 如果你讓32個(gè)請(qǐng)求同時(shí)處理，你這個(gè)自找麻煩。因?yàn)檫@些32個(gè)請(qǐng)求只有4 CPU核心，顯然地會(huì)比平常慢至少8倍(實(shí)際上是大于8倍)，而然這些請(qǐng)求每個(gè)都有自己的外部和內(nèi)部鎖，這有很大可能堆積請(qǐng)求。

下面介紹如何更改這個(gè)變量，在mysql命令行提示符執(zhí)行：

對(duì)于大多數(shù)工作負(fù)載和服務(wù)器，設(shè)置為8是一個(gè)好開端，然后你可以根據(jù)服務(wù)器達(dá)到了這個(gè)限制而資源使用率利用不足時(shí)逐漸增加。可以通過show engine innodb status\G來查看目前查詢處理情況，查找類似如下行：

9.SKIP_NAME_RESOLVE

這一項(xiàng)不得不提及，因?yàn)槿匀挥泻芏嗳藳]有添加這一項(xiàng)。你應(yīng)該添加skip_name_resolve來避免連接時(shí)DNS解析。

大多數(shù)情況下你更改這個(gè)會(huì)沒有什么感覺，因?yàn)榇蠖鄶?shù)情況下DNS服務(wù)器解析會(huì)非常快。不過當(dāng)DNS服務(wù)器失敗時(shí)，它會(huì)出現(xiàn)在你服務(wù)器上出現(xiàn)“unauthenticated connections” ，而就是為什么所有的請(qǐng)求都突然開始慢下來了。

所以不要等到這種事情發(fā)生才更改。現(xiàn)在添加這個(gè)變量并且避免基于主機(jī)名的授權(quán)。

10.INNODB_IO_CAPACITY, INNODB_IO_CAPACITY_MAX

* innodb_io_capacity：用來當(dāng)刷新臟數(shù)據(jù)時(shí)，控制MySQL每秒執(zhí)行的寫IO量。

* innodb_io_capacity_max: 在壓力下，控制當(dāng)刷新臟數(shù)據(jù)時(shí)MySQL每秒執(zhí)行的寫IO量

首先，這與讀取無關(guān) – SELECT查詢執(zhí)行的操作。對(duì)于讀操作，MySQL會(huì)盡最大可能處理并返回結(jié)果。至于寫操作，MySQL在后臺(tái)會(huì)循環(huán)刷新，在每一個(gè)循環(huán)會(huì)檢查有多少數(shù)據(jù)需要刷新，并且不會(huì)用超過innodb_io_capacity指定的數(shù)來做刷新操作。這也包括更改緩沖區(qū)合并（在它們刷新到磁盤之前，更改緩沖區(qū)是輔助臟頁存儲(chǔ)的關(guān)鍵）。

第二，我需要解釋一下什么叫“在壓力下”，MySQL中稱為”緊急情況”，是當(dāng)MySQL在后臺(tái)刷新時(shí)，它需要刷新一些數(shù)據(jù)為了讓新的寫操作進(jìn)來。然后，MySQL會(huì)用到innodb_io_capacity_max。

那么，應(yīng)該設(shè)置innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max為什么呢？

最好的方法是測(cè)量你的存儲(chǔ)設(shè)置的隨機(jī)寫吞吐量，然后給innodb_io_capacity_max設(shè)置為你的設(shè)備能達(dá)到的最大IOPS。innodb_io_capacity就設(shè)置為它的50-75%，特別是你的系統(tǒng)主要是寫操作時(shí)。

通常你可以預(yù)測(cè)你的系統(tǒng)的IOPS是多少。例如由8 15k硬盤組成的RAID10能做大約每秒1000隨機(jī)寫操作，所以你可以設(shè)置innodb_io_capacity=600和innodb_io_capacity_max=1000。許多廉價(jià)企業(yè)SSD可以做4,000-10,000 IOPS等。

這個(gè)值設(shè)置得不完美問題不大。但是，要注意默認(rèn)的200和400會(huì)限制你的寫吞吐量，因此你可能偶爾會(huì)捕捉到刷新進(jìn)程。如果出現(xiàn)這種情況，可能是已經(jīng)達(dá)到你硬盤的寫IO吞吐量，或者這個(gè)值設(shè)置得太小限制了吞吐量。

11.INNODB_STATS_ON_METADATA

如果你跑的是MySQL 5.6或5.7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默認(rèn)值，因?yàn)樗呀?jīng)設(shè)置正確了。

不過在MySQL 5.5或5.1，強(qiáng)烈建議關(guān)閉這個(gè)變量 – 如果是開啟，像命令show table status會(huì)立即查詢INFORMATION_SCHEMA而不是等幾秒再執(zhí)行，這會(huì)使用到額外的IO操作。

