地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估方法研究進(jìn)展

一、評估方法的分類及適用性

在香河等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),成都營銷網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)網(wǎng)站制作,香河網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

對基于GIS的滑坡危險(xiǎn)性評估方法分類和評述可參見Soeters和Van Westen（1996）、Carrara等（1995，1999）、Guzzetti等（1999），Aleotti和Chowdury（1999）和Van Westen（2000）發(fā)表的文章。一致認(rèn)為評估方法可分為4類：

（1）基于滑坡編目的概率方法；

（2）啟發(fā)式方法（直接方法——地貌填圖，或間接方法——定性圖的結(jié)合）；

（3）統(tǒng)計(jì)方法（雙變量或多變量統(tǒng)計(jì)）；

（4）確定性方法（Soeters和Van Westen，1996）。有關(guān)滑坡風(fēng)險(xiǎn)評估方面的出版物不多，但最近有一些關(guān)于滑坡風(fēng)險(xiǎn)評估的綜述出版物值得稱贊，如Cruden和Fell（1997）、Guzzetti（2000）、Dai等（2002）的文章以及Lee和Jone（2004）出版的教科書。根據(jù)澳大利亞巖土力學(xué)協(xié)會滑坡風(fēng)險(xiǎn)管理分委會提出的分類方法是基于定量化水平分為以下三種：

（1）定性方法（以定性術(shù)語表示概率和損失）；

（2）半定量方法（指標(biāo)性概率和定性術(shù)語）；

（3）定量方法（概率和損失的定量化）。

總的來說，滑坡空間分析方法可以分為兩大類：一是定性方法，包括滑坡編目和啟發(fā)式方法；二是定量方法，包括統(tǒng)計(jì)概率預(yù)測和基于過程的數(shù)值模擬方法。根據(jù)Soeters和van Westen（1996）的研究，將不同尺度的滑坡空間分析所適用的方法加以概括（表2-8）。將滑坡危險(xiǎn)性的4種方法與3種風(fēng)險(xiǎn)評估方法進(jìn)行組合，便可以獲得適用于中比例尺（1∶10000～1∶50000）的多種有用的方法（表2-9）。

表2-8 不同尺度滑坡災(zāi)害空間分析建議方法

表2-9 中比例尺基于GIS滑坡風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的評估方法和特定組合的有用性

注：0：危險(xiǎn)性評估方法不適合風(fēng)險(xiǎn)評估方法；1：有用性中等的組合，危險(xiǎn)性評估方法不太適合于風(fēng)險(xiǎn)評估方法；2：有用性高的組合，危險(xiǎn)性方法可能是用于風(fēng)險(xiǎn)評估的最好方法，但這取決于數(shù)據(jù)的可得性（如歷史滑坡記錄）；3：最有用的組合，在可得的輸入數(shù)據(jù)條件下會得出最好的風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果。

如果在滑坡編目中有滑坡發(fā)生的時(shí)間和規(guī)模方面的信息可以利用的話，就可以估計(jì)一定地點(diǎn)特定時(shí)間給定規(guī)模的滑坡發(fā)生概率?；戮幠康牧硪挥猛臼菍挛ｋU(xiǎn)性分析的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和校正。因此，最好將滑坡編目數(shù)據(jù)分成兩組，一組用于滑坡分析，另一組用于驗(yàn)證（Chung和Fabbri，1999）。這往往是一個(gè)最基本的、但往往被忽視的問題。應(yīng)投入較大的資源進(jìn)行高質(zhì)量的滑坡編目，以保證獲得可靠的空間分析數(shù)據(jù)。

