根據(jù)Gartner的說法，人工智能將在所有技術(shù)領(lǐng)域無所不在，并將成功地在2020年成為CIO最重要的投資重點(diǎn)之一。根據(jù)市場(chǎng)研究公司的數(shù)據(jù)，2019年全球人工智能的范圍是北美約為63.6億美元。

像亞馬遜，F(xiàn)acebook，谷歌等許多技術(shù)大師花費(fèi)巨資購買軟件中的AI。

人工智能作為一種企業(yè)技術(shù)出現(xiàn)，并改變了一切的前景，包括軟件開發(fā)和軟件測(cè)試。因此，我們花一點(diǎn)時(shí)間研究人工智能在軟件開發(fā)和測(cè)試中的作用是非常重要的。

更高的精度

人類自然會(huì)犯錯(cuò)誤。即使是技術(shù)嫻熟的測(cè)試人員有時(shí)也會(huì)在執(zhí)行年度測(cè)試時(shí)犯錯(cuò)誤。通過自動(dòng)化測(cè)試，每次執(zhí)行測(cè)試任務(wù)時(shí)都可以精確地執(zhí)行類似的步驟，并且不會(huì)錯(cuò)過通知特定結(jié)果的機(jī)會(huì)。測(cè)試人員可以免于持續(xù)的人工檢查，他們可以有更大比例的時(shí)間來開發(fā)新的自動(dòng)化軟件測(cè)試和管理別致的屬性。

人工智能可以幫助克服年度測(cè)試的弊端。對(duì)于的軟件或質(zhì)量保證（QA）細(xì)分市場(chǎng)來說，與超過數(shù)千名用戶一起執(zhí)行管理良好的Web應(yīng)用程序測(cè)試幾乎是不可持續(xù)的。在自動(dòng)化測(cè)試的幫助下，用戶可以觸發(fā)數(shù)十，數(shù)百或數(shù)千個(gè)可以與網(wǎng)絡(luò)，軟件或基于Web的應(yīng)用程序通信的光學(xué)用戶組。

對(duì)開發(fā)人員和測(cè)試人員的大量支持

開發(fā)人員可以利用計(jì)算設(shè)備進(jìn)行的共享測(cè)試，在發(fā)送錯(cuò)誤之前立即對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量保證。當(dāng)檢查源代碼變更時(shí)，這些測(cè)試可以自動(dòng)運(yùn)行，基于該變更，如果測(cè)試結(jié)果證明不成功，則可以相應(yīng)地通知小隊(duì)或應(yīng)用程序構(gòu)建器。這些不同的屬性有助于為開發(fā)人員節(jié)省時(shí)間并增強(qiáng)他們的自信心。

利用整個(gè)測(cè)試范圍

在軟件測(cè)試中，借助人工智能，用戶可以充分利用測(cè)試的全部覆蓋范圍和深度，從而大大提高軟件質(zhì)量。人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件測(cè)試可以查看存儲(chǔ)容量和文檔內(nèi)容，內(nèi)部策略狀態(tài)和數(shù)據(jù)表，以確定軟件是否正常運(yùn)行。總的來說，測(cè)試自動(dòng)化可以在每次測(cè)試運(yùn)行中執(zhí)行超過一千種不同的測(cè)試用例，提供通過手動(dòng)測(cè)試永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)的范圍。

減少耗時(shí)并幫助快速營銷

在復(fù)制軟件測(cè)試的幫助下，每次更改源代碼時(shí)，重復(fù)的手動(dòng)測(cè)試都會(huì)耗費(fèi)大量且非常昂貴。

另一方面，一旦開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)和測(cè)試可以連續(xù)進(jìn)行，而無需承擔(dān)任何額外費(fèi)用。

軟件測(cè)試的總時(shí)間可以從兩天或三天減少到幾個(gè)小時(shí)，這間接有助于節(jié)省資金。

總結(jié)

將人工智能（AI）與軟件測(cè)試和軟件開發(fā)相集成可以幫助建立一個(gè)可以快速檢查，診斷和修改軟件的社會(huì)。

人工智能測(cè)試將允許高質(zhì)量的工程，并將減少檢查和開發(fā)的總時(shí)間。因此，它將有助于確保時(shí)間，金錢和資源; 同時(shí)允許測(cè)試人員注意執(zhí)行主要活動(dòng)，如啟動(dòng)優(yōu)質(zhì)軟件。

本文名稱：軟件開發(fā)和測(cè)試中的人工智能
文章來源：http://www.rwnh.cn/news33/45633.html

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