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成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的伊通網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！月4日消息 最近科技圈總是新聞不斷。即Uber五月底創(chuàng)紀(jì)錄的IPO之后，Salesforce再爆驚天數(shù)字。上月10號(hào)，Salesforce以157億美元的價(jià)格收購(gòu)了Tableau。

Salesforce 的 CEO Marc Benioff 發(fā)推：

“我們很高興宣布：我們將和好朋友@Tableau攜手，幫助人們更好地看見(jiàn)并理解他們的數(shù)據(jù)（以及顧客?。?。今天 Salesforce將簽署收購(gòu) Tableau 的最終協(xié)議。”

Tableau 也立即回推：

“今天是 Tableau 的大日子！我們要加入@Salesforce 大家庭啦！我們的結(jié)合，必將加速我們‘助力人們看見(jiàn)和理解數(shù)據(jù)’的使命。我們的數(shù)據(jù)家族越來(lái)越壯大啦！”

在這些鋪天蓋地的新聞中，很多文章都提到了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)關(guān)鍵詞。”大數(shù)據(jù)“成為了近些年來(lái)的 buzz word（熱詞），就像當(dāng)年的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，人人都想蹭點(diǎn)熱度。但是具體大數(shù)據(jù)的技術(shù)流程和實(shí)現(xiàn)應(yīng)用是什么呢？大數(shù)據(jù)處理主要包括以下環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)展示/數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用等。

大數(shù)據(jù)？Salesforce？Tableau？您們都哪位??？

數(shù)據(jù)源可以包括我們比較熟悉的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及占比更大的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是Excel中常見(jiàn)的表格 - 一列代表一個(gè)變量，每行都是一個(gè)記錄點(diǎn)（Record）。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒(méi)有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型；主要來(lái)源于文字、圖片、音頻等多元媒介的信息。但這些數(shù)據(jù)都還是非常原始的狀態(tài)，真的要使用需要經(jīng)過(guò)中間的收集、儲(chǔ)存、清洗、處理等多個(gè)步驟，最后才能到分析和可視化的階段。

其中CRM data 就是典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Salesforce 正是全球領(lǐng)先的CRM客戶關(guān)系管理平臺(tái)。跟傳統(tǒng)的老牌CRM系統(tǒng)（如SAP， Oracle等）相比，Salesforce的優(yōu)勢(shì)在于他的輕量級(jí)和靈活性。傳統(tǒng)的CRM系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)來(lái)講都是一筆巨大投資，耗時(shí)耗錢，而且需要專業(yè)技術(shù)支持以接入企業(yè)現(xiàn)有的其他系統(tǒng)。Salesforce打破了這樣的壁壘，其服務(wù)基于網(wǎng)絡(luò)云端，因此１）免去了IT專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行安裝設(shè)置或管理維護(hù)；２）用戶從任何客戶端能登陸使用，大大增加了靈活性。

而且Salesforce還把CRM中的各種功能拆解成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的Add-on 模塊供客戶根據(jù)需求選擇，而非像傳統(tǒng)CRM系統(tǒng)一樣整套捆綁銷售。大大降低了成本，主要針對(duì)中小型企業(yè)。Salesforce就是這樣從底端迅速打入市場(chǎng)，成長(zhǎng)為現(xiàn)在盈利132.8億美元 (2019) 的璀璨明星。

Salesforce對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存、處理、管理，屬于比較上游的服務(wù)。跟其相比，Tableau的主要功能是分析和可視化數(shù)據(jù)，在整個(gè)流程中屬于比較下游、接近前端應(yīng)用層的服務(wù)。Tableau的優(yōu)勢(shì)在于極度用戶友好，當(dāng)用戶導(dǎo)入數(shù)據(jù)或連接數(shù)據(jù)庫(kù)后，Tableau 除了會(huì)自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)類型，還可以自動(dòng)識(shí)別地址、郵編、經(jīng)緯度等地理信息數(shù)據(jù)。

其實(shí)Salesforce在高科技企業(yè)中是出了名的買買買型選手。早從2006年開(kāi)始，Salesforce前后進(jìn)行了60+收購(gòu)。2018年3月對(duì)企業(yè)軟件集成平臺(tái)MuleSoft的收購(gòu)是當(dāng)時(shí)Salesforce的一起收購(gòu)案，收購(gòu)金額在65億美元，卻不及這次Tableau的一半。

這張圖很好的展現(xiàn)了Salesforce對(duì)Tableau的商業(yè)預(yù)見(jiàn)和期望。通過(guò)將其融入現(xiàn)有的產(chǎn)品服務(wù)體系，形成一個(gè)基于客戶關(guān)系和營(yíng)銷銷售管理的整體閉環(huán)當(dāng)中。兩家企業(yè)的結(jié)合就十分合情合理，也很大程度上體現(xiàn)了Salesforce進(jìn)軍Business Intelligence行業(yè)的雄心壯志了。這里又提到了另外一個(gè)熱詞：Business Intelligence,也就是BI商業(yè)智慧：指的就是利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)、分析和結(jié)論，幫助企業(yè)做出高質(zhì)量決策，以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。下面來(lái)講講 BI 界都有哪些大咖。

嚯~Business Intelligence？是啥啊，能吃么？

這張2x2是Gartner每年都會(huì)發(fā)布的Magic Quadrant - 會(huì)將各種領(lǐng)域的科技產(chǎn)品/公司進(jìn)行匯總比較?？梢钥吹?，BI賽道的新生代如Tableau, Qilk, ThoughtSpot 都牢牢占據(jù)左上角，老玩家如Oracle, IBM, SAS, SAP在戰(zhàn)略視野和執(zhí)行能力兩個(gè)維度，都不如這些后輩了。