啟發(fā)式方法基于對當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)滑坡的認(rèn)識和專家的判斷。這種方法還使用空間信息解釋滑坡的發(fā)生。通常這樣的信息包括地形、水文、地質(zhì)、巖土、地貌、植被以及土地利用等信息。通過野外調(diào)查和航片的解譯獲得這些信息。不同專家對于環(huán)境因子對滑坡的影響判斷是不同的，主要取決于他（們）對滑坡的認(rèn)識和經(jīng)驗(yàn)。這種判斷的主觀性以及沒有確定的標(biāo)準(zhǔn)使得啟發(fā)式方法具有明顯的缺陷。然而，如果專家對其所研究的滑坡機(jī)制有深入的了解，并對研究區(qū)進(jìn)行過詳細(xì)調(diào)查研究，使用這種評估方法得出的結(jié)果還是比較準(zhǔn)確的和適用的，特別是對滑坡敏感性的首次估計(jì)。啟發(fā)式方法適用于定性和半定量風(fēng)險(xiǎn)評估，可以用有限經(jīng)費(fèi)編制出較大面積的可靠的滑坡圖，當(dāng)然，這些工作要由專家來做才行。

與定性方法不同的是，定量方法主要基于客觀準(zhǔn)則進(jìn)行評估，從理論上來講，使用大致相同的數(shù)據(jù)會得出比較一致的結(jié)果。定量方法中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的最普遍。利用多元回歸或判別分析，將環(huán)境因子（如地質(zhì)、地貌、土壤、地形、水文、植被等）分布圖與滑坡編目圖（發(fā)生地點(diǎn)）進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)計(jì)算，得到滑坡危險(xiǎn)性圖?；蛘咄ㄟ^概率預(yù)測模型（如貝葉斯概率法和模糊邏輯法）也可以計(jì)算得出滑坡危險(xiǎn)性圖?；挛ｋU(xiǎn)性圖是靜態(tài)的，沒有考慮氣象條件的變化、流域匯水條件的變化和人類對環(huán)境條件的影響。統(tǒng)計(jì)方法非常適用于空間概率的評估，但在評估時(shí)間概率或未來環(huán)境變化效應(yīng)時(shí)存在問題。如果與不同觸發(fā)事件的滑坡編目圖結(jié)合，可能是在較大范圍地區(qū)進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)評估的最好方法。

另一類定量方法是基于過程的模型方法。這類模型將地形屬性（如坡度、曲度、坡向、距河道的距離、匯水面積等）與水文特征（土壤飽和度、滲透性和水力傳導(dǎo)性等）相結(jié)合，以獲得有關(guān)土壤巖土性質(zhì)（如凝聚力、內(nèi)摩擦角、比重），從而進(jìn)行坡體穩(wěn)定性分析。主要可利用的模型是無限坡法，如由Montgomery和Dietrich（1994）開發(fā)的SHALSTAB模型，該模型在美國許多地區(qū)和巴西里約熱內(nèi)盧得到了廣泛的應(yīng)用。最近由Günther等（2002）開發(fā)的數(shù)字電影模擬方法也用于滑坡空間分析上。

對于定量風(fēng)險(xiǎn)評估，基于滑坡編目的概率方法通常是最好的方法（假設(shè)條件是過去發(fā)生的滑坡事件是未來發(fā)生滑坡的指示）。然而，這種方法需要相當(dāng)完整的歷史滑坡記錄。在因氣候變化導(dǎo)致環(huán)境發(fā)生巨大變化的地區(qū)，滑坡頻率將發(fā)生顯著變化，該方法不適用于這類地區(qū)。一般來講，滑坡風(fēng)險(xiǎn)定量評估的最好選擇是應(yīng)用確定性滑坡穩(wěn)定模型，與山坡水文條件動態(tài)模型相結(jié)合。這需要覆蓋大面積地區(qū)的大量數(shù)據(jù)，并且要對滑坡類型和滑坡深度進(jìn)行很大程度的簡化。

