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生產(chǎn)環(huán)境下hadoopHA集群及HbaseHA集群配置-創(chuàng)新互聯(lián)

一、環(huán)境準(zhǔn)備

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供青山湖企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為青山湖眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

操作系統(tǒng)版本:
centos7 64位

hadoop版本:
hadoop-2.7.3

hbase版本:

hbase-1.2.4

1、機(jī)器及角色

IP角色
192.168.11.131NamenodeDFSZKFailoverControllerResourceManagerJobhistory



HMasterQuorumPeerMain
192.168.11.132NamenodeDFSZKFailoverController





HMasterQuorumPeerMain
192.168.11.133



DatanodeNodeManagerJournalNodeHRegionServer
QuorumPeerMain
192.168.11.134



DatanodeNodeManagerJournalNodeHRegionServer
QuorumPeerMain
192.168.11.135



DatanodeNodeManagerJournalNodeHRegionServer
QuorumPeerMain

master1:

# hostnamectl set-hostname master1

其他主機(jī)名分別配置為master2、slave1、slave2、slave3

2、所有節(jié)點關(guān)閉防火墻及selinux

說明:

命令前面#表示在root用戶下的操作,$表示在hduser用戶下操作的。

查看防火墻狀態(tài)

# firewall-cmd --state

running

關(guān)閉防火墻

# systemctl stop firewalld.service

防火墻配置為禁用狀態(tài)

# systemctl disable firewalld.service

立即關(guān)閉selinux(臨時)

# setenforce 0

永久關(guān)閉selinux

# vi /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=enforcing --> disabled

3、配置yum源

所有節(jié)點配置yum源

# cd?

# mkdir apps

http://mirrors.163.com/centos/7/os/x86_64/Packages/wget-1.14-15.el7.x86_64.rpm

# rpm -i wget-1.14-15.el7.x86_64.rpm?

# cd /etc/yum.repos.d

# wget? http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

# mv Centos-7.repo CentOS-Base.repo?

# scp CentOS-Base.repo root@192.168.11.131:/etc/yum.repos.d/

# scp CentOS-Base.repo root@192.168.11.132:/etc/yum.repos.d/

# scp CentOS-Base.repo root@192.168.11.133:/etc/yum.repos.d/

# scp CentOS-Base.repo root@192.168.11.134:/etc/yum.repos.d/

# yum clean all

# yum makecache

# yum update

4、配置ntp時間同步,master1為ntp服務(wù)端,其他為ntp客戶端

所有節(jié)點安裝ntp

# yum install -y ntp

ntp server端:

首先配置當(dāng)前時間

# date -s "2018-05-27 23:03:30"

編輯配置文件

# vi /etc/ntp.conf

在注釋下添加兩行

#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

server 127.127.1.0

fudge 127.127.1.0 stratum 11

注釋下面

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst

#server 1.centos.pool.ntp.org iburst

#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

啟動ntp服務(wù)并配置為開機(jī)自啟動

# systemctl start ntpd.service

# systemctl enable ntpd.service

ntp客戶端(其余四臺都為ntp客戶端):

# vi /etc/ntp.conf

同樣注釋下添加兩行

#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

server 192.168.11.131

fudge 127.127.1.0 stratum 11

四行添加注釋

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst

#server 1.centos.pool.ntp.org iburst

#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

# systemctl start ntpd.service

# systemctl enable ntpd.service

手動同步時間

# ntpdate 192.168.11.131

28 May 07:04:50 ntpdate[1714]: the NTP socket is in use, exiting

對出現(xiàn)的報錯做處理

# lsof -i:123

-bash: lsof: command not found

# yum install -y lsof

# lsof -i:123

COMMAND? PID USER? ?FD? ?TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME

ntpd? ? 1693? ntp? ?16u? IPv4? 25565? ? ? 0t0? UDP *:ntp?

