本篇文章給大家分享的是有關(guān)如何在matplotlib中對事件進行處理，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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事件綁定

matplotlib的事件綁定有三個要素：

• canvas對象

• 事件名稱

• 回調(diào)函數(shù)

matplotlib的事件綁定由canvas對象調(diào)用mpl_connect方法實現(xiàn)，mpl_connect方法有兩個參數(shù)：事件名稱、回調(diào)函數(shù)。即canvas對象.mpl_connect(事件名稱，回調(diào)函數(shù))

mpl_connect方法又稱為事件管理器，它是FigureCanvasBase類的方法。FigureCanvasBase類屬于matplotlib.backend_bases模塊，作用是隔離繪圖和后端底層，這樣繪圖時就不用考慮各個后端之間的差異。

canvas原意畫布，figure原意圖像，可以這樣理解，figure是一切可見繪圖元素的集合，而canvas是figure的容器，canvas的事件的響應、處理都是基于canvas的。

下面通過一個案例來簡單說明事件綁定的應用。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,1])

def onclick(event):
  print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
     ('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
      event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show()

運行后，在圖像界面上單擊鼠標，控制臺會出現(xiàn)如下輸出。

single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511

在本案例中，fig為figure對象，fig的canvas屬性可以返回當前圖像所在的canvas對象，然后再調(diào)用mpl_connect方法，'button_press_event'為鼠標左鍵單擊事件，onclick為回調(diào)函數(shù)。

事件

matplotlib中用到的事件類都繼承自matplotlib.backend_bases.Event，主要事件如下表所示。

事件名稱	類	描述
‘button_press_event'	MouseEvent	鼠標按鍵被按下
‘button_release_event'	MouseEvent	鼠標按鍵被釋放
‘draw_event'	DrawEvent	畫布繪圖
‘key_press_event'	KeyEvent	鍵盤按鍵被按下
‘key_release_event'	KeyEvent	鍵盤按鍵被釋放
‘motion_notify_event'	MouseEvent	鼠標移動
‘pick_event'	PickEvent	畫布中的對象被選中
‘resize_event'	ResizeEvent	圖形畫布大小改變
‘scroll_event'	MouseEvent	鼠標滾輪被滾動
‘figure_enter_event'	LocationEvent	鼠標進入新的圖形
‘figure_leave_event'	LocationEvent	鼠標離開圖形
‘a(chǎn)xes_enter_event'	LocationEvent	鼠標進入新的軸域
‘a(chǎn)xes_leave_event'	LocationEvent	鼠標離開軸域

事件屬性

因為matplotlib中用到的事件類都繼承自matplotlib.backend_bases.Event，所以所有事件都擁有以下3個共同屬性。
name：事件名稱。
canvas：生成事件的canvas對象。
guiEvent：觸發(fā)matplotlib事件的GUI事件，默認為None。
所有事件均定義在matplotlib.backend_bases模塊中，其中常用的鼠標事件MouseEvent、鍵盤事件KeyEvent都繼承自LocationEvent事件。LocationEvent事件有5個屬性。

• x：x 位置，距離畫布左端的像素數(shù)

• y：y 位置，距離畫布底端的像素數(shù)

• inaxes：是否處于坐標系中，是則為鼠標所處于的子圖實例，否則為None

• xdata：鼠標的x坐標

• ydata：鼠標的y坐標

鍵盤事件KeyEvent除繼承自LocationEvent事件的5個屬性外，還有1個key屬性，表示按下的鍵，值范圍為：None、任何字符、'shift'、win或者control。
鼠標事件MouseEvent 除繼承自LocationEvent事件的5個屬性外，還有以下屬性

• key：表示鼠標事件觸發(fā)時按下的鍵，值范圍同鍵盤事件KeyEvent中的key屬性。

• button：表示按下的鼠標按鈕，值范圍為：None、1、2、3、up、down（up、down用于滾動事件）。

• dblclick：表示是否雙擊，布爾值。

鼠標事件案例

鼠標點擊畫線，將鼠標點擊相鄰兩點用直線連接，起始點為0,0。

from matplotlib import pyplot as plt

class LineBuilder:
  def __init__(self, line):
    self.line = line
    self.xs = list(line.get_xdata())
    self.ys = list(line.get_ydata())
    self.cid = line.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self)

  def __call__(self, event):
    print('click', event)
    if event.inaxes!=self.line.axes: return
    self.xs.append(event.xdata)
    self.ys.append(event.ydata)
    self.line.set_data(self.xs, self.ys)
    self.line.figure.canvas.draw()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click to build line segments')
line, = ax.plot([0], [0]) # empty line
linebuilder = LineBuilder(line)

plt.show()

以上就是如何在matplotlib中對事件進行處理，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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