這里還想再提幾個(gè)公司簡(jiǎn)單介紹一下

Looker -是BI界值得關(guān)注的一家公司。成立于2011年，也是趕上了大數(shù)據(jù)的浪潮。Looker的優(yōu)勢(shì)在于產(chǎn)品足夠穩(wěn)健，能夠帶的動(dòng)像Google 的BigQuery, Amazon 的Redshift, Snowflake, 或Microsoft的SQL 等新一代、體量龐大的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，直接連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Looker還創(chuàng)建了自己的查詢語(yǔ)言LookML，方便不懂SQL的非技術(shù)人員提取數(shù)據(jù)。而就Salesforce收購(gòu)Tableau的幾天前，Google前先一步宣布以260億美元的價(jià)格收購(gòu)Looker?？梢?jiàn)大數(shù)據(jù)和BI的這碗羹，誰(shuí)都想分一杯。

Qilk -是近幾年增長(zhǎng)率最快的BI產(chǎn)品之一，是一個(gè)比較完整的商業(yè)分析軟件。其中QlikView更多面向終端一線用戶的日常運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)，有常見(jiàn)的幾種報(bào)表類型，屬于比較好用的 “傻瓜型” 工具。QlikSense則有更高的靈活度，用戶可以自主建立報(bào)表來(lái)探索數(shù)據(jù)?？梢?jiàn)，Qlik對(duì)于用戶群體需求有較好的理解，并對(duì)針對(duì)性地進(jìn)行產(chǎn)品分層。

那這些通過(guò)這些科技巨頭的大動(dòng)作我們能洞見(jiàn)點(diǎn)什么呢？我認(rèn)為有以下幾點(diǎn)：

大數(shù)據(jù)解放

首先，這意味著大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的解放。這個(gè)“解放” 體現(xiàn)在兩方面：1）數(shù)據(jù)逐漸開(kāi)放，存在大量的開(kāi)源數(shù)據(jù)是誰(shuí)都可以讀取、分析并利用的。美國(guó)奧巴馬政府在2009年提出了 “數(shù)據(jù)解放” 的概念，將政府的數(shù)據(jù)網(wǎng)站data.gov開(kāi)源給企業(yè)和個(gè)人。目前在data.gov上大約有超過(guò)40萬(wàn)各種原始數(shù)據(jù)文件，涵蓋了農(nóng)業(yè)， 氣象， 金融， 就業(yè)， 人口統(tǒng)計(jì)， 教育，醫(yī)療， 交通， 能源等近五十個(gè)分類。此外， data.gov還有一個(gè)地理信息的子站點(diǎn)，專門提供地理信息相關(guān)的數(shù)據(jù)。政府也鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)人員將自己數(shù)據(jù)產(chǎn)品的代碼放到GitHub等開(kāi)源平臺(tái)上，供更多的人學(xué)習(xí)、分享、利用。大數(shù)據(jù)的解放，使得數(shù)據(jù)有了更大的價(jià)值。

這種“解放”還體現(xiàn)在技術(shù)壁壘的降低。隨著越來(lái)越多數(shù)據(jù)產(chǎn)品的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析不再是專業(yè)技術(shù)人員的專屬。更多靠近一線、靠近市場(chǎng)前端的非技術(shù)人員也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析工具洞察商業(yè)走勢(shì)，幫助他們更好理解目標(biāo)市場(chǎng)、進(jìn)行商業(yè)決策、運(yùn)營(yíng)商業(yè)活動(dòng)。就比如說(shuō)，通過(guò)像Tableau這樣的BI軟件，產(chǎn)品經(jīng)理或者市場(chǎng)經(jīng)理不會(huì)寫代碼跑回歸，也可以探索哪些變量對(duì)能夠產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值。

數(shù)據(jù)人才瓶頸

現(xiàn)在很流行的陰謀論說(shuō)法：隨著科技的發(fā)展，AI將逐漸取代人們的工作。那么這些BI產(chǎn)品的出現(xiàn)，是否意味著我們不再可以取締一些專業(yè)人員了？我認(rèn)為答案是Yes and no. 正是由于這些BI產(chǎn)品的出現(xiàn)， 使得原先難以利用的數(shù)據(jù)有了變現(xiàn)的可能性，反而催生了對(duì)數(shù)據(jù)有理解力，同時(shí)又有商業(yè)敏銳性的人才的大量需求。近些年來(lái)，大量Business Intelligence Analyst（商業(yè)分析師）的崗位如雨后春筍般出現(xiàn)。根據(jù)Glassdoor的統(tǒng)計(jì)，平均年薪在80K USD (55 - 56 萬(wàn)人民幣) 左右。而且搜索Business Intelligence（商業(yè)分析）相關(guān)的招聘信息，會(huì)發(fā)現(xiàn)光是上周內(nèi)新發(fā)布的posting就有13k 左右。

所以，在Data 道路上的各位小伙伴們，加油鴨！市場(chǎng)的熱度和需求只增不減，我們的工作和生活前途光明呀??！

標(biāo)題名稱：Salesforce＋Tableau，這是什么神仙組合？
本文網(wǎng)址：http://www.rwnh.cn/article38/cgjesp.html

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