ntpd? ? 1693? ntp? ?17u? IPv6? 25566? ? ? 0t0? UDP *:ntp?

ntpd? ? 1693? ntp? ?18u? IPv4? 25572? ? ? 0t0? UDP localhost:ntp?

ntpd? ? 1693? ntp? ?19u? IPv4? 25573? ? ? 0t0? UDP localhost.localdomain:ntp?

ntpd? ? 1693? ntp? ?20u? IPv6? 25574? ? ? 0t0? UDP localhost:ntp?

ntpd? ? 1693? ntp? ?21u? IPv6? 25575? ? ? 0t0? UDP localhost.localdomain:ntp?

殺掉ntp的進(jìn)程,注意ntp進(jìn)程id各不相同,按實際情況處理

# kill -9 1693

再次同步時間成功

# ntpdate 192.168.11.131

27 May 23:06:14 ntpdate[1728]: step time server 192.168.11.131 offset -28808.035509 sec

5、修改主機(jī)名和hosts文件

所有節(jié)點修改主機(jī)名(永久)

# hostnamectl set-hostname master1~slave3

臨時修改主機(jī)名

# hostname master1~slave3

主節(jié)點修改hosts文件

# vi /etc/hosts

192.168.11.131????master1

192.168.11.132????master2

192.168.11.133????slave1

192.168.11.134????slave2

192.168.11.135????slave3

把hosts文件覆蓋到其他機(jī)器

# scp /etc/hosts root@192.168.11.132~135:/etc/

所有節(jié)點創(chuàng)建管理用戶和組

創(chuàng)建組和用戶

# groupadd hduser

# useradd -g hduser hduser

# passwd hduser

二、配置hadoop環(huán)境

1、創(chuàng)建目錄并賦權(quán)

每臺機(jī)器上創(chuàng)建如下文件夾

# mkdir /data1

# mkdir /data2

修改權(quán)限

# chown hduser:hduser /data1

# chown hduser:hduser /data2

# su hduser

$ mkdir -p /data1/hadoop_data/hdfs/namenode

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/hdfs/namenode?

$ mkdir -p /data1/hadoop_data/hdfs/datanode(NameNode不要)

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/hdfs/datanode(NameNode不要)

$ mkdir -p /data1/hadoop_data/pids

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/pids?

$ mkdir -p /data1/hadoop_data/hadoop_tmp

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/hadoop_tmp

2、無密驗證

master1和master2節(jié)點操作

# su - hduser

$ ssh-keygen -t rsa?

$ cd ~/.ssh

$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys

master1節(jié)點操作

$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hduser@master2

master2節(jié)點操作

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hduser@master1:~/.ssh/

slave1、slave2和slave3節(jié)點創(chuàng)建.ssh目錄

# mkdir /home/hduser/.ssh?

# chown hduser:hduser /home/hduser/.ssh?

master1節(jié)點操作

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hduser@slave1:~/.ssh

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hduser@slave2:~/.ssh

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hduser@slave3:~/.ssh

master1和master2節(jié)點驗證

驗證方法,分別在兩個節(jié)點,ssh登陸本機(jī)(hdusser用戶)及其他四個節(jié)點,看看是不是無密登陸。

如果未通過驗證,所有機(jī)器執(zhí)行下面命令

$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

$ chmod 700 ~/.ssh

3、所有節(jié)點配置java環(huán)境

$ mkdir -p /data1/usr/src?

上傳包到/data1/usr/src目錄下

$ cd /data1/usr/src

$ tar xf jdk1.7.0_79.tar -C /data1/usr/

$ vi ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/data1/usr/jdk1.7.0_79? ? ??

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/rt.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

$ source ~/.bashrc

4、mastar1節(jié)點配置hadoop

下載hadoop-2.7.3.tar.gz,上傳到/data1/usr/src

http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

$ cd /data1/usr/src?

