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阿里開(kāi)源大型3D家具數(shù)據(jù)集2D物體“秒變”3D模型

8月26日,首屆阿里巴巴3D AI挑戰(zhàn)賽落下帷幕?;诎⒗镩_(kāi)源的業(yè)界首個(gè)工業(yè)級(jí)大型3D家具數(shù)據(jù)集3D-FUTURE,3D AI可實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率的建模工作,在保證工業(yè)級(jí)質(zhì)量前提下,將建模時(shí)間從3小時(shí)驟降到10秒,并有望降低9成建模成本。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶,將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:國(guó)際域名空間、網(wǎng)頁(yè)空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、八步網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

阿里開(kāi)源的3D家具數(shù)據(jù)集3D-FUTURE中的模型示意圖

3D建模成本高、效率低是業(yè)界難題,設(shè)計(jì)師通常需1~3小時(shí)才能完成單主體的人工建模。為解決真實(shí)問(wèn)題,參賽者需設(shè)計(jì)AI模型對(duì)2D照片中的家具進(jìn)行3D重建,賽題給出的物體甚至存在輕微遮擋或部分殘缺情況,技術(shù)難度大。基于阿里開(kāi)源的3D-FUTURE數(shù)據(jù)集,Zhongjun Wu等人訓(xùn)練出一個(gè)應(yīng)用“表面細(xì)節(jié)重建”新方法的AI模型,與設(shè)計(jì)師模型相似度高達(dá)80%,獲得該賽道冠軍。

3D建模對(duì)比圖,分別為輸入圖片,設(shè)計(jì)師模型,機(jī)器重建模型

阿里資深算法專家樂(lè)田表示:“3D重建是3D機(jī)器學(xué)習(xí)的核心,只有在高質(zhì)量3D數(shù)據(jù)集支持下,工業(yè)級(jí)3D AI建模才能滿足更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)需求?!蹦壳?,阿里3D AI技術(shù)已成功應(yīng)用在淘寶3D購(gòu)、躺平設(shè)計(jì)家等場(chǎng)景中,該技術(shù)可迅速批量生產(chǎn)高質(zhì)量3D模型,業(yè)內(nèi)估計(jì)將降低9成建模成本,有望破解自動(dòng)駕駛、VR、AR等領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)難題。

據(jù)悉,阿里開(kāi)源的3D-FUTURE數(shù)據(jù)集,共包含20,000+張高清室內(nèi)場(chǎng)景專業(yè)設(shè)計(jì)渲染圖、10,000+個(gè)工業(yè)在用的高精度3D家具模型,以及信息豐富的高清紋理和屬性標(biāo)簽。該數(shù)據(jù)集已吸引了斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、清華大學(xué)、香港中文大學(xué)等高校及蘋果、Facebook等企業(yè)進(jìn)行學(xué)術(shù)和應(yīng)用的前沿研究。

分享名稱:阿里開(kāi)源大型3D家具數(shù)據(jù)集2D物體“秒變”3D模型
文章分享:http://www.rwnh.cn/article12/cgchgc.html

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