從5.1.32版本開始，這個(gè)是動(dòng)態(tài)變量，意味著你不需要重啟MySQL服務(wù)器來關(guān)閉它。

12.INNODB_BUFFER_POOL_DUMP_AT_SHUTDOWN INNODB_BUFFER_POOL_LOAD_AT_STARTUP

innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup這兩個(gè)變量與性能無關(guān)，不過如果你偶爾重啟mysql服務(wù)器(如生效配置)，那么就有關(guān)。當(dāng)兩個(gè)都激活時(shí)，MySQL緩沖池的內(nèi)容(更具體地說，是緩存頁)在停止MySQL時(shí)存儲(chǔ)到一個(gè)文件。當(dāng)你下次啟動(dòng)MySQL時(shí)，它會(huì)在后臺(tái)啟動(dòng)一個(gè)線程來加載緩沖池的內(nèi)容以提高預(yù)熱速度到3-5倍。

兩件事：

第一，它實(shí)際上沒有在關(guān)閉時(shí)復(fù)制緩沖池內(nèi)容到文件，僅僅是復(fù)制表空間ID和頁面ID – 足夠的信息來定位硬盤上的頁面了。然后它就能以大量的順序讀非常快速的加載那些頁面，而不是需要成千上萬的小隨機(jī)讀。

第二，啟動(dòng)時(shí)是在后臺(tái)加載內(nèi)容，因?yàn)镸ySQL不需要等到緩沖池內(nèi)容加載完成再開始接受請(qǐng)求(所以看起來不會(huì)有什么影響)。

從MySQL 5.7.7開始，默認(rèn)只有25%的緩沖池頁面在mysql關(guān)閉時(shí)存儲(chǔ)到文件，但是你可以控制這個(gè)值 – 使用innodb_buffer_pool_dump_pct，建議75-100。

這個(gè)特性從MySQL 5.6才開始支持。

13.INNODB_ADAPTIVE_HASH_INDEX_PARTS

如果你運(yùn)行著一個(gè)大量SELECT查詢的MySQL服務(wù)器(并且已經(jīng)盡可能優(yōu)化)，那么自適應(yīng)哈希索引將下你的下一個(gè)瓶頸。自適應(yīng)哈希索引是InnoDB內(nèi)部維護(hù)的動(dòng)態(tài)索引，可以提高最常用的查詢模式的性能。這個(gè)特性可以重啟服務(wù)器關(guān)閉，不過默認(rèn)下在mysql的所有版本開啟。

這個(gè)技術(shù)非常復(fù)雜，在大多數(shù)情況下它會(huì)對(duì)大多數(shù)類型的查詢直到加速的作用。不過，當(dāng)你有太多的查詢往數(shù)據(jù)庫(kù)，在某一個(gè)點(diǎn)上它會(huì)花過多的時(shí)間等待AHI鎖和閂鎖。

如果你的是MySQL 5.7，沒有這個(gè)問題 – innodb_adaptive_hash_index_parts默認(rèn)設(shè)置為8，所以自適應(yīng)哈希索引被切割為8個(gè)分區(qū)，因?yàn)椴淮嬖谌只コ狻?/p>

不過在mysql 5.7前的版本，沒有AHI分區(qū)數(shù)量的控制。換句話說，有一個(gè)全局互斥鎖來保護(hù)AHI，可能導(dǎo)致你的select查詢經(jīng)常撞墻。

所以如果你運(yùn)行的是5.1或5.6，并且有大量的select查詢，最簡(jiǎn)單的方案就是切換成同一版本的Percona Server來激活A(yù)HI分區(qū)。

14.QUERY_CACHE_TYPE

如果人認(rèn)為查詢緩存效果很好，肯定應(yīng)該使用它。好吧，有時(shí)候是有用的。不過這個(gè)只在你在低負(fù)載時(shí)有用，特別是在低負(fù)載下大多數(shù)是讀取，小量寫或者沒有。

如果是那樣的情況，設(shè)置query_cache_type=ON和query_cache_size=256M就好了。不過記住不能把256M設(shè)置更高的值了，否則會(huì)由于查詢緩存失效時(shí)，導(dǎo)致引起嚴(yán)重的服務(wù)器停頓。

如果你的MySQL服務(wù)器高負(fù)載動(dòng)作，建議設(shè)置query_cache_size=0和query_cache_type=OFF，并重啟服務(wù)器生效。那樣Mysql就會(huì)停止在所有的查詢使用查詢緩存互斥鎖。

15.TABLE_OPEN_CACHE_INSTANCES

從MySQL 5.6.6開始，表緩存能分割到多個(gè)分區(qū)。

表緩存用來存放目前已打開表的列表，當(dāng)每一個(gè)表打開或關(guān)閉互斥體就被鎖定 – 即使這是一個(gè)隱式臨時(shí)表。使用多個(gè)分區(qū)絕對(duì)減少了潛在的爭(zhēng)用。

從MySQL 5.7.8開始，table_open_cache_instances=16是默認(rèn)的配置。

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MySQL：臟頁刷盤

InnoDB在處理更新語句時(shí)，先寫內(nèi)存再寫redo log，并不會(huì)立即將數(shù)據(jù)頁的更新落地到磁盤（WAL機(jī)制），這就會(huì)產(chǎn)生升內(nèi)存數(shù)據(jù)頁和磁盤數(shù)據(jù)頁的數(shù)據(jù)不一致的情況，這種數(shù)據(jù)不一致的數(shù)據(jù)頁稱為 臟頁 ，當(dāng)臟頁寫入到磁盤（這個(gè)操作稱為flush）后，數(shù)據(jù)一致后稱為干凈頁。