$ tar -zxf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /data1/usr/

編輯hadoop-env.sh

$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/data1/usr/jdk1.7.0_79

export HADOOP_PID_DIR=/data1/hadoop_data/pids

export HADOOP_PID_DIR=/data2/hadoop_data/pids

export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/data1/hadoop_data/pids

編輯mapred-env.sh

$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-env.sh

export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/data2/hadoop_data/pids

編輯yarn-env.sh

$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-env.sh

export YARN_PID_DIR=/data2/hadoop_data/pids

編輯core-site.xml

$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice為masters -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://masters</value>

</property>

<!-- 指定hadoop運行時產(chǎn)生文件的存儲目錄 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/data2/hadoop_data/hadoop_tmp</value>

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>master1:2181,master2:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>

</property>

</configuration>

編輯hdfs-site.xml

$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

? ?<!--指定hdfs的nameservice為masters,需要和core-site.xml中的保持一致 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.nameservices</name>

? ? ? ? ? ?<value>masters</value>

? ?</property>

? ?<!-- h2下面有兩個NameNode,分別是master1,master2 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.ha.namenodes.masters</name>

? ? ? ? ? ?<value>master1,master2</value>

? ?</property>

? ?<!-- master1的RPC通信地址 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.namenode.rpc-address.masters.master1</name>

? ? ? ? ? ?<value>master1:9000</value>

? ?</property>

? ?<!-- master1的http通信地址 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.namenode.http-address.masters.master1</name>

? ? ? ? ? ?<value>master1:50070</value>

? ?</property>

? ?<!-- master2的RPC通信地址 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.namenode.rpc-address.masters.master2</name>

? ? ? ? ? ?<value>master2:9000</value>

? ?</property>

? ?<!-- master2的http通信地址 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.namenode.http-address.masters.master2</name>

? ? ? ? ? ?<value>master2:50070</value>

? ?</property>

? ?<!-- 指定NameNode的存放位置 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.namenode.name.dir</name>

? ? ? ? ? ?<value>file:///data2/hadoop_data/hdfs/namenode</value>

? ?</property>

? ?<!-- 指定DataNode的存放位置 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.datanode.data.dir</name>

? ? ? ? ? ?<value>file:///data1/hadoop_data/hdfs/datanode,data2/hadoop_data/hdfs/datanode</value>

? ?</property>

? ?<!-- 指定NameNode的元數(shù)據(jù)在JournalNode上的存放位置 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

? ? ? ? ? ?<value>qjournal://slave1:8485;slave2:8485;slave3:8485/masters</value>

? ?</property>

? ?<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數(shù)據(jù)的位置 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

? ? ? ? ? ?<value>/data2/hadoop_data/journal</value>

? ?</property>

? ?<!-- 開啟NameNode失敗自動切換 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

? ? ? ? ? ?<value>true</value>

? ?</property>

? ?<!-- 配置失敗自動切換實現(xiàn)方式 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.client.failover.proxy.provider.masters</name>

? ? ? ? ? ?<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

? ?</property>

? ?<!-- 配置隔離機(jī)制方法,多個機(jī)制用換行分割,即每個機(jī)制暫用一行-->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

? ? ? ? ? ?<value>

? ? ? ? ? ? ?sshfence

? ? ? ? ? ? ?shell(/bin/true)

? ? ? ? ? ?</value>

? ?</property>

? ?<!-- 使用sshfence隔離機(jī)制時需要ssh免登陸 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

? ? ? ? ? ?<value>/home/hduser/.ssh/id_rsa</value>

? ?</property>

? ?<!-- 配置sshfence隔離機(jī)制超時時間 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

? ? ? ? ? ?<value>30000</value>

? ?</property>

? ?<!-- 這個地方是為Hbase的專用配置,最小為4096,表示同時處理文件的上限,不配置會報錯 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>

? ? ? ? ? ?<value>8192</value>

? ?</property>

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>dfs.qjournal.write-txns.timeout.ms</name>