二、評估方法的進(jìn)展

1.滑坡編目方法的進(jìn)展

世界上只有極少數(shù)的地方建立了過去50～100年的完整的歷史滑坡記錄。在一些國家建立國家滑坡編目數(shù)據(jù)庫，有時(shí)可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)庫中的信息。其中最好的數(shù)據(jù)庫包括意大利、中國香港、瑞士、法國、加拿大和哥倫比亞。可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行滑坡危險(xiǎn)性概率評估，這是定量風(fēng)險(xiǎn)評估的基礎(chǔ)。根據(jù)Crovelli（2000），通常利用歷史滑坡數(shù)據(jù)進(jìn)行滑坡危險(xiǎn)性評估的適用概率模型有兩類：連續(xù)時(shí)間模型和離散時(shí)間模型。例如Coe等（2004a,b）將西雅圖市（1909～1999）歷史滑坡數(shù)據(jù)庫有關(guān)信息輸入到泊松模型中，據(jù)此估計(jì)出單體滑坡未來發(fā)生概率；還利用雙峰概率模型估計(jì)了滑坡群年發(fā)生概率。這些成果圖顯示出未來可能發(fā)生的滑坡密度、平均重現(xiàn)期和超越概率。

香港是另一個(gè)具有相當(dāng)豐富信息的滑坡數(shù)據(jù)庫的典范。使用了將概率方法和啟發(fā)式調(diào)整因素相結(jié)合的方法，利用該數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)信息，估計(jì)了切坡失穩(wěn)的年概率（Finlay等，1997）。歷史滑坡記錄還被用于計(jì)算滑坡觸發(fā)事件（如降雨和地震）的概率。新西蘭是這類分析研究的理想場所，確定了不同降雨強(qiáng)度下降雨臨界值和滑坡概率（Glade，1997；Crozier和Glade，1999）。估計(jì)未來滑坡事件的頻率和規(guī)模是必不可少的工作，最好在任何重大災(zāi)難性事件（地震、暴雨和颶風(fēng)等）發(fā)生后，地貌學(xué)家應(yīng)立即開展滑坡現(xiàn)象的編目以及不同承災(zāi)體損失調(diào)查。

2.啟發(fā)式方法的進(jìn)展

許多國家和地區(qū)實(shí)施的定性風(fēng)險(xiǎn)評估程序采用了啟發(fā)式方法。例如美國加州（Blake等，2002）、新西蘭（Glassey等，2003），澳大利亞（AGSO，2001；Michael—Leiba等，2003）、法國（Flageollet，1989）和瑞士（Lateltin，1997）。在澳大利亞國家地質(zhì)災(zāi)害易損性的城市社區(qū)項(xiàng)目（或城市項(xiàng)目）是一項(xiàng)有關(guān)分析和評估包括滑坡在內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害對城市構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)劃，所使用的方法絕大多數(shù)是基于專家或地貌的啟發(fā)式方法（AGSO，2001）。大區(qū)域的滑坡風(fēng)險(xiǎn)定量評估通常是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因?yàn)橛?jì)算整個(gè)地區(qū)的滑坡強(qiáng)度和頻率是非常困難的事情，即便是借助GIS先進(jìn)手段也是如此。在實(shí)踐中，通常使用簡化的定性評估程序，就像瑞士的做法一樣（Lateltin，1997）（圖2-1）。

地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估理論與實(shí)踐

圖2-1 瑞士水與地質(zhì)聯(lián)邦辦公室采用的滑坡風(fēng)險(xiǎn)評估簡化方案

注：表格中E為動能；V為滑坡速度；M為潛在物源物質(zhì)的厚度；H為泥石流的高度。在這種方法中，沒有根據(jù)滑坡發(fā)生的概率對滑坡事件做進(jìn)一步的劃分。

基于專家經(jīng)驗(yàn)的定性方法將評估地區(qū)劃分為幾類風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)：即“非常高”、“高”、“中等”、“低”、“非常低”的不同等級的風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。建議要對這些不同等級的風(fēng)險(xiǎn)說明實(shí)際應(yīng)用的含義。例如，在非常高的風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，需要物理和非物理治理措施，必須限制更多的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。澳大利亞巖土力學(xué)協(xié)會滑坡風(fēng)險(xiǎn)分委會發(fā)布了有關(guān)財(cái)產(chǎn)滑坡風(fēng)險(xiǎn)評估的術(shù)語和方法指南，該指南綜合考慮了滑坡發(fā)生的可能性及其可能的后果（與圖3-1的方法相似），使用的方法適用于GIS環(huán)境的空間分析。

