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數(shù)據(jù)分析,用對圖表很重要

數(shù)據(jù)分析是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品極其重要的一個環(huán)節(jié),目前整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展逐漸趨于理性了,從好些年前的“增量市場”變?yōu)?ldquo;存量市場”,很大的一個特征就是獲客成本變高了,流量越來越珍貴。在這種行業(yè)背景下,數(shù)據(jù)分析成為了一手利器,可以推動產(chǎn)品設(shè)計與運(yùn)營環(huán)節(jié),列舉幾個典型的場景:

10多年的林周網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù),響應(yīng)快,48小時及時工作處理。營銷型網(wǎng)站的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動調(diào)整林周建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計,從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“林周網(wǎng)站設(shè)計”,“林周網(wǎng)站推廣”以來,每個客戶項目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

產(chǎn)品經(jīng)理在規(guī)劃新版本時,如何制定相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)來驗(yàn)證? 功能上線后,如何就采集到的數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)盤,判斷新功能是否達(dá)到團(tuán)隊預(yù)期? 如何通過數(shù)據(jù)了解產(chǎn)品目前的問題以及分析背后的原因? 運(yùn)營人員在完成一個活動后,如何通過數(shù)據(jù)來評估本次活動的效果? 如何將冰冷的數(shù)據(jù)通過直觀的可視化圖表向上級進(jìn)行匯報? 在產(chǎn)品設(shè)計的時候涉及到數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計的界面,如何選擇核心指標(biāo)以及合適的可視化圖表? ........

以上只是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的其中一部分場景,實(shí)際上還有很多。有些人可能會認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析那是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé),其實(shí)不然,我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析重在思維,是一種通過現(xiàn)象看本質(zhì)的思維,這種思維能力是產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的,不少企業(yè)在招聘產(chǎn)品經(jīng)理的時候也會看重產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)驅(qū)動能力。

數(shù)據(jù)本身冰冷沒有意義的,我們需要通可視化圖表將數(shù)據(jù)直觀的表現(xiàn)出來,然后對其進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)背后蘊(yùn)藏的規(guī)律。

數(shù)據(jù)可視化圖表的類型十分豐富,此處不一一列舉,本篇文章主要跟大家分享幾種比較簡單、常見的數(shù)據(jù)分析可視化圖表以及使用場景。如果簡單的圖表可以解決問題,為什么還要花里胡哨呢?

一、常用的可視化圖表

常用的可視化圖表包括:餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖,這五類圖表可以滿足我們工作中大部分的數(shù)據(jù)展現(xiàn)與分析需求,簡單的圖表往往能夠有效、形象、快速地傳達(dá)信息。

這時候你再回想一下,你在日常工作中見到的圖表是不是基本上都是以下幾種類型。

基本的可視化圖表(圖來自《誰說菜鳥不懂?dāng)?shù)據(jù)分析》)

以上五類圖表是最為基本的可視化圖表,它們還能夠衍生出其他稍微復(fù)雜些的圖表,比如柱形圖還包括簇狀柱形圖、堆積柱形圖、百分比柱形圖。

EXCEL表對以上圖表進(jìn)行了比較好的分類與歸納,有興趣做進(jìn)一步了解的朋友可以打開你的EXCEL表,在插入圖表功能中可以看到。

二、通過數(shù)據(jù)間的關(guān)系選擇圖表

常見的數(shù)據(jù)關(guān)系包括:成分、排序、時間序列、頻率分布、相關(guān)性、多重數(shù)據(jù)比較。

1.成分(整體的一部分)

成分也稱構(gòu)成,主要關(guān)注每個部分占整體的百分比關(guān)系。適用的圖表有餅圖、柱形圖、條形圖、瀑布圖。

1)餅圖

如果僅需要關(guān)注單個整體的各部分比例構(gòu)成,則選擇餅圖。餅圖的分類不建議超過9個,可以把剩余次要的部分歸類到“其它”項中。

餅圖在數(shù)據(jù)分析中是比較常用的一種圖表,比如用戶來源渠道占比、各終端GMV貢獻(xiàn)占比等都可以使用餅圖。

2)柱形圖

當(dāng)需要對比多個項目之間的成分構(gòu)成,且項目的個數(shù)不多時,我們可以用百分比堆積柱形圖。

通過上圖,我們縱向看出六大地區(qū)的銷售額構(gòu)成,也可以橫向做對比。

為什么不繼續(xù)使用餅狀圖呢?大家可以想象一下,如果我使用6個餅狀圖來向你傳達(dá)6個地區(qū)按客戶類型銷售額占比,你還有那個耐心看下去嗎?