? ? ? ? ? ?<value>60000</value>

? ?</property>

</configuration>

編輯yarn-site.xml

$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<!-- 開啟RM高可靠 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

? ? ? ? ? ?<value>true</value>

? ?</property>

? ?<!-- 指定RM的cluster id -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

? ? ? ? ? ?<value>RM_HA_ID</value>

? ?</property>

? ?<!-- 指定RM的名字 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

? ? ? ? ? ?<value>rm1,rm2</value>

? ?</property>

? ?<!-- 分別指定RM的地址 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

? ? ? ? ? ?<value>master1</value>

? ?</property>

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

? ? ? ? ? ?<value>master2</value>

? ?</property>

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>

? ? ? ? ? ?<value>true</value>

? ?</property>

? ?

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>

? ? ? ? ? ?<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>

? ?</property>

? ?<!-- 指定zk集群地址 -->

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

? ? ? ? ? ?<value>master1:2181,master2:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>

? ?</property>

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

? ? ? ? ? ?<value>mapreduce_shuffle</value>

? ?</property>

? ?<property>

? ? ? ? ? ?<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

? ? ? ? ? ?<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

? ?</property>

</configuration>

編輯mapred-site.xml

$ cp /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

<!-- 指定mr框架為yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

編輯slaves

$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves

slave1

slave2

slave3

同步hadoop配置到其他節(jié)點

$ for ip in `seq 2 5`;do scp -rpq /data1/usr/hadoop-2.7.3 192.168.11.13$ip:/data1/usr;done

5、各節(jié)點zookeeper配置

http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz

上傳包到/data1/usr/src目錄下

創(chuàng)建目錄

$ mkdir -p /home/hduser/storage/zookeeper

$ cd /data1/usr/src

$ tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /data1/usr

編輯zoo.cfg

$ cp /data1/usr/zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg /data1/usr/zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg

$ vi /data1/usr/zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg

dataDir=/home/hduser/storage/zookeeper

server.1=master1:2888:3888

server.2=master2:2888:3888

server.3=slave1:2888:3888

server.4=slave2:2888:3888

server.5=slave3:2888:3888

master1-slave3各節(jié)點依次做操作

$ echo "1" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid

$ echo "2" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid

$ echo "3" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid

$ echo "4" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid

$ echo "5" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid

各節(jié)點啟動ZK服務(wù)

$ cd /data1/usr/zookeeper-3.4.6/bin?

$ ./zkServer.sh start?

6、slave1、slave2和slave3啟動journalnode

$ cd /data1/usr/hadoop-2.7.3/sbin?

$ ./hadoop-daemon.sh start journalnode?

用jps確認(rèn)啟動結(jié)果

7、在master1上格式化zookeeper節(jié)點格式化(第一次)

$ cd /data1/usr/hadoop-2.7.3

$ ./bin/hdfs zkfc -formatZK

8、在master1上執(zhí)行命令格式化文件系統(tǒng)

./bin/hadoop namenode -format

9、在master1上啟動namenode和zkfc服務(wù)

./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

./sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

10、需要在master2(備節(jié)點)上執(zhí)行數(shù)據(jù)同步

./bin/hdfs namenode –bootstrapStandby

在master1上拷貝文件到master2

scp -r /data2/hadoop_data/hdfs/namenode hduser@master2:/data2/hadoop_data/hdfs/

11、在master2上啟動namenode和zkfc服務(wù)

./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

./sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

12、設(shè)置master1為active

./bin/hdfs haadmin -transitionToActive master1

./bin/hdfs haadmin -getServiceState master1

13、在master1上啟動datanode

./sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

14、啟動HDFS(第二次以后)

在master1上執(zhí)行命令:

./sbin/start-dfs.sh

15、啟動YARN

在master1上執(zhí)行命令:

./sbin/start-yarn.sh

16、啟動Jobhistory

./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

17、驗證

驗證namenode

http://master1:50070

Overview 'master1:9000' (active)

http://master2:50070

Overview 'master2:9000' (standby)

