超級(jí)好用的移動(dòng)窗口函數(shù)
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供鳳泉企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)、H5場景定制、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為鳳泉眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。最近經(jīng)常使用移動(dòng)窗口函數(shù),覺得很方便,功能強(qiáng)大,代碼簡單,故將pandas中的移動(dòng)窗口函數(shù)都做介紹。它都是以rolling打頭的函數(shù),后接具體的函數(shù),來顯示該移動(dòng)窗口函數(shù)的功能。
rolling_count 計(jì)算各個(gè)窗口中非NA觀測值的數(shù)量
函數(shù)
pandas.rolling_count(arg, window, freq=None, center=False, how=None)
arg : DataFrame 或 numpy的ndarray 數(shù)組格式
window : 指移動(dòng)窗口的大小,為整數(shù)
freq :
center : 布爾型,默認(rèn)為False, 指取中間的
how : 字符串,默認(rèn)為“mean”,為down- 或re-sampling
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'], 'key2':['one','two','one','two','one'], 'data1':np.nan, 'data2':np.random.randn(5)}) df
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。
文章題目:pythonpandas移動(dòng)窗口函數(shù)rolling的用法-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載注明:http://www.rwnh.cn/article32/cciisc.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供靜態(tài)網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、建站公司、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站營銷、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)
猜你還喜歡下面的內(nèi)容