由于GIS技術(shù)的普遍應(yīng)用，越來越多地使用了間接性的敏感性編圖方法，而有關(guān)利用GIS的專家啟發(fā)式的地貌編圖或指數(shù)疊加編圖方法（如Barredo等，2000； Van Westen等，2000）方面的出版物越來越少。 如上所述， 目前有關(guān)滑坡的數(shù)據(jù)庫的不完善和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，以及滑坡敏感性、危險(xiǎn)性和風(fēng)險(xiǎn)性評估中存在的諸多困難，都需要專家的經(jīng)驗(yàn)和知識開展滑坡風(fēng)險(xiǎn)評估和區(qū)劃研究。特別是將地貌學(xué)家的啟發(fā)式推理與計(jì)算機(jī)輔助模擬相結(jié)合的專家模型用以滑坡風(fēng)險(xiǎn)評估。美國開發(fā)的SMORPH模型便是這類模型的代表。該模型根據(jù)地形坡度和曲度將山坡劃分為高、中、低不同的滑坡危險(xiǎn)性等級。

風(fēng)險(xiǎn)編圖將會從問題導(dǎo)向方法中受益匪淺，如可以僅選擇那些已知的、造成破壞的滑坡失穩(wěn)類型來確定風(fēng)險(xiǎn)影響因素。

3.統(tǒng)計(jì)方法的進(jìn)展

地理信息系統(tǒng)（GIS）非常適用于間接的滑坡敏感性編圖。可利用GIS的數(shù)據(jù)整合技術(shù)將使所有可能影響滑坡的地形要素與滑坡編目圖結(jié)合起來（Van Westen，1993；Bonham Carte，1996；Chung和Fabbri，1999）。Chung和Fabbri（1999）開發(fā)出基于預(yù)測模擬的統(tǒng)計(jì)程序，將有利函數(shù)應(yīng)用于每個(gè)參數(shù)上。使用該統(tǒng)計(jì)方法，可將地形單元或網(wǎng)格元調(diào)整為代表某特定滑坡類型未來發(fā)生概率的新數(shù)值。

值得注意的是，如何在滑坡敏感性統(tǒng)計(jì)評估中確定基礎(chǔ)編圖單元。從DEM中自動生成地形單元分類是主要的挑戰(zhàn)之一。Chuang等（1995）定義了“唯一條件多變形”的概念，以此作為統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)單元對參數(shù)輸入層進(jìn)行疊加。M ller等（2001）定義并描述了利用GIS從DEM中生成的“土壤力學(xué)響應(yīng)單元”（SMRU）的概念。以此作為基礎(chǔ)單元，將啟發(fā)式方法與土壤力學(xué)方法相結(jié)合對德國Rheinhessen地區(qū)進(jìn)行了滑坡危險(xiǎn)性評估。Juang等（1992）、Davis和Keller（1997）、Binaghi 等（1998）、Ercanoglu和Gokceoglu（2001）以及Gorsevski等（2003）綜合運(yùn)用了模糊學(xué)方法，進(jìn)行了基于GIS的滑坡危險(xiǎn)性評估。

采用實(shí)證權(quán)重模擬的雙變量統(tǒng)計(jì)分析一直被廣泛應(yīng)用。該方法可以靈活地測試用于滑坡敏感性分析的輸入因素的重要性，并可作為基于專家編圖的輔助工具（Lee等，2002；Suzen和Doyuran，2003；Van Westen等，2003）。多變量統(tǒng)計(jì)分析也很重要，也是被廣泛應(yīng)用的方法（Carrara等，1999；Santacana等，2003）。根據(jù)最近的文獻(xiàn)，目前最受歡迎的新的滑坡危險(xiǎn)性統(tǒng)計(jì)方法是邏輯回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）（如Chung等，1995；Rowbotham和Dudycha，1998；Ohlmacher和Davis，2003；Dai和Lee，2003）。ANN為輸入層和輸出層之間提供了一種轉(zhuǎn)換機(jī)制，需要借助MATLAB系統(tǒng)完成有關(guān)計(jì)算。