3)條形圖

其實(shí)條形圖跟柱形圖兩者最主要的差異并不在于統(tǒng)計分析,而是在于數(shù)據(jù)展示的可讀性。

當(dāng)項目個數(shù)較多,名稱較長時,可優(yōu)先選擇條形圖,因?yàn)闂l形圖能夠橫向布局,方便展示較長的項目名稱。

在產(chǎn)品設(shè)計中,橫向布局的條形圖更能節(jié)省頁面空間,且可以通過適當(dāng)加大橫坐標(biāo)的長度來體現(xiàn)類目之間的差異性,這也是考慮使用條形圖的一個場景。

所以,當(dāng)需要對比多個項目之間的成分構(gòu)成,且項目的個數(shù)比較多,項目名稱較長時,可以用百分比堆積條形圖來表示部分與整體之間的組成關(guān)系。

某校教師對學(xué)生在各方面表現(xiàn)的評價情況

關(guān)于瀑布圖,我就不在這里展開介紹了,我自己使用的比較少,有興趣的朋友可以自行百度了解。

2.對比(項目間的數(shù)據(jù)比較)

指不同項目間數(shù)據(jù)的比較。在對比的過程中會遇到如何排序問題,可以根據(jù)數(shù)值大小升序或者降序,也可以根據(jù)分析的主題來考慮使用什么排序。適用的圖表主要有柱形圖、條形圖。

1)普通柱形圖、條形圖

當(dāng)對比的項目由單一成分構(gòu)成時,使用普通的柱形圖或者條形圖即可,比如銷售額按地域進(jìn)行對比、銷量按商品品類進(jìn)行對比、Top排序等。

普通柱形圖 普通條形圖

2)堆積柱形圖、堆積條形圖

當(dāng)對比的項目由多個部分構(gòu)成時,可使用堆積柱形圖或者堆積條形圖??梢员容^清楚的看出各個項目的總數(shù)值大小以各項目內(nèi)部的構(gòu)成。

堆積柱形圖 堆積條形圖

3.時間序列(走勢、趨勢)

時間序列用于表示某事物按一定的時間順序發(fā)展的趨勢、走勢,是上漲、下降、上下浮動還是基本穩(wěn)定。適用的圖表有折線圖、柱形圖、面積圖。

1)折線圖

折線圖是最常用的表達(dá)事物隨時間發(fā)展趨勢的可視化圖表,當(dāng)時間序列的時間點(diǎn)比較多時,建議使用折線圖。

如果大家有留意新冠疫情的動態(tài)統(tǒng)計,就會發(fā)現(xiàn)大家都是用折線圖來展示疫情的發(fā)展趨勢,我們通過一條曲線就可以很直觀地了解疫情的動態(tài)。

下面舉一個某小程序近30天變化趨勢展示。

某小程序GMV近30天變化趨勢

2)柱形圖

有些人可能問到,折線圖跟柱形圖都能夠表達(dá)時間序列的發(fā)展趨勢,那什么情況下可以使用柱形圖呢?

普通柱形圖:一般情況下,如果時間序列的點(diǎn)比較少,且統(tǒng)計的指標(biāo)由單一成分構(gòu)成時,可以使用普通的柱形圖。

堆積柱形圖:如果時間序列的點(diǎn)比較少,且統(tǒng)計的指標(biāo)由多個部分構(gòu)成時,使用堆積柱形圖會更為直觀些。

某平臺過去7天活躍用戶數(shù)趨勢

從上圖你可以看出,活躍用戶在8月15號達(dá)到值,隨后大幅度下降,呈現(xiàn)出比較穩(wěn)定的趨勢。同時,你可以看出每天的活躍用戶構(gòu)成情況,三大運(yùn)營商的用戶數(shù)沒有比較大的差異。

3)面積圖

當(dāng)然,我們也可以用面積圖來表示時間序列的發(fā)展趨勢。面積圖其實(shí)是折線圖的演變,折線圖下方填充陰影,就構(gòu)成了面積圖。

普通面積圖:當(dāng)統(tǒng)計的指標(biāo)是由單個成分組成的時候,可以使用普通面積圖。

但是面積圖有個缺點(diǎn),就是當(dāng)數(shù)據(jù)指標(biāo)大于1個時,各數(shù)據(jù)指標(biāo)之間可能會出現(xiàn)相互遮擋的情況,會影響趨勢的展示,建議統(tǒng)計的指標(biāo)類型不要太多。

