【TechWeb】4月30日消息，AmazonSageMaker在由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)（北京）區(qū)域和由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)（寧夏）區(qū)域正式開(kāi)放。據(jù)介紹，借助AmazonSageMaker，可以幫“小白”用戶(hù)在10分鐘訓(xùn)練出ML模型。

10余年的南陽(yáng)網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。成都全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶(hù)設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整南陽(yáng)建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)從事“南陽(yáng)網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“南陽(yáng)網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

為了讓數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師、業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者都能輕松駕馭機(jī)器學(xué)習(xí)，AWS于2017年11月推出了AmazonSageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)服務(wù)，并且在過(guò)去的兩年多里不斷豐富功能組件。

AmazonSageMaker是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型。AmazonSageMaker完全消除了機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中各個(gè)步驟的繁重工作，讓開(kāi)發(fā)高質(zhì)量模型變得更加輕松。

AmazonSageMaker支持多種深度學(xué)習(xí)框架，包括：TensorFlow、PyTorch、ApacheMXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn和DeepGraphLibrary。

除了默認(rèn)支持的框架，其他任何框架可以通過(guò)自帶容器（BYOC,BringYourOwnContainer）的方式在AmazonSageMaker中運(yùn)行，包括模型訓(xùn)練和部署。

AmazonSageMaker支持基于托管的Spot競(jìng)價(jià)實(shí)例進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練成本降低最多可達(dá)90%。

同時(shí)，AmazonSageMaker支持一鍵部署模型，針對(duì)實(shí)時(shí)或批量數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)。可以跨多個(gè)可用區(qū)在自動(dòng)擴(kuò)展的實(shí)例上一鍵部署模型，在實(shí)現(xiàn)高冗余的同時(shí)無(wú)需做任何基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維操作。

目前，AmazonSageMaker服務(wù)已在由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)（北京）區(qū)域和由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)（寧夏）區(qū)域上線(xiàn)，感興趣的朋友可以去官網(wǎng)根據(jù)教程指導(dǎo)，學(xué)習(xí)AmazonSageMaker的模型構(gòu)建、訓(xùn)練和部署。

當(dāng)前文章：AmazonSageMaker上線(xiàn)中國(guó)區(qū)可10分鐘訓(xùn)練出ML模型
轉(zhuǎn)載來(lái)源：http://www.rwnh.cn/article2/cpjooc.html

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