第3種是系統(tǒng)空閑不會(huì)有性能問題，第4種是要關(guān)閉了不考慮性能問題。第1和2的情況flush臟頁會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性能問題。

此時(shí)整個(gè)系統(tǒng)不能再更新了，更新數(shù)會(huì)降為0，所以這種情況要盡量避免。

InnoDB緩沖池（buffer pool）中的內(nèi)存頁有三種狀態(tài)：

當(dāng)一個(gè)SQL語句要淘汰的臟頁數(shù)量太多，會(huì)導(dǎo)致語句執(zhí)行的響應(yīng)時(shí)間顯著邊長(zhǎng)。

InnoDB為了避免出現(xiàn)上述兩種情況，需要有控制臟頁比例的策略，控制的主要參考因素就是：臟頁比例和redo log寫盤速度。

需要告訴InnoDB的磁盤讀寫能力（IOPS）讓引擎全力flush臟頁，磁盤的IOPS可以通過fio工具測(cè)試。

如果 innodb_io_capacity 參數(shù)設(shè)置的不合理，比如遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于磁盤實(shí)際的IOPS，InnoDB會(huì)認(rèn)為IO性能低，刷臟頁速度會(huì)很慢，甚至低于臟頁的生成速度，導(dǎo)致臟頁累計(jì)影響查詢和更新性能。

為了兼顧正常的業(yè)務(wù)請(qǐng)求，InnoDB引擎控制按照磁盤IOPS的百分比來刷臟頁，具體流程如下：

臟頁比例計(jì)算:

Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total

SQL語句如下：

在準(zhǔn)備flush一個(gè)臟頁時(shí)，如果相鄰的數(shù)據(jù)頁也是臟頁，會(huì)把這個(gè)臟頁一起flush，而且對(duì)這個(gè)新的臟頁還可能有相鄰的臟頁導(dǎo)致連鎖flush。

InnoDB使用 innodb_flush_neighbors 參數(shù)控制這個(gè)行為，值為1會(huì)產(chǎn)生上述連鎖flush的情況，值為0則不會(huì)找相鄰頁。

找相鄰頁flush的機(jī)制雖然可以減少很多隨機(jī)IO，但會(huì)增加一次flush時(shí)間，導(dǎo)致flush時(shí)的SQL語句執(zhí)行時(shí)間變慢。

現(xiàn)在基本都使用的SSD這種IOPS比較高的硬盤，建議將 innodb_flush_neighbors 參數(shù)設(shè)為0，提高flush的速度。

flush會(huì)占用IO資源影響了正在執(zhí)行的SQL語句，本來正常情況下執(zhí)行很快的一條語句，突然耗時(shí)大大增加，造成業(yè)務(wù)抖動(dòng)。要盡量避免這種情況，需要合理的設(shè)置 innodb_io_capacity 的值，并且多關(guān)注臟頁比例，不要讓臟頁比例經(jīng)常接近75%。

【極客時(shí)間】 MySQL實(shí)戰(zhàn)45講：第12節(jié)

mysql 緩沖池 設(shè)置 多大

innodb_buffer_pool_instances 參數(shù)，將 buffer pool 分成幾個(gè)區(qū)，每個(gè)區(qū)用獨(dú)立的鎖保護(hù)，這樣就減少了訪問 buffer pool 時(shí)需要上鎖的粒度，以提高性能。準(zhǔn)備一個(gè)空數(shù)據(jù)庫(kù)，在這里我們將 performance_schema_events_waits_history_long_size 調(diào)大，是為了讓之后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)能采集的更多，在此不多做介紹。使用 sysbench，準(zhǔn)備一些數(shù)據(jù)，

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)熱 60s，可以看到預(yù)熱期間的性能會(huì)不太穩(wěn)定，預(yù)熱后會(huì)比較穩(wěn)定，

設(shè)置 performance_schema，這次我們將僅開啟觀察項(xiàng)（生產(chǎn)者）hash_table_locks，并開啟 waits 相關(guān)收集端（消費(fèi)者）。（相關(guān)介紹參看?實(shí)驗(yàn) 03）

為什么我們知道觀察項(xiàng)應(yīng)該選擇 hash_table_locks？在 performance_schema.setup_instruments 表中，列出了所有觀察項(xiàng)，但我們很難從中選出我們應(yīng)觀察哪個(gè)觀察項(xiàng)。這時(shí)候，可以將所有觀察項(xiàng)都啟用，然后設(shè)計(jì)一些對(duì)比實(shí)驗(yàn)，比如使用幾種不同的 SQL，觀察這些操作影響了哪些觀察項(xiàng)，找到共性或者區(qū)。還有一種高效的方式是搜索別人的經(jīng)驗(yàn)，或者閱讀 MySQL 源碼。本例中 hash_table_locks 隱藏的比較深，使用了閱讀 MySQL 源碼和對(duì)比試驗(yàn)結(jié)合的方法。

