機器學習創(chuàng)造了一個新的SEO排名模式
當谷歌推出rankbrain納入其排名算法，許多想知道如何影響SEO。專欄作家成都網站制作認為它更重視用戶信號。

這樣谷歌排名頁面在搜索結果的排名方式今天是他們兩年前一樣 。
為什么？2015年初，谷歌開始推出其 慢rankbrain一個機器學習，人工智能系統(tǒng)，幫助處理搜索結果，谷歌的排名算法的一部分。 截至六月2016，rankbrain被用于所有的谷歌查詢。
但機器學習如何影響排名準確嗎？ 的大問題。

SEO曾經是所有關于建立鏈接和使用正確的關鍵詞。 鏈接和關鍵詞還重要，但 機器學習改變了傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化排序模型為新的東西。

讓我解釋。
新的搜索引擎優(yōu)化排序模型
這種新的模式是什么？沒有人知道，但這是我的理論：

搜索者進入他們的查詢。 谷歌返回一組相關的有機搜索結果，很大程度上是對傳統(tǒng)的排名因素的基礎。 機器學習就在這上面的“層”。它成為排名 的最后仲裁者的質量控制，如果你將。
就像谷歌說，“好，我已經成功地抓取和索引的網頁。一個強大的域存在的網頁（它有一個高水平的專業(yè)技術、權威和信任）。內容優(yōu)化，可以理解的，相關的和相匹配的搜索意圖。但是有人點擊的結果，與它呢？“
最后一句是關鍵。

“好的搜索引擎優(yōu)化”是很不完善，如果你創(chuàng)建的內容在搜索引擎的排名卻沒有任何點擊。
不要緊，你指著你的網頁或多個鏈接，如果它是優(yōu)化所有正確的關鍵詞 如果投入太低，那么你。
當然，你不會馬上。谷歌將繼續(xù)試鏡你相關查詢…頁面的時間。 但是如果不能吸引參與，它會繼續(xù)慢慢死去。它可能會失去百分之3的流量每月 這么小，你甚至不會注意到它直到它太晚。最終，你的頁面會跌出排名的爭奪。
駐留時間將你的低質量頁面的死亡
時間的關系在頁面和有機搜索流量的變化。 算法發(fā)生的東西。

我們能看到它嗎？對!讓我們通過一些數據走。

在“做為SEO停留時間真的重要嗎？數據我解釋說，“ 如何找到你最脆弱的內容，很可能會失去有機交通因為他們有低投入 頁。 我們通過看時間在網頁上是因為它的停留時間成正比，只有谷歌可以測量度量。

快速回顧，rankbrain推出之前，你可能有網頁排名很好但是真的不配。即使他們有低投入，它沒有傷害一個引人注目的方式你的有機流量。
這里的一個例子?？雌骄鶗r間在網頁上的一些這些高排名的網頁：

有機流量已經下降在過去的16個月百分之65.5！天啊。
這就是機器學習的作品。它沒有立刻把你所有的交通。它的一個小 成一次！這使得它 難以跟蹤 除非你知道你在尋找什么。
此頁面用于大概是1000種不同的查詢排名。谷歌可能已試鏡這許多不同的長尾巴的變化- 和還沒有產生良好的接觸。
我認為發(fā)生的事情是，這個頁面是出局的焦點在不同類型的查詢每個月的排名，一點一滴。

可能其他因素在起作用？當然， 谷歌的算法是一個復雜的怪獸，再加上新的內容正在建立所有的時間（由你和你的競爭對手）。但是交通一直是死亡只是一個小小的每個月。

一個體育類推簡化新的SEO排名模型
全國足球聯賽有17周的常規(guī)賽將獨角獸（贏家）從驢（失敗者）。是由一系列的季后賽，在超級碗 -其中宣布勝利者的頂級球隊。
今年，12支球隊在NFL季后賽。新英格蘭愛國者和亞特蘭大獵鷹隊都統(tǒng)治了這個賽季，但只有一支球隊（愛國者）贏得超級碗。

在谷歌的排名模式，谷歌采用了傳統(tǒng)的搜索引擎排名因素和信號上確定哪些網頁最相關的不同的查詢。這最初的排名后，谷歌做自己版本的季后賽，選擇基于用戶參與的贏家。
從10的有機的結果，只有一個能贏得谷歌的結果頁面頂部的位置。

統(tǒng)的SEO排名的因素（例如，相關的內容，關鍵詞定位，鏈接到您的域，域強度）確定如何SEO的“常規(guī)賽”中。
如果你的傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化不夠好，你不會讓季后賽。你的東西會在5頁或10級（或更糟！）谷歌- 這不是真正的問題，很少有人去訪問這些頁面。
頁面SEO觸地得分最會表現的很好。只有幾頁就會進入“季后賽”。
在NFL季后賽，防守贏得冠軍。 但在SEO的季后賽，這是所有關于用戶參與指標：點擊率和停留時間。

這就是機器學習真正使獨角獸從驢。如果你失去了你所有的努力都浪費了。

結論

顯然，你想要盡可能多的網頁以優(yōu)良、麒麟水平參與指標。這將是你最有價值的頁面 ，應該通過谷歌的機器測試。
你還想找到你的最危險的內容，因為如果你不滿足最低的參與，你會。
再次，這是我的理論在這一點上，基于一些非常有說服力的例子 -但不涉及谷歌的算法可以百分之100的確定。

本文名稱：機器學習創(chuàng)造了一個新的SEO排名模式
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