小編給大家分享一下python繪制坐標(biāo)箭頭的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！

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1. 原始的

不加任何設(shè)定，一般的x-y坐標(biāo)軸是不帶箭頭且是一個(gè)封閉的矩形。

代碼：

import matplotlib.pyplot as plt  #導(dǎo)入matplotlib庫
import numpy as np  #導(dǎo)入numpy庫
#生成x步長為0.1的列表數(shù)據(jù)
x = np.arange(-15,15,0.1)
#生成sigmiod形式的y數(shù)據(jù)
y=1/(1+np.exp(-x))
#設(shè)置x、y坐標(biāo)軸的范圍
plt.xlim(-12,12)
plt.ylim(-1, 1)
#繪制圖形
plt.plot(x,y, c='b')
plt.show()

2. 設(shè)置坐標(biāo)軸

matplotlib的輔助工具，包含一系列對(duì)坐標(biāo)軸設(shè)置的框架。其中的axisartist包就用來設(shè)置坐標(biāo)軸的類型。

將原始坐標(biāo)軸均隱藏掉——添加新的基于原點(diǎn)的x與y軸——為新坐標(biāo)軸加入箭頭，并設(shè)置刻度顯示方式——加入圖形。

效果：

代碼：

import matplotlib.pyplot as plt  #導(dǎo)入matplotlib庫
import numpy as np  #導(dǎo)入numpy庫
#創(chuàng)建畫布并引入axisartist工具。
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
#創(chuàng)建畫布
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
#使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個(gè)繪圖區(qū)對(duì)象ax
ax = axisartist.Subplot(fig, 111)  
#將繪圖區(qū)對(duì)象添加到畫布中
fig.add_axes(ax)
ax.axis[:].set_visible(False)#通過set_visible方法設(shè)置繪圖區(qū)所有坐標(biāo)軸隱藏
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0)#ax.new_floating_axis代表添加新的坐標(biāo)軸
ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)#給x坐標(biāo)軸加上箭頭
#添加y坐標(biāo)軸，且加上箭頭
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)
ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)
#設(shè)置x、y軸上刻度顯示方向
ax.axis["x"].set_axis_direction("top")
ax.axis["y"].set_axis_direction("right")
#在帶箭頭的x-y坐標(biāo)軸背景下，繪制函數(shù)圖像
#生成x步長為0.1的列表數(shù)據(jù)
x = np.arange(-15,15,0.1)
#生成sigmiod形式的y數(shù)據(jù)
y=1/(1+np.exp(-x))
#設(shè)置x、y坐標(biāo)軸的范圍
plt.xlim(-12,12)
plt.ylim(-1, 1)
#繪制圖形
plt.plot(x,y, c='b')
plt.show()

看完了這篇文章，相信你對(duì)python繪制坐標(biāo)箭頭的方法有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

當(dāng)前名稱：python繪制坐標(biāo)箭頭的方法
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