MySQL的WAL（Write-Ahead Logging）機(jī)制

MySQL 里經(jīng)常說到的 WAL技術(shù)，也就是先寫日志，再寫磁盤。

當(dāng)內(nèi)存數(shù)據(jù)頁跟磁盤數(shù)據(jù)頁內(nèi)容不一致的時(shí)候，我們成這個(gè)內(nèi)存頁為“臟頁”。內(nèi)存數(shù)據(jù)寫入磁盤后，內(nèi)存和磁盤上的數(shù)據(jù)頁內(nèi)容就一致了，稱為“干凈頁”。

MySQL 從 內(nèi)存更新到磁盤的過程，稱為刷臟頁的過程（flush）。

InnoDB 刷臟頁的時(shí)機(jī)：

往前推進(jìn)之后，就要把兩個(gè)點(diǎn)之間的日志對(duì)應(yīng)的所有臟頁都 flush 到磁盤上。

這種情況是 InnoDB 要盡量避免的。因?yàn)槌霈F(xiàn)這種情況，整個(gè)系統(tǒng)都不能接受更新。更新數(shù)會(huì)跌為0。

那么為什么不能直接淘汰所有的內(nèi)存，下次請(qǐng)求的時(shí)候，再?gòu)拇疟P讀入數(shù)據(jù)頁，然后 拿 redo log 出來應(yīng)用？這其實(shí)也是從性能的角度來考慮的，刷臟頁一定寫盤，就保證了每個(gè)數(shù)據(jù)頁只有兩種情況：

這種情況在日常應(yīng)用中其實(shí)是常態(tài)。 在InnoDB 中，使用緩沖池 （buffer pool）管理內(nèi)存，緩沖池中的內(nèi)存頁有三種狀態(tài)：

刷臟頁是常態(tài)，所以如果出現(xiàn)以下的情況，都會(huì)明明顯影響性能：

首先，需要讓 InnoDB 正確指導(dǎo)系統(tǒng)的 IO 能力，來控制刷臟頁的快慢。

innodb_io_capacity 這個(gè)參數(shù)，它會(huì)告訴 InnoDB 你的磁盤能力，所以盡量設(shè)置成磁盤的 IOPS?？梢允褂?fio 工具來獲取。

然后，如果你來設(shè)計(jì)策略控制刷臟頁的速度，會(huì)參考哪些因素呢？

這個(gè)問題可以這么想，如果刷太慢，會(huì)出現(xiàn)什么情況？首先是內(nèi)存臟頁太多，其次是 redo log 寫滿。

所以，InnoDB 的刷盤速度就是要參考這兩個(gè)因素：一個(gè)是臟頁比例，一個(gè)是 redo log 寫盤速度。

參數(shù) innodb_max_dirty_pages_pct 是臟頁比例上限，默認(rèn)是 75%。InnoDB 會(huì)根據(jù)當(dāng)前的臟頁比例，計(jì)算出一個(gè)數(shù)字 F1。

InnoDB 寫入日志都會(huì)有一個(gè)序號(hào)，當(dāng)前寫入序號(hào)跟 checkpoint 對(duì)應(yīng)的序號(hào)之間的差值，假設(shè)為N。InnoDB 會(huì)根據(jù)N 計(jì)算出 F2.

根據(jù) F1和F2 取其中較大的值為 R，之后引擎就可以按照 Innodb_io_capacity 定義的能力乘以 R% 來控制刷臟頁的速度。

MySQL 中有一個(gè)機(jī)制，刷臟頁的時(shí)候如果數(shù)據(jù)頁旁邊的數(shù)據(jù)頁也是臟頁，那么就會(huì)一起刷掉，而且這個(gè)邏輯是可以蔓延的，所以對(duì)于每個(gè)相鄰的數(shù)據(jù)頁，都會(huì)被一起刷。

在 InnoDB 中，innodb_flush_neighbors 參數(shù)就是用來控制這個(gè)行為的，值為 1 的時(shí)候會(huì)有上述的“連坐”機(jī)制，值為 0 時(shí)表示不找鄰居，自己刷自己的。

在使用機(jī)械硬盤時(shí)，這個(gè)優(yōu)化很有意義，可以減少很多隨機(jī) IO。如果使用的是 SSD 這種IOPS 比較高的設(shè)備，可以設(shè)置innodb_flush_neighbors 為0，只刷自己，這個(gè)時(shí)候 IOPS 往往就不是性能瓶頸了。只刷自己就可以提高刷臟頁的速度，減少 SQL 語句的響應(yīng)時(shí)間。

binlog 的寫入機(jī)制比較簡(jiǎn)單：事務(wù)執(zhí)行的過程中，先把日志寫到 binlog cache，事務(wù)提交的時(shí)候，再把 binlog cache 寫到binlog 文件中。

系統(tǒng)給 binlog cache 分配了一片內(nèi)存，每個(gè)線程一個(gè)，參數(shù) binglog_cache_size 用于控制單個(gè)線程內(nèi) binlog cache 的內(nèi)存大小，超過就要暫存在磁盤。