18、驗證文件系統(tǒng)

上傳文件

./bin/hadoop fs -put /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop /test/hadoop

./bin/hadoop fs -ls /test

19、namenode的備份驗證

殺死m(xù)aster1,master2變?yōu)閍ctive

20、驗證yarn

./bin/hadoop jar /data1/usr/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /test/hadoop /test/out

三、安裝HBASE

下載hbase-1.2.4-bin.tar.gz,解壓

$ cd /data1/usr/src

$ tar -zxvf hbase-1.2.4-bin.tar.gz? -C /data1/usr/

3、創(chuàng)建目錄

$ mkdir -p /data1/hadoop_data/hbase_tmp

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/hbase_tmp?

2、配置master1的hbase環(huán)境

配置hbase-env.sh

$ vi /data1/usr/hbase-1.2.4/conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/data1/usr/jdk1.7.0_79

export HBASE_PID_DIR=/data2/hadoop_data/pids

export HBASE_MANAGES_ZK=false

export HADOOP_HOME=/data1/usr/hadoop-2.7.3

3、配置hbase-site.xml

$ vi /data1/usr/hbase-1.2.4/conf/hbase-site.xml

<!-- 指定HBase在HDFS上面創(chuàng)建的目錄名hbase -->

<property>

? ?<name>hbase.rootdir</name>

? ?<value>hdfs://masters/hbase</value>

</property>

<!-- 開啟集群運行方式 -->

<property>

? ?<name>hbase.cluster.distributed</name>

? ?<value>true</value>

</property>

<property>

? ?<name>hbase.master.port</name>

? ?<value>60000</value>

</property>

<property>

? ?<name>hbase.tmp.dir</name>

? ?<value>/data2/hadoop_data/hbase_tmp</value>

</property>

<property>

? ?<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

? ?<value>master1,master2,slave1,slave2,slave3</value>

</property>

4、配置regionservers

$ vi /data1/usr/hbase-1.2.4/conf/regionservers

slave1

slave2

slave3

5、配置backup-masters

$ vi /data1/usr/hbase-1.2.4/conf/backup-masters

master2

6、移除 HBase 里面的不必要 log4j 的 jar 包

cd ${HBASE_HOME}/lib

mv slf4j-log4j12-1.7.5.jar slf4j-log4j12-1.7.5.jar.bak

7、將master1的hbase環(huán)境傳輸?shù)狡渌?jié)點

$ for ip in `seq 2 5`;do scp -rpq /data1/usr/hbase-1.2.4 192.168.11.13$ip:/data1/usr;done

8、master1上啟動Hbase(hadoop集群已啟動)

$ cd /data1/usr/hbase-1.2.4/bin?

$ ./start-hbase.sh

9、驗證

查看hbase是否在HDFS文件系統(tǒng)創(chuàng)建成功

$ /data1/usr/hadoop-2.7.3/bin/hadoop fs -ls /?

執(zhí)行: bin/hbase shell 可以進(jìn)入Hbase管理界面、

輸入 status 查看狀態(tài)

創(chuàng)建表

create 'test', 'cf'

顯示表信息

list 'test'

表中插入數(shù)據(jù)

put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'

put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'

put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'

查詢表

scan 'test'

取一行數(shù)據(jù)

get 'test', 'row1'

失效表

disable 'test'

刪除表

drop 'test'

瀏覽器輸入http://master1:16010可以打開Hbase管理界面

http://192.168.11.131/master-status

10、啟動thrift2

hbase-daemons.sh start thrift2

各節(jié)點用jps確認(rèn)服務(wù)是否啟動,一般啟動失敗的原因是配置有誤。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

新聞名稱:生產(chǎn)環(huán)境下hadoopHA集群及HbaseHA集群配置-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前URL:http://www.rwnh.cn/article28/ccijjp.html

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