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使用Python怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)旋轉(zhuǎn)數(shù)組功能算法-創(chuàng)新互聯(lián)

本文章向大家介紹使用Python怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)旋轉(zhuǎn)數(shù)組功能算法的基本知識(shí)點(diǎn)總結(jié)和需要注意事項(xiàng),具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友可以參考一下。

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Python是一種編程語(yǔ)言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無(wú)所不能,該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。

一、題目

給定一個(gè)數(shù)組,將數(shù)組中的元素向右移動(dòng) k 個(gè)位置,其中 k 是非負(fù)數(shù)。

例1:

輸入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
輸出: [5,6,7,1,2,3,4]
解釋:
向右旋轉(zhuǎn) 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋轉(zhuǎn) 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋轉(zhuǎn) 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

例2:

輸入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
輸出: [3,99,-1,-100]
解釋:
向右旋轉(zhuǎn) 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋轉(zhuǎn) 2 步: [3,99,-1,-100]

說(shuō)明:

1.盡可能想出更多的解決方案,至少有三種不同的方法可以解決這個(gè)問(wèn)題。
2.要求使用空間復(fù)雜度為 O(1) 的原地算法。

二、解法

解法一

以倒數(shù)第 k 個(gè)值為分界線,把 nums 截成兩組再組合。因?yàn)?k 可能大于 nums 的長(zhǎng)度(當(dāng)這兩者相等的時(shí)候,就相當(dāng)于 nums 沒有移動(dòng)),所以我們?nèi)?k % len(nums),k 和 nums 的長(zhǎng)度取余,就是最終我們需要移動(dòng)的位置

代碼如下:

if nums:
  k = k % len(nums)
  nums[:]=nums[-k:]+nums[:-k]

時(shí)間:64ms,擊敗了98%

附:本機(jī)測(cè)試示例代碼:

# -*- coding:utf-8 -*-
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
if nums:
  k = k % len(nums)
  nums[:]=nums[-k:]+nums[:-k]
print(nums)

運(yùn)行結(jié)果:

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

解法二

先把 nums 最后一位移動(dòng)到第一位,然后刪除最后一位,循環(huán)k次。k = k % len(nums) ,取余

代碼如下:

if nums:
  k = k % len(nums)
  while k > 0:
    k -= 1
    nums.insert(0, nums[-1])
    nums.pop()

時(shí)間:172ms,擊敗了16%

附:本機(jī)測(cè)試示例代碼:

# -*- coding:utf-8 -*-
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
if nums:
  k = k % len(nums)
  while k > 0:
    k -= 1
    nums.insert(0, nums[-1])
    nums.pop()
print(nums)

運(yùn)行結(jié)果:

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

解法三

先把 nums 復(fù)制到 old_nums ,然后 nums 中索引為 x 的元素移動(dòng) k 個(gè)位置后,當(dāng)前索引為 x+k,其值為 old_nums[x]。,所以我們把 x+k 處理成 (x+k)%len(nums),取余操作,減少重復(fù)的次數(shù)。

代碼如下:

if nums:
  old_nums = nums[:]
  l = len(nums)
  for x in range(l):
    nums[(x+k) % l] = old_nums[x]

時(shí)間:64ms,擊敗了98%

附:本機(jī)測(cè)試示例代碼:

# -*- coding:utf-8 -*-
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
if nums:
  old_nums = nums[:]
  l = len(nums)
  for x in range(l):
    nums[(x+k) % l] = old_nums[x]
print(nums)

運(yùn)行結(jié)果:

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

以上就是小編為大家?guī)?lái)的使用Python怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)旋轉(zhuǎn)數(shù)組功能算法的全部?jī)?nèi)容了,希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)!

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