事務(wù)提交的時(shí)候，執(zhí)行器把 binlog cache 里完整事務(wù)寫入到 binlog 中，并清空 binlog cache。

write 和 fsync 的時(shí)機(jī)，是由參數(shù) sync_binlog 控制的：

因此，在出現(xiàn) IO 瓶頸的場(chǎng)景里，將 sync_binlog 設(shè)置成一個(gè)比較大的值，可以提升性能。在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，考慮到丟失日志量的可控性，一般不建議將這個(gè)參數(shù)設(shè)成 0，比較常見的是將其設(shè)置為 100~1000 中的某個(gè)數(shù)值。但是，將 sync_binlog 設(shè)置為 N，對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)是：如果主機(jī)發(fā)生異常重啟，會(huì)丟失最近 N 個(gè)事務(wù)的 binlog 日志。

事務(wù)的執(zhí)行過程中，生成的 redo log 是要先寫到 redo log buffer 的。

redo log 三種狀態(tài)：

日志寫到 redo log buffer 是很快的，write 到 page cache 也差不多，但是持久化到磁盤的速度就慢多了。

InnoDB 提供了 innodb_flush_log_at_trx_commit 參數(shù)，取值如下：

InnoDB 有一個(gè)后臺(tái)線程，每隔 1 秒，就會(huì)把 redo log buffer 中的日志，調(diào)用 write 寫到文件系統(tǒng)的 page cache，然后調(diào)用 fsync 持久化到磁盤。

組提交 機(jī)制

日志邏輯序列號(hào)（log sequence number，LSN）是一個(gè)單調(diào)遞增的值，對(duì)應(yīng) redo log 的一個(gè)個(gè)寫入點(diǎn)。每次寫入的長(zhǎng)度為 lenght 的 redo log，LSN的值就會(huì)加上 length。

LSN 也會(huì)寫到 InnoDB 的數(shù)據(jù)頁中，來確保數(shù)據(jù)也不會(huì)被多次執(zhí)行重復(fù)的 redo log。

在一組提交里面，組員越多，節(jié)約磁盤 IOPS 的效果越好。在并發(fā)更新的場(chǎng)景下，第一個(gè)事務(wù)寫完 redo log buffer 以后，接下來這個(gè) fsync 越晚調(diào)用，組員可能越多，節(jié)約 IOPS 的效果就越好。

WAL機(jī)制主要得益于兩個(gè)方面：

如果你的 MySQL 現(xiàn)在出現(xiàn)了性能瓶頸，而且瓶頸在 IO 上，可以通過哪些方法來提升性能呢？

針對(duì)這個(gè)問題，可以考慮以下三種方法：

MySQL innodb引擎深入講解

表空間(ibd文件),一個(gè)MySQL實(shí)例可以對(duì)應(yīng)多個(gè)表空間，用于存儲(chǔ)記錄，索引等數(shù)據(jù)。

段，分為數(shù)據(jù)段、索引段、回滾段，innodb是索引組織表，數(shù)據(jù)段就是B+Tree的葉子節(jié)點(diǎn)，索引段為非葉子節(jié)點(diǎn)，段用來管理多個(gè)區(qū)。

區(qū)，表空間的單元結(jié)構(gòu)，每個(gè)區(qū)的大小為1M,默認(rèn)情況下，innodb存儲(chǔ)引擎頁大小為16K，即一個(gè)區(qū)中一共有64個(gè)連續(xù)的頁。

頁，是innodb存儲(chǔ)引擎磁盤管理的最小單元，每個(gè)頁的大小為16K，為了保證頁的連續(xù)性，innodb存儲(chǔ)引擎每次從磁盤申請(qǐng)4~5個(gè)區(qū)。

行，innodb存儲(chǔ)引擎數(shù)據(jù)是按行進(jìn)行存儲(chǔ)的。Trx_id 最后一次事務(wù)操作的id、roll_pointer滾動(dòng)指針。

i nnodb的內(nèi)存結(jié)構(gòu) ，由Buffer Pool、Change Buffer和Log Buffer組成。

Buffer Pool : 緩沖池是主內(nèi)存中的一個(gè)區(qū)域，里面可以緩存磁盤上經(jīng)常操作的真實(shí)數(shù)據(jù)，在執(zhí)行增刪改查操作時(shí)，先操作緩沖池中的數(shù)據(jù)(若緩沖池么有數(shù)據(jù)，則從磁盤加載并緩存)，然后再以一定頻率刷新磁盤，從而減少磁盤IO，加快處理速度。

緩沖池以page頁為單位，底層采用鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理page，根據(jù)狀態(tài)，將page分為三種類型:

1、free page 即空閑page，未被使用。

2、clean page 被使用page，數(shù)據(jù)沒有被修改過。

3、dirty page 臟頁，被使用page，數(shù)據(jù)被修改過，這個(gè)page當(dāng)中的數(shù)據(jù)和磁盤當(dāng)中的數(shù)據(jù) 不一致。說得簡(jiǎn)單點(diǎn)就是緩沖池中的數(shù)據(jù)改了，磁盤中的沒改，因?yàn)檫€沒刷寫到磁盤。

