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以融合計算,為能源行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型賦能

2022-10-03    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

上周,以“融合計算”為主題的2019聯(lián)想全球超算峰會在北京召開。筆者注意到,與往屆大會相比,本次峰會不僅展示了聯(lián)想在HPC領(lǐng)域的實力,而且聯(lián)想面對未來的融合發(fā)展趨勢,以HPC為核心,聚焦技術(shù)融合、行業(yè)融合、生態(tài)融合,從三個方面助力行業(yè)破局發(fā)展。除此之外,聯(lián)想HPC真正落地到科研、教育、航天、氣象、汽車、石油石化、生命科學(xué)等多個領(lǐng)域,為不同行業(yè)提供了成熟的解決方案,真正做到了與行業(yè)的深度融合。

聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團能源行業(yè)總監(jiān)郭鵬在接受筆者采訪時表示,聯(lián)想是很早就進入HPC領(lǐng)域的廠商之一,積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗,并將之運用到各個行業(yè)當(dāng)中,得到了業(yè)界的認(rèn)可,具有非常好的客戶基礎(chǔ)、背景、技術(shù)能力的儲備。

以高性能計算為主導(dǎo)的技術(shù)融合

眾所周知,石油石化行業(yè)是高性能計算典型的應(yīng)用場景之一,油氣勘探對高性能有著非常高的依賴性,特別是隨著AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用,油氣勘探對于高性能計算的要求也就越來越高。

中國石油東方地球物理研究院數(shù)據(jù)中心總工程師,教授級高級工程師賴能和告訴記者,油氣勘探實際上是給地球近地表做CT,計算量非常大,這就離不開高性能計算機。他表示,當(dāng)前已經(jīng)進入到了海量數(shù)據(jù)采集的時代,采集點非常密集,勘探精度得到了很高的提升。隨著技術(shù)的發(fā)展,勘探技術(shù)已經(jīng)從過去的常規(guī)勘探進步到了高精度勘探和高密度勘探,混采、混合采等勘探技術(shù)對計算機性能提出了更高的要求。此外,海量數(shù)據(jù)的處理也對計算機的性能和算法提出了更高的要求。

談到聯(lián)想推出的“融合計算”,賴能和認(rèn)為把高性能計算、存儲、人工智能、大數(shù)據(jù)等功能融合在一起,是未來的大趨勢。

郭鵬詳細(xì)介紹了融合計算的相關(guān)內(nèi)容,他表示融合計算有三部分組成:一是硬件上的融合;二是軟件上的融合;三是概念上的融合。

以融合計算,為能源行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型賦能

此次,聯(lián)想全新發(fā)布的“深騰X9000融合計算平臺”,集合了AR/VR、分布式訓(xùn)練、人臉識別、語義識別等基本能力,支持國產(chǎn)服務(wù)器HG680X、HG690X,以及采用第二代英特爾®至強®可擴展處理器的SR650、SR670、SE350等產(chǎn)品,以強大計算能力,加速各行業(yè)的創(chuàng)新實踐。

在能源行業(yè),融合計算在石油行業(yè)勘探、國家電網(wǎng)等都有很好的落地,結(jié)合AI智能判別等技術(shù),能夠有效減少人工操作,提高生產(chǎn)效率。

談到HPC與AI,賴能和表示HPC和AI是密不可分的,HPC驅(qū)動了AI的發(fā)展。過去,由于計算力不足,很多算法無法實現(xiàn),隨著計算力的提升,HPC和AI已經(jīng)融合到了一起。據(jù)介紹,在油氣勘探行業(yè)有一種算法是初至波,初至波拾取非常費人工,曾經(jīng)有一個30T的數(shù)據(jù),30多個人同時干也得需要60多天,全是重復(fù)勞動。有了AI+HPC以后,用機器拾取每一秒鐘就可以完成一千個點,速度得到了大幅提升,通過訓(xùn)練以后能夠很好的提升生產(chǎn)效率。

