小編給大家分享一下python如何分析數(shù)據(jù)，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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python怎么分析數(shù)據(jù)？

在不同的場景下通?？梢圆捎貌煌臄?shù)據(jù)分析方式，比如對于大部分職場人來說，Excel可以滿足大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析場景，當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大的時候可以通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識來完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)，對于更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析場景可以通過BI工具來完成數(shù)據(jù)分析。通過工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析一方面比較便捷，另一方面也比較容易掌握。

但是針對于更加開放的數(shù)據(jù)分析場景時，就需要通過編程的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了，比如通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而Python語言在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要經(jīng)過五個步驟，分別是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用。

采用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，首先要了解一下常見的算法，比如knn、決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等等，這些算法都是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常常見的算法，也具有比較廣泛的應(yīng)用場景。當(dāng)然，學(xué)習(xí)這些算法也需要具備一定的線性代數(shù)和概率論基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)不同的算法最好結(jié)合相應(yīng)的應(yīng)用場景進(jìn)行分析，有的場景也需要結(jié)合多個算法進(jìn)行分析。另外，通過場景來學(xué)習(xí)算法的使用會盡快建立畫面感。

采用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析還需要掌握一系列庫的使用，包括Numpy（矩陣運(yùn)算庫）、Scipy（統(tǒng)計(jì)運(yùn)算庫）、Matplotlib（繪圖庫）、pandas（數(shù)據(jù)集操作）、Sympy（數(shù)值運(yùn)算庫）等庫，這些庫在Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時有廣泛的應(yīng)用。

以上是python如何分析數(shù)據(jù)的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

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標(biāo)題名稱：python如何分析數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://www.rwnh.cn/article2/pddoc.html

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