用于滑坡風(fēng)險(xiǎn)評估的統(tǒng)計(jì)方法存在一些缺陷。一是簡化了滑坡影響因素，僅考慮那些容易進(jìn)行編圖的因素或可以從DEM中生成的參數(shù)。二是關(guān)系到使用的統(tǒng)計(jì)方法的假設(shè)條件——在相似的環(huán)境組合條件下發(fā)生滑坡的可能性大。實(shí)際上環(huán)境因素在不斷發(fā)生變化。三是不同滑坡類型有著不同的屬性特征，應(yīng)單獨(dú)進(jìn)行分析和評估。實(shí)踐中因種種困難，難于做到這點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)模型通常忽視了滑坡的時(shí)間方面，不能預(yù)測控制條件（如水位波動、土地利用變化和氣候變化）的影響。因此，統(tǒng)計(jì)模型不能提供全面的時(shí)間概率信息，從而使其應(yīng)用到定量風(fēng)險(xiǎn)評估變得困難。然而，如果能夠利用特定時(shí)間間隔或特定重現(xiàn)期的滑坡編目圖來生成統(tǒng)計(jì)關(guān)系，就會改進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法的評估水平。

近年來有一些關(guān)于將統(tǒng)計(jì)方法與不同時(shí)期滑坡圖相結(jié)合的研究成果發(fā)表。例如，Zêzere等（2004）提出了用于葡萄牙里斯本北部滑坡危險(xiǎn)性評估的區(qū)域尺度概率統(tǒng)計(jì)分析方法。他們基于“唯一條件多變形”這一基礎(chǔ)單元，利用邏輯回歸方法進(jìn)行了滑坡危險(xiǎn)性分析，得出的預(yù)測率曲線被用于滑坡敏感性圖的定量解釋和分類。由于滑坡與特定重現(xiàn)期的觸發(fā)降雨事件相關(guān)，他們還將時(shí)間概率值關(guān)聯(lián)起來。Dai和Lee（2003）在香港的部分地區(qū)也開展了類似的研究。然而，上述兩個(gè)案例研究只開展了滑坡危險(xiǎn)性評估，沒有開展滑坡的風(fēng)險(xiǎn)評估。目前關(guān)于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法開展滑坡風(fēng)險(xiǎn)評估的研究還很少見。Remonodo等（2004）在西班牙北部進(jìn)行的風(fēng)險(xiǎn)評估（包括使用過去損失數(shù)據(jù)進(jìn)行易損性評估）是為數(shù)不多的研究案例之一。

4.確定性和動力模型方法的進(jìn)展

在確定性分析中，根據(jù)斜坡穩(wěn)定性模型計(jì)算的安全系數(shù)來確定滑坡危險(xiǎn)性。確定性模型提供了滑坡危險(xiǎn)性最好的定量信息，可直接用于巖土工程設(shè)計(jì)或定量風(fēng)險(xiǎn)評估。然而，確定性模型需要大量的輸入數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要通過實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)和野外測量獲得，因此僅能在小范圍內(nèi)使用確定模型。Dietrich等（2001）、Gritzner等（2001）、Chen和Lee（2003）、Van Beek和Van Asch（2003）等研究人員，將確定性模型與降雨誘發(fā)的潛層滑坡聯(lián)系起來，開發(fā)出了水文動力模型（模擬孔隙水壓力的時(shí)間變化）與斜坡穩(wěn)定性模型耦合的GIS模型，用以定量分析臨界孔隙水壓力值。由美國森林管理局開發(fā)的斜坡穩(wěn)定性模型也是基于無限斜坡方程。Hammond等（1992）使用了該模型并利用蒙特卡羅模擬器得出斜坡失穩(wěn)的概率值。Davis和Keller（1997）以及Zhou等（2003）還嘗試將蒙特卡羅與模糊方法相結(jié)合來確定斜坡失穩(wěn)概率。