從用戶應(yīng)用場景出發(fā)的行業(yè)融合

新的產(chǎn)品真正應(yīng)用到行業(yè)中,與生產(chǎn)系統(tǒng)好融合,并非一朝一夕的過程,必須經(jīng)過很長時間的優(yōu)化與磨合,這就要求廠商必須要真正了解行業(yè)的需求,深根于行業(yè)應(yīng)用當(dāng)中,不斷的根據(jù)生產(chǎn)環(huán)境進行調(diào)優(yōu),達到與行業(yè)應(yīng)用的深度融合。賴能和表示,廠商的新產(chǎn)品與行業(yè)應(yīng)用軟件的兼容適配問題是長久以來就存在的,會影響系統(tǒng)的整體性能。這就要求廠商與用戶必須進行資源優(yōu)化配置,調(diào)整再配置,以實現(xiàn)好的性能。

針對此問題,郭鵬表示聯(lián)想深入到客戶的應(yīng)用場景當(dāng)中,讓技術(shù)研究如何對客戶的應(yīng)用進行優(yōu)化,通過研發(fā)數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景中的實證數(shù)據(jù)進行對比和測試,找到完整匹配的解決方案,從而積累大量的經(jīng)驗,幫助更多的行業(yè)進行轉(zhuǎn)型。

郭鵬以超算為例,他表示超算都是傳統(tǒng)集群式的,但客戶要求把Docker用到HPC上,因此聯(lián)想就會根據(jù)客戶的這一需求去研究和比對,技術(shù)專家通過不斷結(jié)合應(yīng)用場景的測試,找到了很好的解決方案,并落地到客戶的應(yīng)用中。

據(jù)了解,聯(lián)想還針對不同客戶的實際應(yīng)用需求,進行定制化的產(chǎn)品研發(fā),通過軟硬件一體化的研發(fā),并與客戶的系統(tǒng)進行深度對接,為用戶提供定制化的產(chǎn)品解決方案,幫助客戶解決IT系統(tǒng)存在的問題。郭鵬表示,聯(lián)想一直秉持著一句話,要站在客戶的角度去想問題,真正幫助客戶解決需要解決的問題,做真正聚焦行業(yè)應(yīng)用場景的產(chǎn)品和解決方案。

攜手合作伙伴共建生態(tài)融合

除了技術(shù)融合和行業(yè)融合之外,生態(tài)融合也是本次峰會上提出的計算融合的必不可缺的要素。郭鵬表示,聯(lián)想HPC不僅有嚴(yán)格的產(chǎn)品開發(fā)流程去保證產(chǎn)品質(zhì)量,而且還與其他生態(tài)合作伙伴的合作進行兼容。

郭鵬告訴筆者,聯(lián)想服務(wù)器在上市時,必須要滿足行業(yè)應(yīng)用的軟件需求,且隨著業(yè)界合作伙伴的軟件升級,硬件也隨之升級。此外,在一些特殊軟件被客戶采用后,聯(lián)想也會進行認(rèn)證,且所有認(rèn)證聯(lián)想全都有標(biāo)準(zhǔn)的流程支持。同時,聯(lián)想引以為傲的是在發(fā)布新產(chǎn)品時,不僅是考驗它的可用性,而且還要跟多個生態(tài)聯(lián)盟合作,獲得應(yīng)用認(rèn)證,以此來滿足客戶的需求。

“從行業(yè)角度來講,聯(lián)想會與生態(tài)合作伙伴去積極合作,包括老牌的、大牌的軟件商和新興的、人工智能的合作伙伴,主動地跟他們進行產(chǎn)品適配,甚至把他們的產(chǎn)品方案直接融入到聯(lián)想的硬件產(chǎn)品里,給客戶提供一個全價值鏈的供應(yīng)商。”郭鵬如是說。

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智能化融合計算能源

文章名稱:以融合計算,為能源行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型賦能
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