[IT168 評論】預(yù)測分析是BI應(yīng)用的一大方向，尤其隨著AI、大數(shù)據(jù)的等新技術(shù)的發(fā)展，讓預(yù)測分析有了更好的落地。

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根據(jù)日前IDC發(fā)布的《2019年下半年中國商業(yè)智能軟件市場數(shù)據(jù)跟蹤報告》，2019年全年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模為4.9億美元，同比增長22.6%，其中高級分析和預(yù)測分析市場份額占比21.0%。到2024年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到11.9億美元，未來5年整體市場年復(fù)合增長率(CAGR)為19.2%。

未來充滿了不確定性，能夠預(yù)知未來在古代無不適先知大能之輩。如今利用科學(xué)技術(shù)我們也能預(yù)知一角未來，比如天氣預(yù)報，方便了我們的生活，而極端的天氣的預(yù)警還能防患于未然。在商業(yè)智能預(yù)測分析中，銷售預(yù)測是很多企業(yè)的需求，如果果能夠?qū)ι膛滗N量進行預(yù)測，可以合理高效安排生產(chǎn)、優(yōu)化供應(yīng)鏈，降本增效。

凡預(yù)測皆有個精準(zhǔn)度，理論上是越高越好，但是從商業(yè)化落地和實際應(yīng)用的角度來看，銷售預(yù)測的精準(zhǔn)度還要考慮穩(wěn)定性和投入產(chǎn)出比。

觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園指出，精準(zhǔn)度一方面要考慮穩(wěn)定性，比如在做銷售預(yù)測時，有些店特別精準(zhǔn)，有些店偏差比較大，不如總體上的穩(wěn)定，此時在局部可以犧牲掉一些精準(zhǔn)度。

另一方面，精準(zhǔn)度沒有止境，優(yōu)化精準(zhǔn)度要考慮投入產(chǎn)出比。銷售預(yù)測的精準(zhǔn)度提升取決于原來人工預(yù)測或者基于傳統(tǒng)的Excel等工具的預(yù)測水平，目前實際落地中，只要能夠相對穩(wěn)定持續(xù)得比原來的精準(zhǔn)度有一個比例的提升，比如提升5%、10%或者15%，其實就開始有商業(yè)化的價值，而后面精準(zhǔn)度的提升，越來越難，可能每優(yōu)化一個百分點，要采集更多的顆粒度更細(xì)的數(shù)據(jù)，可能都需要十倍的投入。但是真正從商業(yè)化和客戶價值來看，未必值得，不同階段要解決不同的商業(yè)化的問題，預(yù)測要考慮ROI(投資回報率)。

“如果要優(yōu)化一個或者局部優(yōu)化精準(zhǔn)度不難，就把那一點做到極致，其實沒什么太多意義。還是要從全局看穩(wěn)定性、可維護性、穩(wěn)定性等。”蘇春園強調(diào)。

本文題目：BI預(yù)測分析，是否需要那么精準(zhǔn)?
網(wǎng)頁路徑：http://www.rwnh.cn/article32/cjossc.html

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