本篇文章為大家展示了如何使用python保存文件,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
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import pickle pickle.dump(data,open('file_path','wb')) #后綴.pkl可加可不加
若文件過大
pickle.dump(data,open('file_path', 'wb'),protocol=4)
讀取該文件:
data= pickle.load(open('file_path','rb'))
2>保存為二進(jìn)制文件,npz格式
import numpy as np np.savez('file_path/file_name.npz', data1=X,data2=y)
讀取該文件:
with np.load('file_path/file_name.npz') as data: X = data['data1'] y= data['data2']
3>DataFrame文件保存為.csv
dataframe_file.to_csv("file_path/file_name.csv", index=False)
讀取該文件:
import pandas as pd df = pd.read_csv('file_path/file_name.csv')
python的數(shù)據(jù)類型:1. 數(shù)字類型,包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型)。2.字符串,分別是str類型和unicode類型。3.布爾型,Python布爾類型也是用于邏輯運(yùn)算,有兩個值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型,集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組,元組用”()”標(biāo)識,內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典,字典是一種鍵值對的集合。7. 集合,集合是一個無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。
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