python兩個函數(shù)圖像怎么分開畫

1、plt.legendplt.legend(loc=0)#顯示圖例的位置。

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2、plt.figureplt.figure(figsize=(14，6)，dpi=80)#設置繪圖區(qū)域的大小和像素。

3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#設置x軸的刻度線為new_year，new_year可以為數(shù)組。

4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x軸標簽。

5、plt.plotplt.plot(number，color='blue'，label="actualvalue")#將實際值的折線設置為藍色。

6、兩個圖分開fig，axes=plt.subplots(2，1，sharex=True，figsize=(10，10))。

7、畫豎直線plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4，color='r')#99表示橫坐標。

8、圖片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg')。

python兩個函數(shù)圖像怎么分開畫而且加表格

一、函數(shù)說明

在使用python作圖時，應用最廣的就是matplotlib包，但我們平時使用matplotlib時主要是畫一些簡單的圖表，很少有涉及分段函數(shù)。本次針對數(shù)值實驗中兩個較為復雜的函數(shù)，使用其構建分段函數(shù)圖像。

二、圖像代碼

2.11、函數(shù)公式：

y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

2.12、代碼如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def sgn(x):

if x0:

return 1

elif x0:

return -1

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("Heavsine")

plt.show()

2.13、運行結果如下：

81036331d721706ae12808beb99b9574.png

2.21、函數(shù)公式：

479029.html

2.22、代碼如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def g(x):

if x0:

return x

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("TimeSine")

plt.show()

怎么利用python繪制sse值與k值的函數(shù)圖像

可以使用Python計算機圖形學庫matplotlib來繪制SSE值與K值的函數(shù)圖像，具體步驟如下：

1. 導入必要的庫，例如matplotlib，numpy，scipy等。

2. 使用numpy和scipy生成k值與SSE值之間的矩陣，并將其存儲到列表中。

3. 使用matplotlib繪制輸入矩陣中包含的散點圖，即k值與SSE值的函數(shù)圖像。

不能直接寫出函數(shù)的表達式 怎么在python里畫函數(shù)圖象呢？

不寫出y=f(x)這樣的表達式，由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像，以x2+y2+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點和matlab的區(qū)別很大）

直接在命令提示行的里面運行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

網頁標題：python畫多個函數(shù)圖 python如何畫出多個獨立的圖
瀏覽地址：http://www.rwnh.cn/article0/doggooo.html

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