數(shù)據(jù)分析一般可以分為著三種：

行業(yè)數(shù)據(jù)分析

競(jìng)爭(zhēng)品數(shù)據(jù)分析

自身產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)分析

三種數(shù)據(jù)分析的用途，也大不一樣。

行業(yè)數(shù)據(jù)分析和競(jìng)爭(zhēng)品數(shù)據(jù)分析，主要是幫助BRD和MRD的撰寫，了解社會(huì)行情、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況，得知整個(gè)市場(chǎng)的總體情況和未來的發(fā)展趨勢(shì)。

而自身產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，主要是幫助周報(bào)和月報(bào)的撰寫、產(chǎn)品當(dāng)前情況的發(fā)展，了解平臺(tái)的整體狀態(tài)。

同時(shí)，干貨君主要描述一下關(guān)于自身產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)是怎么分析的、分析什么、分析時(shí)，需要哪些關(guān)鍵的指標(biāo)。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，一般會(huì)走以下幾個(gè)步驟：

目的—數(shù)據(jù)收集—數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與描述—?dú)w納與總結(jié)—建議／改進(jìn)

一、數(shù)據(jù)分析的目的

何為數(shù)據(jù)分析的目的？干貨君認(rèn)為就是：為什么要對(duì)數(shù)據(jù)分析的原因，你想通過數(shù)據(jù)獲取什么東西來幫你論證什么。

有一次部門內(nèi)，想修改平臺(tái)對(duì)商家激勵(lì)機(jī)制。對(duì)此，需要通過問卷調(diào)查得得到商家對(duì)之前的激勵(lì)機(jī)制怎么樣、激勵(lì)程度如何，同時(shí)對(duì)未來修改的機(jī)制，又有如何，他們的需求程度有多少。

——這就是我想通過調(diào)研數(shù)據(jù)得到目的。

當(dāng)公司安排我每周對(duì)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，首先了解撰寫周報(bào)。干貨君就會(huì)去查看之前負(fù)責(zé)人，輸出的文檔進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

通過之前輸出的文檔總結(jié)了幾點(diǎn)小技巧：

強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性（對(duì)重點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)紅）。

從數(shù)據(jù)分析出來的重要結(jié)論，進(jìn)行標(biāo)紅。

能用數(shù)據(jù)表明的結(jié)論，就用數(shù)據(jù)來表明結(jié)論，數(shù)據(jù)是最可靠的論據(jù)。

分析數(shù)據(jù)時(shí)，要表明數(shù)據(jù)的來源。好讓讀者知道，那里來的數(shù)據(jù)，可行度高嘛？

二、數(shù)據(jù)收集

在收集數(shù)據(jù)時(shí)，首先我們應(yīng)該需要了解的是收集哪些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)？收集什么樣的數(shù)據(jù)，需要根據(jù)你的目的來定。

例如，干貨君所在的實(shí)習(xí)公司是做電商直播，在平日的周報(bào)中，需要體現(xiàn)出以下幾個(gè)指標(biāo)：

APP相關(guān)數(shù)據(jù)（新增APP下載總量、競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)APP的情況、疙瘩湯應(yīng)用市場(chǎng)下載數(shù)據(jù)情況）

用戶留存率

用戶平均訪問時(shí)長

訂單數(shù)據(jù)

商家下單數(shù)據(jù)

直播相關(guān)數(shù)據(jù)（場(chǎng)均觀看人數(shù)、直播場(chǎng)次情況、直播間轉(zhuǎn)發(fā)情況、各直播類型的數(shù)據(jù)情況）

用戶注冊(cè)數(shù)

用戶流失率

在創(chuàng)業(yè)型的公司，沒有很大的經(jīng)歷建立自己系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，一般是尋找第三方平臺(tái)，外包出去。因?yàn)槿绻笈_(tái)需要建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)話，需求大量的技術(shù)做支撐。