Change Buffer ：更改緩沖區(qū)(針對(duì)于非唯一二級(jí)索引頁)，在執(zhí)行DML語句時(shí)，如果這些數(shù)據(jù)page沒有在Buffer Pool中，不會(huì)直接操作磁盤，而會(huì)將數(shù)據(jù)變更存在更改緩沖區(qū)Change Buffer中，在未來數(shù)據(jù)被讀取時(shí)。再將數(shù)據(jù)合并恢復(fù)到Buffer Pool中，再將合并后的數(shù)據(jù)刷新到磁盤中。

二級(jí)索引通常是非唯一的，并且以相對(duì)隨機(jī)的順序插入二級(jí)索引頁，同樣，刪除和更新可能會(huì)影響索引樹中不相鄰的二級(jí)索引頁。如果每一次都操作磁盤，會(huì)造成大量磁盤IO，有了Change Buffer之后，我們可以在緩沖池中進(jìn)行合并處理，減少磁盤IO。

Adaptive Hash Index： 自適應(yīng)hash索引，用于優(yōu)化對(duì)Buffer Pool數(shù)據(jù)的查詢，InnoDB存儲(chǔ)引擎會(huì)監(jiān)控對(duì)表上各索引頁的查詢，如果觀察到hash索引可以提升速度，則建立hash索引，稱之為自適應(yīng)hash索引。無需人工干預(yù)，系統(tǒng)根據(jù)情況自動(dòng)完成。

參數(shù)：innodb_adaptive_hash_index

Log Buffer: 日志緩沖區(qū)，用來保存要寫入到磁盤中的log日志數(shù)據(jù)(redo log、undo log)，默認(rèn)大小為16M，日志緩沖區(qū)的日志會(huì)定期刷新到磁盤中，如果需要更新，插入或刪除許多行的事務(wù)，增加日志緩沖區(qū)的大小可以節(jié)省磁盤IO。

參數(shù): innodb_log_buffer_size 緩沖區(qū)大小

innodb_flush_log_at_trx_commit 日志刷新到磁盤時(shí)機(jī)

innodb_flush_log_at_trx_commit=1 表示日志在每次事務(wù)提交時(shí)寫入并刷新到磁盤

2 表示日志在每次事務(wù)提交后寫入，并每秒刷新到磁盤一次

0 表示每秒將日志寫入并刷新到磁盤一次。

InnoDB 的磁盤結(jié)構(gòu)，由系統(tǒng)表空間(ibdata1)，獨(dú)立表空間(*.ibd),通用表空間，撤銷表空間(undo tablespaces), 臨時(shí)表空間(Temporary Tablespaces), 雙寫緩沖區(qū)(Doublewrite Buffer files), 重做日志(Redo Log).

系統(tǒng)表空間(ibdata1)： 系統(tǒng)表空間是更改緩沖區(qū)的存儲(chǔ)區(qū)域，如果表是在系統(tǒng)表空間而不是每個(gè)表文件或者通用表空間中創(chuàng)建的，它也可能包含表和索引數(shù)據(jù)。

參數(shù)為: innodb_data_file_path

獨(dú)立表空間(*.ibd): 每個(gè)表的文件表空間包含單個(gè)innodb表的數(shù)據(jù)和索引，并存儲(chǔ)在文件系 統(tǒng)上的單個(gè)數(shù)據(jù)文件中。 參數(shù): innodb_file_per_table

通用表空間: 需要通過create tablespace 語法創(chuàng)建，創(chuàng)建表時(shí) 可以指定該表空間。

create tablespace xxx add datafile 'file_name' engine=engine_name

create table table_name .... tablespace xxx

撤銷表空間(undo tablespaces): MySQL實(shí)例在初始化時(shí)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建兩個(gè)默認(rèn)的undo表空間(初始大小16K，undo_001,undo_002)，用于存儲(chǔ)undo log 日志

臨時(shí)表空間(Temporary Tablespaces)： innodb使用會(huì)話臨時(shí)表空和全局表空間，存儲(chǔ)用 戶創(chuàng)建的臨時(shí)表等數(shù)據(jù)。

雙寫緩沖區(qū)(Doublewrite Buffer files)： innodb引擎將數(shù)據(jù)頁從Buffer Pool刷新到磁盤前，先將數(shù)據(jù)頁寫入緩沖區(qū)文件中，便于系統(tǒng)異常時(shí)恢復(fù)數(shù)據(jù)。

重做日志(Redo Log)： 是用來實(shí)現(xiàn)事務(wù)的持久性，該日志文件由兩部分組成，重做日志緩沖區(qū)(redo log buffer)以及重做日志文件(redo log)，前者是在內(nèi)存中，后者在磁盤中，當(dāng)事務(wù)提交之后會(huì)把修改信息都會(huì)存儲(chǔ)到該日志中，用于在刷新臟頁到磁盤時(shí)，發(fā)送錯(cuò)誤時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)使用。以循環(huán)方式寫入重做日志文件，涉及兩個(gè)文件ib_logfile0,ib_logfile1。