由普通折線圖演變而來的面積圖

堆積面積圖:當(dāng)統(tǒng)計的指標(biāo)是由多個部分構(gòu)成的時候,可以使用堆積面積圖。

下圖表示某物流平臺在第一大區(qū)(由四個重點(diǎn)地區(qū)組成)近四年的收入趨勢。

堆積面積圖

再比如,下圖表示的是8月15到8月21號某電商平臺的訂單總量,(共10個品類,現(xiàn)統(tǒng)計其中3個品類)的變化趨勢。

堆積面積圖

在介紹上面幾種可視化圖表時,多次提到了堆積類型的圖表,包括堆積柱形圖、堆積條形圖、堆積面積圖,它們都是由多個部分累加得來的,最后組成一個整體。

以上圖為例,2015年第一大區(qū)的總收入是39,分別由中山、東莞、廣州、深圳在2015年的收入累計組成。

4.頻率分布

頻率分布可以比較清楚顯示各組頻次分布情況與差別。

當(dāng)然,這一類比較也可以用頻數(shù)分布表示,只是單位不同。比較典型的案例有班級學(xué)生的身高分布情況。適用的圖表有柱形圖、條形圖、折線圖。

利用頻率分布,可以幫助我們對某些產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比如統(tǒng)計用戶在某一天內(nèi)進(jìn)行詳情頁瀏覽的次數(shù)分布、統(tǒng)計過去7天用戶的購買頻次分布情況。

1)柱形圖

柱形圖是比較常見的表示頻率分布的圖表,一般情況下,當(dāng)表示分組較少的頻率分布時,可以考慮使用柱形圖。

某平臺過去7天用戶的購買頻次分布

2)條形圖

如果分組比較多、名稱較長的,可以考慮使用條形圖。

3)折線圖

折線圖也可以用于表示頻率分布,如果分組比較多,希望看到數(shù)據(jù)的波動情況,可以選擇折線圖。

5.相關(guān)性

相關(guān)性用于衡量X與Y的關(guān)系,比如銷量與價格之間的關(guān)系、訪問量與瀏覽量的關(guān)系等。

最為常用的圖表有散點(diǎn)圖、氣泡圖。另外對稱條形圖、柱形圖也可表示相關(guān)性,不過感覺見得比較少,所以在這里不做介紹,有興趣的朋友可自行了解。

1)散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢,通過散點(diǎn)圖,我們還可以看出各個點(diǎn)在坐標(biāo)軸上的分布情況。

當(dāng)只有兩個變量X跟Y時,可用散點(diǎn)圖觀察兩個變量之間的關(guān)系。

從上圖可以看出,轉(zhuǎn)化率和綜合瀏覽量兩者之間是呈正相關(guān)的關(guān)系。

2)氣泡圖

散點(diǎn)圖一般研究的是兩個變量之間的關(guān)系,但有時候我們的分析需要涉及到第三個變量,氣泡圖就是在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上衍生而來的,用來表示三個變量之間的關(guān)系。

當(dāng)存在第三變量,即X、Y、Z時,我們可以使用氣泡圖進(jìn)行分析,點(diǎn)的大小或者顏色可以定義為第三個變量。

如上圖,用圓點(diǎn)大小來表示訪問次數(shù)的多少,可以看到訪問次數(shù)最多的那天(的圓點(diǎn)區(qū)域),轉(zhuǎn)化率和平均綜合瀏覽量都不高。

6.多重數(shù)據(jù)對比

多重數(shù)據(jù)對比指數(shù)據(jù)類多于2個,且每個數(shù)據(jù)類擁有多個維度的數(shù)據(jù)分析比較。我們可以用雷達(dá)圖來表示。

如下圖,比較中興Grand S 與索尼L36h 兩款產(chǎn)品分別在牌照、硬件、價格、屏幕、系統(tǒng)5個維度中的評分情況。

最后,呈上一張總結(jié)圖

常用圖表類型與作用(來自《誰說菜鳥不懂?dāng)?shù)據(jù)分析》)

三、寫在最后

數(shù)據(jù)圖表遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止本篇文章提到的那些,以上是基于自己的經(jīng)驗(yàn)以及網(wǎng)上的資料總結(jié)而來,主要的目的在于幫助大家了解常用的圖表以及如何選擇合適的圖表,如有紕漏的地方,敬請指出。

數(shù)據(jù)分析的目的在于發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,需要根據(jù)分析的主題、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系選擇合適的圖表,如果簡單的圖表可以解決問題,實(shí)在沒有必要執(zhí)著于復(fù)雜,常人不易理解的可視化圖表。

文章名稱:數(shù)據(jù)分析,用對圖表很重要
標(biāo)題來源:http://www.rwnh.cn/article30/cpedpo.html

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