但是有些特殊數(shù)據(jù)平臺(tái)自己會(huì)自己開發(fā)，例如干貨君所在直播數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、用戶信息。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)的公司來說，能通過外包降低公司的成本方式，他們會(huì)盡可能外白出去，畢竟與當(dāng)前需求價(jià)值掛鉤。

三、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與描述

在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與描述之前，首先我們需要了解一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)代表內(nèi)容和如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的公式。

1. 新增APP下載總量

這一指標(biāo)主要是在相應(yīng)統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，了解目前平臺(tái)產(chǎn)品，用戶在各大下載的情況，同時(shí)，也要了解到個(gè)大應(yīng)用市場(chǎng)的情況。新增APP下載總量的統(tǒng)計(jì)，分為安卓端和ISO端。

干貨君所在的公司主要使用第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)（友盟、騰訊云）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

如果你想得到競(jìng)爭(zhēng)者的數(shù)據(jù)情況，干貨君為你推薦一個(gè)免費(fèi)的平臺(tái)：ASO100 。

2. 用戶留存率

在一段時(shí)間內(nèi)，用戶在一次使用此產(chǎn)品的情況。

舉個(gè)例子：7月10日新增1000人，7月11日500人使用，12日400人、13日300人、14日200人、15日100人。因此10日的留存率50%，以此類推，如圖。

3. 用戶平均使用時(shí)長

用戶在平臺(tái)逗留的時(shí)間，通過平均算法，了解整體使用時(shí)長情況，排出異常使用情況。

計(jì)算方式=所有用戶使用時(shí)長之和／總?cè)藬?shù)。

用戶平均使用時(shí)長越高，說明用戶對(duì)平臺(tái)的重要性越高。

因此，使用時(shí)長可以作為劃分用戶等級(jí)的指標(biāo)之一。

4. 用戶注冊(cè)數(shù)

在一定時(shí)期內(nèi)，當(dāng)前平臺(tái)新用戶注冊(cè)情況。

5. 用戶活躍度

按照某一時(shí)間內(nèi)，例如15天，一個(gè)用戶在平臺(tái)的啟動(dòng)了一天，那么它的活躍度為1。如果15天之內(nèi)啟動(dòng)2次，那么他的活躍度為2。以此類推，如果活躍度越高，說明對(duì)平臺(tái)的貢獻(xiàn)越高。

有一次在產(chǎn)品社交群中，有人問如何進(jìn)行用戶劃分？干貨君認(rèn)為用戶的劃分，主要是根據(jù)用戶對(duì)平臺(tái)的貢獻(xiàn)程度。

貢獻(xiàn)程度可以根據(jù)用戶使用情況、付費(fèi)情況兩個(gè)維度進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算的權(quán)重，根據(jù)當(dāng)前平臺(tái)情況。

例如平臺(tái)更多是注重付費(fèi)，那么付費(fèi)的比重相對(duì)高。

6. 用戶流失率

一個(gè)觀察周期內(nèi)的活躍用戶，如果在下一個(gè)觀察周期內(nèi)不活躍，則稱為流失用戶。

用戶流失率=流失用戶／總用戶

通過流失率了解平臺(tái)走失的情況。

7. 用戶回流

設(shè)置三個(gè)觀察周期，回流用戶指第一周期活躍，第二周期流失，在第三周期又活躍（回訪）的用戶。

了解以上幾個(gè)大眾的指標(biāo)，通過平臺(tái)得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，作出圖表。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)圖表描述時(shí)，我們時(shí)刻需要提醒自己為什么會(huì)有這一數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，什么原因?qū)е逻@個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)，對(duì)于當(dāng)前的數(shù)據(jù)情況，我們需要進(jìn)行什么樣的改進(jìn)，提出什么樣的意見。