那內(nèi)存結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)是如何刷新到磁盤中的? 在MySQL中有4個(gè)線程負(fù)責(zé)刷新日志到磁盤。

1、Master Thread， mysql核心后臺(tái)線程，負(fù)責(zé)調(diào)度其它線程，還負(fù)責(zé)將緩沖池中的數(shù)據(jù)異 步刷新到磁盤中，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，還包括臟頁的刷新，合并插入緩沖、undo頁的回 收。

2、IO Thread，在innodb存儲(chǔ)引擎中大量使用了AIO來處理IO請(qǐng)求，這樣可以極大地提高數(shù) 據(jù)庫(kù)的性能，而IO Thead主要負(fù)責(zé)這些IO請(qǐng)求的回調(diào)。

4個(gè)讀線程 Read thread負(fù)責(zé)讀操作

4個(gè)寫線程write thread負(fù)責(zé)寫操作

1個(gè)Log thread線程 負(fù)責(zé)將日志緩沖區(qū)刷新到磁盤

1個(gè)insert buffer線程 負(fù)責(zé)將寫入緩沖區(qū)內(nèi)容刷新到磁盤

3、Purge Thread，主要用于回收事務(wù)已經(jīng)提交了的undo log，在事務(wù)提交之后，undo log 可能不用了，就用它來回收。

4、Page Cleaner Thread， 協(xié)助Master Thread 刷新臟頁到磁盤的線程，它可以減輕主線程 的壓力，減少阻塞。

事務(wù)就是一組操作的集合，它是一個(gè)不可分割的工作單位，事務(wù)會(huì)把所有的操作作為一個(gè)整體一起向系統(tǒng)提交或撤銷操作請(qǐng)求，即這些操作要么同時(shí)成功，要么同時(shí)失效。

事務(wù)的4大特性分為:

如何保證事務(wù)的4大特性，原子性，一致性和持久性是由innodb存儲(chǔ)引擎底層的兩份日志來保證的，分別是redo log和undo log。對(duì)于隔離性是由鎖機(jī)制和MVCC(多版本并發(fā)控制)來實(shí)現(xiàn)的。

redo log，稱為重做日志，記錄的是事務(wù)提交時(shí)數(shù)據(jù)頁的物理修改，是用來實(shí)現(xiàn)事務(wù)的持久性。該日志文件由兩部分組成: 重做日志緩沖redo log buffer及重做日志文件redo log file，前者是在內(nèi)存中，后者是在磁盤中，當(dāng)事務(wù)提交之后會(huì)把所有修改信息都存到該日志文件中，用于在刷新臟頁到磁盤，發(fā)送錯(cuò)誤時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的恢復(fù)使用，從而保證事務(wù)的持久性。

具體的操作流程是：

1、客戶端發(fā)起事務(wù)操作，包含多條DML語句。首先去innodb中的buffer pool中的數(shù)據(jù)頁去查找有沒有我們要更新的這些數(shù)據(jù)，如果沒有則通過后臺(tái)線程從磁盤中加載到buffer pool對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)頁中，然后就可以在緩沖池中進(jìn)行數(shù)據(jù)操作了。

2、此時(shí)緩沖池中的數(shù)據(jù)頁發(fā)生了變更，還沒刷寫到磁盤，這個(gè)數(shù)據(jù)頁稱為臟頁。臟頁不是實(shí)時(shí)刷新到磁盤的，而是根據(jù)你配置的刷寫策略進(jìn)行刷寫到磁盤的（innodb_flush_log_at_trx_commit，0,1,2三個(gè)值）。如果臟頁在往磁盤刷新的時(shí)候出現(xiàn)了故障，會(huì)丟失數(shù)據(jù)，導(dǎo)致事務(wù)的持久性得不到保證。為了避免這種現(xiàn)象，當(dāng)對(duì)緩沖池中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改操作時(shí)，會(huì)把增刪改記錄到redo log buffer當(dāng)中，redo log buffer會(huì)把數(shù)據(jù)頁的物理變更持久化到磁盤文件中(ib_logfile0/ib_logfile1)。如果臟頁刷新失敗，就可以通過這兩個(gè)日志文件進(jìn)行恢復(fù)。

undo log，它是用來解決事務(wù)的原子性的，也稱為回滾日志。用于記錄數(shù)據(jù)被修改前的信息，作用包括:提供回滾和MVCC多版本并發(fā)控制。

undo log和redo log的記錄物理日志不一樣，它是邏輯日志?？梢哉J(rèn)為當(dāng)delete一條記錄時(shí)，undo log中會(huì)記錄一條對(duì)應(yīng)的insert記錄，當(dāng)update一條記錄時(shí)，它記錄一條對(duì)應(yīng)相反的update記錄，當(dāng)執(zhí)行rollback時(shí)，就可以從undo log中的邏輯記錄讀取到相應(yīng)的內(nèi)容并進(jìn)行回滾。

