近年來，人工智能的采用呈上升趨勢。不同部門的服務(wù)提供商正在見證人工智能在其工作流程中的大規(guī)模集成。這一獨特的行動催生了更好的工作模式和更好的服務(wù)交付。這是因為人工智能正在改變敘事并決定未來工作的道路。毫無疑問，它已經(jīng)變得多么有效，因為許多行業(yè)都在證明其創(chuàng)造奇跡的能力。這些早起的公司已經(jīng)采用了它的做法，正在推動登月。軟件開發(fā)行業(yè)也是受益于人工智能影響的行業(yè)之一。

人工智能正在徹底改變軟件開發(fā)。時代在變化，隨之而來的需求也在變化。人工智能正在幫助軟件開發(fā)公司滿足用戶的需求。例如，它使軟件公司能夠更智能、更快地工作，還使他們能夠非?？焖俚貦z測和解決沖突問題。

有一個代號來描述人工智能在軟件開發(fā)行業(yè)中的作用：AIOps。這篇文章將討論您需要了解的有關(guān) AIOps 的知識、它的工作原理以及它為何如此重要。

什么是 AIOps？

AIOps 是“用于 IT 運營的人工智能”的首字母縮寫詞。這是一個開發(fā)人員將人工智能集成到 IT 運營實踐中的概念。在短時間內(nèi)，AIOps 已被證明是軟件開發(fā)行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。人工智能的某些規(guī)定（例如機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析）的實施改變了團隊解決 IT 運營中遇到的問題的方式

為什么選擇 AIOps？

有人可能會問，為什么要將人工智能集成到 IT 運營中？答案很簡單：人工智能是人類值得信賴的伙伴。多年來，計算機硬件和軟件在性質(zhì)和操作上都變得復(fù)雜。此外，團隊必須處理的數(shù)據(jù)量正在迅速增長。這些發(fā)展為負責管理這些任務(wù)的 IT 團隊帶來了巨大的工作量。數(shù)據(jù)科學(xué)團隊不堪重負，因為他們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)對如此大量的數(shù)據(jù)進行分類是一項艱巨的任務(wù)。充分了解時間在行業(yè)中至關(guān)重要，團隊必須在創(chuàng)紀錄的時間內(nèi)交付任務(wù)。這似乎變得不可能。

更重要的是，DevOps 團隊也發(fā)現(xiàn)在他們?nèi)毕那闆r下很難跟上系統(tǒng)的運行。因此，這些復(fù)雜系統(tǒng)的全天候可觀測性幾乎是不可能的。正如在傳統(tǒng)設(shè)置中所做的那樣，通過遍歷每一行代碼來檢測系統(tǒng)中的錯誤和其他異常變得越來越困難。當今的大多數(shù)軟件解決方案都包含在更少的代碼塊或編碼函數(shù)中的數(shù)百萬行代碼。

隨著軟件開發(fā)公司面臨所有這些問題以及更多問題，這些公司的整體生產(chǎn)力正在被扼殺。為了緩解這些挑戰(zhàn)，軟件開發(fā)公司已轉(zhuǎn)向人工智能尋求幫助。

AIOps 是如何工作的？

AIOps 的運作取決于兩大支柱：機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)。 正如在 AIOps 實踐中所做的那樣，捕獲的每一項活動都可以追溯到這兩個支柱的原則。AIOps 傾向于從系統(tǒng)內(nèi)所有可用的 IT 監(jiān)控源中獲取數(shù)據(jù)。然后它進一步分析數(shù)據(jù)，希望收集決策所需的有用信息。AIOps 的工作原理類似于人類認知功能。當團隊實施 AIOps 時，您可以在它執(zhí)行其功能時看到以下流程。

數(shù)據(jù)的收集和選擇

在接收到系統(tǒng)監(jiān)控平臺提供的這些大塊數(shù)據(jù)后，AIOps 開始對數(shù)據(jù)進行清理、排序、過濾和分類。然后它選擇與解決當前問題最相關(guān)的數(shù)據(jù)類。然后，它將這些信息提供給需要它的團隊。

模式檢測

當您將 AIOps 部署到您的系統(tǒng)中時，它往往會廣泛研究您的系統(tǒng)以了解事情是如何工作的。它進一步尋求檢測數(shù)據(jù)元素之間的相關(guān)性并將它們聚合成組以對它們進行更深入的分析。

合作

AIOps 有助于 DevOps 團隊成員之間進行適當和有效的協(xié)作。當需要解決的問題浮出水面時，AIOps 會通知負責處理任務(wù)的 DevOps 團隊成員。它還為團隊提供執(zhí)行任務(wù)所需的相關(guān)信息。無論單個團隊成員的位置如何，所有操作都可以完成，因為它是遠程操作的。

提供見解

在對數(shù)據(jù)進行所有分析并確定問題的根本原因之后，AIOps 傾向于提供有關(guān)問題或整個系統(tǒng)的見解。信息可能是手頭問題的解決方案，甚至是指向不可預(yù)見問題的指針。這有助于團隊根據(jù)他們的發(fā)現(xiàn)做出決策。

過程自動化

隨著不斷的學(xué)習(xí)，能夠自動響應(yīng)問題并為與已經(jīng)自行解決的問題相似的問題提供解決方案。這就是 AIOps 的設(shè)計目的。

AIOps 的好處

AIOps 對軟件開發(fā)公司的整體生產(chǎn)力和盈利能力的影響怎么強調(diào)都不為過。這是一種革命性的做法。以下是集成 AIOps 的一些好處。

更快的服務(wù)交付

有了 AIOps，公司傾向于以更快的速度交付軟件解決方案。例如，由于 AIOps 是自動化的，它可以比人類更快地交付任務(wù)。

預(yù)測

AIOps 通過從背景中捕獲有用的信息并廣泛研究它們來幫助預(yù)測當前問題和未來事件的解決方案。這有助于 DevOps 團隊在處理問題時積極主動。

減少系統(tǒng)停機時間

在您的公司中集成 AIOps 可為您帶來優(yōu)勢，因為您不必擔心系統(tǒng)停機的成本和影響。AIOps 通過檢測潛在的系統(tǒng)問題來幫助 DevOps 團隊——在它們發(fā)生之前。

技能優(yōu)化

通過使用 AIOps，DevOps 團隊成員往往會更多地了解他們正在使用的系統(tǒng)以及他們的技能。這是因為當團隊了解手頭的任務(wù)時，他們可以有效地利用他們的技能。

提升員工體驗和生產(chǎn)力

在引入 AIOps 工具后，員工往往會盡力而為。擁有正確的工具可以讓員工快樂。AIOps 為有效的工作績效創(chuàng)造了空間，因為它有助于通過使用自動化來消除重復(fù)和耗時的任務(wù)。

更好的數(shù)據(jù)價值

在處理公司收集的海量數(shù)據(jù)方面使用 AIOps 可以從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造有價值的價值。它使您能夠利用大量數(shù)據(jù)中的有用信息。

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