ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到現(xiàn)在不過兩個多月,用戶量已經(jīng)破億,是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
創(chuàng)新互聯(lián)為企業(yè)提供:品牌網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)營銷策劃、小程序定制開發(fā)、營銷型網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)站運營托管,一站式網(wǎng)絡(luò)營銷整體服務(wù)。實現(xiàn)不斷獲取潛在客戶之核心目標,建立了企業(yè)專屬的“全網(wǎng)整合營銷推廣”,就用不著再為了獲取潛在客戶而苦惱,相反,客戶會主動找您,生意就找上門來了!
但是,由于不對中國用戶開放,對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈,目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段:看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話,是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品,甚至要讓20多個工種失業(yè);另一方面,圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答,難免會覺得,“就這玩意要顛覆我?我怎么不相信呢!”
其實,大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道,上一次說AI要讓人類下崗還是2016年,阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石,并且隨之而來的三年AI投資熱門期,直到后來直播賽道崛起,AI之風才逐漸平靜,沒想到疫情剛剛過去,又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤,《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱,讓不少人熱衷討論未來科技;在國際上,去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員,裁員就是因為看衰未來,如今,微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風的百度,在推出類似ChatGPT的計劃之后,股價一度暴漲17%,阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品,即將推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?為什么大家對它的評價差異巨大?它真的會讓很多人失業(yè)嗎?
第一個,為什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一樣,當初我試用幾次ChatGPT之后,覺得這回答的都是什么玩意?還有人說它會寫詩,可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是,我們可能忽略了一個問題,ChatGPT不是一個成品,而是一個半成品,雖然它經(jīng)過七八年時間,在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上,訓練出了1700多億個模型,但是,它仍然是一個半成品,一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā),另一方面,也需要使用者不斷訓練它,它就跟剛會走的小狗一樣,要經(jīng)過主人訓練,才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人,并不是一開始就很懂你,何況,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人,而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介,中介把你的問題給到國外的ChatGPT,得到回答之后再轉(zhuǎn)給你,這中間最大的問題就是,ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分,只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合,才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級,否則,永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT,也還是很難解決大家的實際問題,需要根據(jù)使用場景二次開發(fā),微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing,這樣一來,就比單獨的搜索引擎更好用,能夠得到更智能的答案,還能減少搜索引擎的廣告問題(想想百度的廣告,你就知道這個產(chǎn)品的好處了)。
第二個,ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前,對話機器人早就普遍存在,比如微軟小冰,還有各種智能音箱,甚至大家網(wǎng)上購物找客服時,得到的第一個回答,一定是機器人,機器人無法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型,也就是學習了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料,建立各種模型,但是,以前的聊天機器人側(cè)重于文字語音理解,然后通過設(shè)計無數(shù)的固定對話來響應(yīng),所以,以前的聊天機器人是解決固定的某些問題,比如退換貨啊,促銷政策,天氣情況,操作指令等,不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機器人,這是很厲害的。
不過,ChatGPT并非獨一份,國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品,也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報道說,國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已,國內(nèi)巨頭們對AI的重視,從未放松過。
只不過,做大語言模型的訓練,成本太高,訓練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓練模式,大家可以參考秦朔老師寫的介紹:
ChatGPT不會完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室OpenAI開發(fā)的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù),機器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內(nèi)運行,有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟悾煌?,正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。
關(guān)于與人類之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案:
我不會替代人類,作為一個AI程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。
Chatgpt真的是高情商,可以寫小說、寫詩、寫代碼,寫稿以后可能會讓底層程序員失業(yè)的。
主要原因有下面這幾點
第一,面對提問,ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否會搶走我的工作”時,ChatGPT回復:我不會搶走人類的工作,而是將為人類工作帶來更多的便利。
第二,在回答“ChatGPT是否無所不能”時,ChatGPT回應(yīng):我仍然有很多局限性和不足,例如,我無法判斷一個人的誠意。
那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”,為什么能有如此多的功能?其實,我們一直都理解錯了。
嚴格來講,ChatGPT并不只是一個“聊天機器人”,而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。
雖然大多數(shù)人都只是將ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上,聊天機器人只是它的一個表現(xiàn)形式。它實際上是大語言模型(LLM)的一個代表,一個“以自然語言為界面”的機器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務(wù)的自然語言界面”,這并不是一個常見的概念——然而,這件事每天都在發(fā)生。一個人受教育的過程就是如此:我們不停地訓練自己,把書本上的內(nèi)容翻譯成自己可以理解的自然語言。
但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候,突然有一個精靈浮現(xiàn)在書本上,對你說:“我是這本書里的結(jié)構(gòu)化知識的對話界面。我了解這本書的全部內(nèi)容。關(guān)于這本書,你有什么問題都可以問我?!苯酉聛恚憔涂梢酝ㄟ^深入的溝通(聊天)逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應(yīng)用的過程中,你也可以隨時通過“聊天”的方式,引入這個“精靈”的幫助。
分享題目:ChatGPT真的那么神嗎 chattra
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