undo log銷毀: undo log 在事務(wù)執(zhí)行時(shí)產(chǎn)生，事務(wù)提交時(shí)，并不會(huì)立即刪除undo log，因?yàn)檫@些日子可能用于MVCC。

undo log存儲(chǔ): undo log 采用段的方式進(jìn)行管理和記錄，存放在前面介紹的rollback segment回滾段中，內(nèi)部包含1024個(gè)undo log segment。

mvcc(multi-Version Concurrency Control),多版本并發(fā)控制，指維護(hù)一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)版本，使得讀寫操作沒有沖突，快照讀為MySQL實(shí)現(xiàn)MVCC提供了一個(gè)非阻塞讀功能，MVCC的具體實(shí)現(xiàn)，還需要依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)記錄中的三個(gè)隱式字段，undo log日志、readView。

read committed 每次select 都生成一個(gè)快照讀

repeatable read 開啟事務(wù)后第一個(gè)select語句才是快照讀的地方

serializable 快照讀會(huì)退化為當(dāng)前讀。

mvcc的實(shí)現(xiàn)原理

DB_TRX_ID: 最近修改事務(wù)ID，記錄插入這條記錄或最后一次修改該記錄的事務(wù)ID

DB_ROLL_PTR: 回滾指針，指向這條記錄的上一個(gè)版本，用于配合undo log，指向上一個(gè) 版本

DB_ROW_ID: 隱藏主鍵，如果表結(jié)構(gòu)沒有指定主鍵，將會(huì)生成該隱藏字段。

m_ids當(dāng)前活躍的事務(wù)ID集合

min_trx_id: 最小活躍事務(wù)id

max_trx_id: 預(yù)分配事務(wù)ID，當(dāng)前最大事務(wù)id+1，因?yàn)槭聞?wù)id是自增的

creator_trx_id: ReadView創(chuàng)建者的事務(wù)ID

版本鏈數(shù)據(jù)訪問規(guī)則:

trx_id: 表示當(dāng)前的事務(wù)ID

1、trx_id == creator_trx_id? 可以訪問讀版本--成立的話,說明數(shù)據(jù)是當(dāng)前這個(gè)事務(wù)更改的

2、trx_id 成立,說明數(shù)據(jù)已經(jīng)提交了。

3、trx_idmax_trx_id？不可用訪問讀版本- 成立的話，說明該事務(wù)是在ReadView生成后才開啟的。

4、min_trx_id

mysql 參數(shù)調(diào)優(yōu)（11）之innodb_buffer_pool_instances設(shè)置多個(gè)緩沖池實(shí)例

MySQL 5.5引入了緩沖實(shí)例作為減小內(nèi)部鎖爭(zhēng)用來提高M(jìn)ySQL吞吐量的手段。在5.5版本這個(gè)對(duì)提升吞吐量幫助很小，然后在MySQL 5.6版本這個(gè)提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能會(huì)保守地設(shè)置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以設(shè)置為8-16個(gè)緩沖池實(shí)例。設(shè)置后觀察會(huì)覺得性能提高不大，但在大多數(shù)高負(fù)載情況下，它應(yīng)該會(huì)有不錯(cuò)的表現(xiàn)。對(duì)了，不要指望這個(gè)設(shè)置能減少你單個(gè)查詢的響應(yīng)時(shí)間。這個(gè)是在高并發(fā)負(fù)載的服務(wù)器上才看得出區(qū)別。比如多個(gè)線程同時(shí)做許多事情。

5.7、8.0 下INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES默認(rèn)為1，若mysql存在高并發(fā)和高負(fù)載訪問，設(shè)置為1則會(huì)造成大量線程對(duì)BUFFER_POOL的單實(shí)例互斥鎖競(jìng)爭(zhēng)，這樣會(huì)消耗一定量的性能的。

pool_instances 可以設(shè)置為cpu核心數(shù)，它的作用是：

1）對(duì)于緩沖池在數(shù)千兆字節(jié)范圍內(nèi)的系統(tǒng)，通過減少爭(zhēng)用不同線程對(duì)緩存頁面進(jìn)行讀寫的爭(zhēng)用，將緩沖池劃分為多個(gè)單獨(dú)的實(shí)例可以提高并發(fā)性?？梢灶惐葹?java中的 ThreadLocal 線程本地變量 就是為每個(gè)線程維護(hù)一個(gè)buffer pool實(shí)例，這樣就不用去爭(zhēng)用同一個(gè)實(shí)例了。相當(dāng)于減少高并發(fā)下mysql對(duì)INNODB_BUFFER緩沖池的爭(zhēng)用。

2）使用散列函數(shù)將存儲(chǔ)在緩沖池中或從緩沖池讀取的每個(gè)頁面隨機(jī)分配給其中一個(gè)緩沖池實(shí)例。每個(gè)緩沖池管理自己的空閑列表， 刷新列表， LRU和連接到緩沖池的所有其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并受其自己的緩沖池互斥量保護(hù)。

新聞標(biāo)題：mysql緩沖池怎么刷 mysql緩沖池 多大
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