如何在Python中使用DataFrame?相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。
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1、方法說明
df.values:返回一個(gè) ndarray 類型的對(duì)象,包涵 DataFrame中所有的數(shù)據(jù)。
df.iloc[ 行序號(hào), 列序號(hào) ]:按照行、列的序號(hào)索引到對(duì)應(yīng)位置的值,并將其返回。
df.loc[ 行索引, 列索引 ]:按照行、列的索引名,找到對(duì)應(yīng)位置的值,并將其返回。
df.index:獲取所有行索引
df.columns:獲取所有列索引
df.T:顧名思義,是把DataFrame看作一個(gè)矩陣,對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)置操作,即對(duì)調(diào)行與列。
df.head(i):返回前 i 行數(shù)據(jù)。
df.tail(i):返回后 i 行數(shù)據(jù)。
2、實(shí)例
# -*- coding:utf-8 -*- # excel增行、刪行實(shí)現(xiàn) import xlwings # 參數(shù)visible設(shè)置False不顯示excel界面,默認(rèn)是True顯示的 app = xlwings.App(visible=False) # 修改文件路徑 path_xl = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\增、刪行測試.xls' # 加載excel文件 wt = app.books.open(path_xl) # 加載第一個(gè)sheet頁簽 sheet = wt.sheets[0] def xl_delete(m_col, m_text): ''' 作用:excel刪行 參數(shù)1:需要匹配的列 參數(shù)2:需要匹配的內(nèi)容 ''' global sheet; # 讀取行數(shù) rows = sheet.used_range.last_cell.row # 正序的話本行刪除后,后面的行就有變化了,采用倒敘匹配解決了該問題 for i in range(rows, 1, -1): if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text): print("對(duì)第 " + str(i) + " 行進(jìn)行了刪除行操作!") sheet.range(m_col + str(i)).api.EntireRow.Delete() k = i+1; # 匹配C列,對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行刪行 xl_delete('D', 'gys_qj_sckh002') # 不指定路徑,腳本會(huì)直接保存到原文件 wt.save() # 釋放資源,不然腳本無法打開,會(huì)處于鎖定狀態(tài)。 wt.close()
看完上述內(nèi)容,你們掌握如何在Python中使用DataFrame的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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