在數(shù)組和矩陣中使用sum: 對(duì)數(shù)組b和矩陣c,代碼b.sum(),np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能將b、c中的所有元素求和并返回單個(gè)數(shù)值。
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但是對(duì)于二維數(shù)組b,代碼b.sum(axis=0)指定對(duì)數(shù)組b對(duì)每列求和,b.sum(axis=1)是對(duì)每行求和,返回的都是一維數(shù)組(維度降了一維)。
而對(duì)應(yīng)矩陣c,c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能實(shí)現(xiàn)對(duì)列和行的求和,但是返回結(jié)果仍是二維矩陣。
# 定義函數(shù),arr 為數(shù)組,n 為數(shù)組長(zhǎng)度,可作為備用參數(shù),這里沒(méi)有用到。
def?_sum(arr,n):
# 使用內(nèi)置的 sum 函數(shù)計(jì)算。
return(sum(arr))?
# 調(diào)用函數(shù)
arr=[]
# 數(shù)組元素
arr?=?[12,?3,?4,?15]
# 計(jì)算數(shù)組元素的長(zhǎng)度
n?=?len(arr)
ans?=?_sum(arr,n)
# 輸出結(jié)果
print?('數(shù)組元素之和為',ans)
擴(kuò)展資料:
python數(shù)組使用:
python 數(shù)組支持所有l(wèi)ist操作,包括 .pop、.insert 和 .extend。另外,數(shù)組還提供從文件,讀取和存入文件的更快的方法,列如如 .frombytes 和 .tofile,如下所示我們定義一個(gè)數(shù)組。
from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。
arr=array('d',(a for a in range(5)))?從這個(gè)代碼中可以看出,一個(gè)數(shù)組的定義需要傳入的不只是值還有類型。
可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。
首先,定義一個(gè)數(shù)組,保存求和的所有整數(shù)。
輸入求和的整數(shù)個(gè)數(shù),保存在變量n中。
用for循環(huán),控制輸入所有的求和整數(shù)。
輸入所有的求和整數(shù),保存在數(shù)組中。
輸出所有求和的整數(shù),如下圖所示。
調(diào)用sum函數(shù),計(jì)算所有整數(shù)的和。
最后,輸出計(jì)算得到的所有整數(shù)和。
輸出結(jié)果如下:
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Python對(duì)二維數(shù)組求和的方法:首先定義好一個(gè)二維數(shù)組;然后使用map函數(shù)對(duì)數(shù)組里每一個(gè)元素進(jìn)行sum操作即可對(duì)二維數(shù)組求和。
關(guān)于二維數(shù)組求和的幾種方法:
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
方法一 sum(map(sum,a))?
map(func,a) 函數(shù)是對(duì)a中的每一個(gè)元素進(jìn)行sum操作
解釋一下map函數(shù), map(fund, a)? ?equals? ?[func(i) for i in a]? and return a list
方法二 sum(sum(i) for i in a)?
方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))?
方法四 reduce(lambda x,y:x+y , reduce(lambda x,y:x+y, a))
解釋一下reduce(fun,a),reduce返回的是一個(gè)結(jié)果值而不是一個(gè)list,第一步的時(shí)候是([1,2]+[3,4]) + [5,6]
得到一個(gè)[1,2,3,4,5,6], 然后進(jìn)行的運(yùn)算是(((((1+2)+3)+4)+5)+6) = 21
一般來(lái)說(shuō)最常用的還是1和3這兩種方法,不知道m(xù)ap or reduce, 一般都會(huì)采用3, 而知道的應(yīng)該會(huì)采用1,比較簡(jiǎn)潔。
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