用于地震誘發(fā)的滑坡危險(xiǎn)分析的確定型方法通常是基于簡化的Newmark斜坡穩(wěn)定性模型，Miles 和Ho（1999）、Luzi等（2000）、Randall等（2000）、Jibson等（2000）在GIS的每個(gè)計(jì)算單元上應(yīng)用Newmark斜坡穩(wěn)定性模型，得出滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測值。Refice和Capolongo（2002）還開展了將蒙特卡羅模擬方法與Newmark斜坡穩(wěn)定性模型相結(jié)合的研究。

Anderson和Howes（1985）使用了完全不同的方法。他們開發(fā)出將水文斜坡穩(wěn)定性模型耦合在內(nèi)的2D模型（目前為CHASM），用于道路邊坡滑坡危險(xiǎn)性編圖。Van Asch等（1993）和Moon 和Blackstock（2003）也使用了該方法對奧地利西部的Vorarlberg的小型匯水流域以及新西蘭惠靈頓市分別開展了滑坡危險(xiǎn)性評估。Miller和Sias（1998）使用2維有限元模型模擬非承壓地下水的通量，計(jì)算了水位高度和大型滑坡不同剖面（采用簡化的Bishop分隔方法）的安全系數(shù)。

GIS被廣泛應(yīng)用于滑坡活動范圍的模擬。Dymond等（1999）開發(fā)了不同暴雨事件和土地利用情景下，淺層滑坡及其向河網(wǎng)輸送沉積物的、基于GIS的計(jì)算機(jī)模擬模型。高分辨率的DEM是模型中的主要部分。De Joode和VanSteijn（2003）建立了一個(gè)簡單又完整的過程模型，用以模擬降雨誘發(fā)的滑坡初始滑動、沿剖面的徑流、物質(zhì)傳輸、侵蝕以及在主要溝谷中的泥石流擴(kuò)展。在模擬滑坡的流動速度和影響范圍時(shí)，普遍采用了細(xì)胞單元自動生成法（Avolio等2000）。

許多研究人員（如Terlien，1996；Montgomery等，1998；Dietrich等，2001；VanBeek，2002）開展了GIS環(huán)境下的確定性動態(tài)模擬研究。如果輸入氣象數(shù)據(jù)，確定型模型就能夠預(yù)測斜坡失穩(wěn)的空間和時(shí)間頻率。最近研發(fā)出的一些模型可以預(yù)測斜坡失穩(wěn)后物質(zhì)的運(yùn)移過程并確定出泥石流的影響帶（Chen和Lee，2003）。這些信息將直接用于滑坡易損性和風(fēng)險(xiǎn)評估。確定性模型與統(tǒng)計(jì)模型相比，其優(yōu)勢是可以預(yù)測不同的土地利用情景（目前不存在）下的滑坡危險(xiǎn)性變化，還可以預(yù)測氣候條件變化情景下的滑坡危險(xiǎn)性。

然而，確定型模型的參數(shù)化方面的限制，使滑坡發(fā)生的時(shí)空頻率及其影響范圍的預(yù)測的準(zhǔn)確性具有許多不確定性。在匯水流域尺度上，僅可對誘發(fā)機(jī)制較為簡單、水文構(gòu)型簡單的滑坡能進(jìn)行模擬預(yù)測。由于滑坡發(fā)生的時(shí)間和空間分布數(shù)據(jù)有限，難于進(jìn)行模型的矯正和有效性檢驗(yàn)。在滑坡活動范圍和沉積帶中物質(zhì)厚度的分布是重要的模型校正與檢驗(yàn)參數(shù)（Van Asch等，2004）。

GIS不同格式數(shù)據(jù)之間的融合有哪些方法？

從表現(xiàn)形式上,地學(xué)數(shù)據(jù)可分為以下幾類:①地質(zhì)、物探、化探等測量數(shù)據(jù);②地形圖、地質(zhì)圖、遙感圖等圖形、圖像數(shù)據(jù);③各種經(jīng)驗(yàn)性、描述性數(shù)據(jù)。鑒于目前的研究現(xiàn)狀,我們認(rèn)為地學(xué)數(shù)據(jù)融

