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對于Python深淺拷貝的理解-創(chuàng)新互聯(lián)

1,淺拷貝是什么?

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淺拷貝是對于一個對象的頂層拷貝,通俗的理解是:拷貝了引用,并沒有拷貝內(nèi)容

對于Python深淺拷貝的理解

通過a=b這種方式賦值只是賦值的引用(內(nèi)存地址),a和b都指向了同一個內(nèi)存空間,所以他們的id(地址相同),這種就是淺拷貝

2,深拷貝是什么?

對于Python深淺拷貝的理解

通過調(diào)用copy包里的deepcopy方法來深拷貝,其實就是在內(nèi)存區(qū)在分配保存了和a相同的數(shù)據(jù),用c來指向它,和a的內(nèi)存地址不同。怎么驗證就是我說的這種情況的呢?用下圖來說明吧:

對于Python深淺拷貝的理解

可以看出向a 添加一個元素,通過淺拷貝的b也隨著改了,但是通過深拷貝的c沒改,可以判斷c和a指向不同的內(nèi)存地址。

如果是類似這種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的深拷貝呢:

對于Python深淺拷貝的理解

深拷貝d時其實把a里面的a,b都深拷貝了一份,是遞歸式的深拷貝。

通過驗證就是如圖所示:

對于Python深淺拷貝的理解

3,淺拷貝對不可變類型和可變類型的copy不同

In [88]: a = [11,22,33]

In [89]: b = copy.copy(a)

In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144

In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600

In [92]: a.append(44)

In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44]

In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33]

In [95]: a = (11,22,33)

In [96]: b = copy.copy(a)

In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680

In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680

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當(dāng)前題目:對于Python深淺拷貝的理解-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題網(wǎng)址:http://www.rwnh.cn/article32/epppc.html

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