chat.openai自動寫代碼好用。雖然語言模型可以幫助人們快速生成代碼,但它不能完全取代程序員。語言模型只能生成預(yù)先定義的代碼,而程序員還需要使用他們的專業(yè)知識和技能來解決復(fù)雜的問題。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項目有:空間域名、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、蒼南網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。
我認(rèn)為ChatGPT并不會完全取代程序員,但是它有可能對程序員的工作產(chǎn)生一定的影響。
首先,ChatGPT可以用于自動化生成代碼,例如生成某些常規(guī)性的代碼或是特定領(lǐng)域的代碼。這對于一些簡單的編程任務(wù)來說,可能會對程序員的工作產(chǎn)生影響。但是,在復(fù)雜的編程任務(wù)和系統(tǒng)開發(fā)中,程序員仍然需要進行系統(tǒng)設(shè)計、算法設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計和調(diào)試等工作,這些工作需要人類智慧和創(chuàng)造力,無法被自動化取代。
其次,ChatGPT可以用于編寫代碼注釋和文檔,以便更好地記錄和維護代碼。這對于程序員來說是一項有益的工具,可以節(jié)省時間和精力。
最后,ChatGPT可以用于編寫自然語言處理領(lǐng)域的代碼,例如文本分類、自然語言生成等。這些領(lǐng)域是程序員需要掌握的技能之一,但是在某些場景下,ChatGPT可以提供幫助。
總之,我認(rèn)為ChatGPT對于程序員的影響是多方面的,但是它并不會完全取代程序員。程序員仍然需要進行高級的編程工作,需要對算法和系統(tǒng)設(shè)計有深入的理解和思考,而ChatGPT只是一個工具,可以幫助程序員更高效地完成某些簡單和重復(fù)性的工作。
ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商,JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時,就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心,JNPF保留了這種靈活的開發(fā)機制,當(dāng)需要更深層次的處理業(yè)務(wù)邏輯時,如果平臺開發(fā)不能完全匹配,就需要程序員通過代碼開發(fā)實現(xiàn)相關(guān)能力與服務(wù)。
而這種二次開發(fā)的需求已經(jīng)超過了應(yīng)用創(chuàng)建者的能力范圍,這就需要專業(yè)的程序員基于平臺去開發(fā)。
所以,與其無深究低代碼是否會讓程序員失業(yè),不如去想如何通過低代碼技術(shù)的加持,讓程序員變得更有含金量,讓低代碼成為程序員工作的潤滑劑。
最后,普通人如何不被OpenAI 取代。
在某些方面強于普通人的,特別是對于重復(fù)性智力勞動,如重復(fù)性寫套話、寫代碼、畫圖,那么怎么不被取代?還是需要多學(xué)習(xí)、多主動思考、多實踐、看更多書,做更多有挑戰(zhàn)的事情,在認(rèn)知上避免被取代的關(guān)鍵是不斷學(xué)習(xí)和提高自己的能力,并努力適應(yīng)新的環(huán)境和挑戰(zhàn)。
隨著ChatGPT的出現(xiàn),很多原來需要人工完成的事情可以由它來取代了,比如它可以編輯文案,甚至編程?!荂hatGPT的出現(xiàn)并不會完全取代底層程序員,使底層程序員失業(yè)。之所以這樣說,是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善,以及ChatGPT對于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。1,ChatGPT對于重復(fù)性工作的完成度較好,因此可以取代底層程序員的部分工作。不可否認(rèn)的是,ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準(zhǔn)確度。……它可以快速檢索到更準(zhǔn)確的代碼,并將其編寫完成,這樣就極大地提高了這方面工作效率?!谶@個方面,ChatGPT確實比底層程序員具備更高的效率,可以取代他們在這方面的工作。2,ChatGPT編寫的代碼并不完善,因此無法完全取代底層程序員的工作。雖然ChatGPT可以變寫代碼,但是目前來說它所編寫的代碼并不完善,甚至可以說存在著很大的問題?!唧w來說,對于普通人來說,ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對于專業(yè)人士來說,卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代底層程序員的。3,由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足,因此并不會使底層程序員失業(yè)。需底層程序員相比,ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足?!唧w來說,它只能在已有知識的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù),而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代底層程序員的工作,也就不會使底層程序員失業(yè)了?!荂hatGPT部分取代底層程序員的工作任務(wù)還是完全可能的,因此底層程序員的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現(xiàn)而有所改變。
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