合的關(guān)鍵問題如下:①空間遙感數(shù)據(jù)與地面測量數(shù)據(jù)的融合;②各地面測量數(shù)據(jù)之間的融合;③不同空間測量手段獲取的數(shù)據(jù)間的融合;④定量數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)性、知識性數(shù)據(jù)的融合

①一般的地學(xué)數(shù)據(jù)整合模式是：

1、數(shù)據(jù)包括傳感器收集數(shù)據(jù)的直接數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)知識和描述性文字等間接數(shù)據(jù)；

2、首先是初級濾波，主要是對各種數(shù)據(jù)源的、有不同量級、不同量綱、不同表現(xiàn)形式的數(shù)據(jù)作第一次規(guī)整；

3、然后是一級處理是對各種數(shù)據(jù)集的操作,包括校對、識別、相關(guān)分析、數(shù)據(jù)或變量的綜合等,形成的結(jié)果有的可直接進(jìn)入到數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供用戶使用,有的進(jìn)入到二級處理；

4、二級處理是對目標(biāo)的評估,即根據(jù)前面的操作,協(xié)同利用各數(shù)據(jù)源對目標(biāo)進(jìn)行識別和評估,并盡可能給出評估的精度,最后將結(jié)果送至數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

5、最后利用GIS的空間數(shù)據(jù)管理能力,將結(jié)果轉(zhuǎn)換為空間圖層的方式,可極大地方便用戶的使用和對空間分析功能的支持。

②遙感圖像處理中的數(shù)據(jù)融合

1、“融合”這一術(shù)語在遙感圖像的處理中已不是新名詞了。它主要是對不同傳感器、不同波段、不

同時(shí)相的影像進(jìn)行融合處理,處理的目的多是為提高圖像光譜分辨率和空間分辨率。

2、應(yīng)用圖像處理方法時(shí),首先對原始圖像進(jìn)行嚴(yán)格的配準(zhǔn)是非常必要的。目前基于圖像處理的數(shù)據(jù)融合主要有以下3個(gè)方面:①基于像元的融合（來自兩個(gè)不同特性的影像的加權(quán)融合）;②基于特征的融合（是在①的基礎(chǔ)上加入特征的提取與分離）;③基于判決水平的融合（高層次的決策融合，通常是面向特定應(yīng)用的融合）。

③VGE中的數(shù)據(jù)融合

1、VGE即虛擬地理環(huán)境，它是一種綜合應(yīng)用各種技術(shù)制造逼真的人工模擬環(huán)境,并能有效地模擬人在自然環(huán)境中的各種感知系統(tǒng)行為的高級的人機(jī)交互技術(shù)。為了達(dá)到對現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模擬必然需要用到大量的地理數(shù)據(jù)，其中3維數(shù)據(jù)的應(yīng)用尤為重要！

2、由于獲取的數(shù)據(jù)，包含有不同的領(lǐng)域，不同的格式，所以需要設(shè)計(jì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，這個(gè)可以通過FME實(shí)現(xiàn)。

3、由于部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)可能不具有明確的地理坐標(biāo)，所以還需要根據(jù)其地理參考信息做出一系列的配準(zhǔn)，投影轉(zhuǎn)換等操作。

4、建立統(tǒng)一的空間數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)加以統(tǒng)一組織，存儲與管理。

5、最后就是多源數(shù)據(jù)的可視化與交互，這個(gè)涉及到具體的計(jì)算機(jī)技術(shù)就不做展開了。

以上回答為個(gè)人總結(jié)，希望對你有幫助~

gis數(shù)據(jù)整合工程師助理是干嘛的

分析數(shù)據(jù)，編寫文件。

1、分析數(shù)據(jù)。從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作。

2、編寫文件。編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件。GIS就是地理信息系統(tǒng)，是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)軟硬件支持下，對地理數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入、存儲、管理、處理、分析和輸出的計(jì)算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)。

文章標(biāo)題：數(shù)據(jù)整合技術(shù)gis 數(shù)據(jù)整合技術(shù)服務(wù)合同
文章起源：http://www.rwnh.cn/article12/doggodc.html

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