案例分析

以近日小黃車舉辦過的“全城搜集小黃人”活動(dòng)為例，通過ASO100獲取他們近期的下載情況，進(jìn)行數(shù)據(jù)描述一下。

如這是小黃車安卓系統(tǒng)的下載情況，活動(dòng)時(shí)間是7月7日至14日，為了讓大家更好的了解這次活動(dòng)對(duì)小黃車新增下載有何影響，將時(shí)間周期放置從4日至18日，同時(shí)結(jié)合其他競(jìng)爭(zhēng)品（摩拜、小藍(lán)車）情況，進(jìn)行一同分析。

通過以下幾個(gè)圖表，我們可以得知幾點(diǎn)信息：

1. 根據(jù)數(shù)據(jù)的時(shí)間周期來看，小黃車正在推出一系列相關(guān)的小黃人主題活動(dòng)，從6月底到7月中旬，就開始持續(xù)的做活動(dòng)。使得用戶下載基數(shù)很大，因此下載總數(shù)是其他競(jìng)爭(zhēng)品下載總數(shù)約3倍。

2. 站在市場(chǎng)整體角度來看以下圖表，我們可以觀察到一個(gè)有趣的現(xiàn)象就是：他們?nèi)业南螺d波動(dòng)都十分相似和雷同，雖然小黃車通過活動(dòng)刺激了他們下載總數(shù)的增加，同時(shí)也使的同行競(jìng)爭(zhēng)品的下載幅度也伴隨的增加。如果將他們的時(shí)間拉長、放遠(yuǎn)看，他們會(huì)呈現(xiàn)出一個(gè)固定的模式。這屬于市場(chǎng)的波動(dòng)。

3. 站在用戶的角度單獨(dú)來看小黃車的數(shù)據(jù)。在活動(dòng)初期和中旬，用戶下載量屬于向下的趨勢(shì)，到后期下載量暴增長。

干貨君認(rèn)為，由于本次活動(dòng)的時(shí)間周期為一個(gè)星期，在活動(dòng)前期和中旬，用戶正在忙于自我儲(chǔ)備小黃人卡片。

當(dāng)活動(dòng)延續(xù)到后期時(shí)（小黃車在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)上面，時(shí)刻提醒本次活動(dòng)即將結(jié)束、同時(shí)時(shí)刻更新獲獎(jiǎng)的人數(shù)），讓用戶產(chǎn)生了緊迫感和渴求感，使得很多用戶由于手中缺少某一張卡片，希望可以通過好友互換獲得那張卡，獲得7元現(xiàn)金的獎(jiǎng)勵(lì)。因此激勵(lì)用戶分享、進(jìn)行用戶互動(dòng)，使得活動(dòng)后期用戶下載量大增。

總結(jié)：前期相關(guān)活動(dòng)的安排，對(duì)本次活動(dòng)的推廣有很大的幫助。

好友互換功能的設(shè)置，使得用戶與朋友之間的互動(dòng)大大增加，從而后期用戶下載量大大提高。

活動(dòng)的設(shè)計(jì)，包括獲獎(jiǎng)人數(shù)、活動(dòng)時(shí)間的提醒，激發(fā)了用戶的渴求度、緊迫感，使得活動(dòng)氛圍大大增加。

有時(shí)候因?yàn)閿?shù)據(jù)的不全面性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的結(jié)果出現(xiàn)偏差。

干貨君當(dāng)時(shí)對(duì)小黃車這一個(gè)活動(dòng)進(jìn)行分析時(shí)，手中看到了第一張的結(jié)果，然后誤以為下載量的下降是因?yàn)榛顒?dòng)的規(guī)則導(dǎo)致活動(dòng)前期和中期，下載量下降。

當(dāng)干貨君拿起整體行業(yè)的數(shù)據(jù)圖表時(shí)，干貨君才明白下載量下降的原因更多的是來自整體市場(chǎng)波動(dòng)效應(yīng)而產(chǎn)生的。

不要做一只井底之蛙，偶爾跳出看看整體，才知道一切都是這樣。

四、歸納與總結(jié)

對(duì)于歸納總結(jié)這塊，干貨君個(gè)人經(jīng)驗(yàn)也不很豐富，干貨君分享一些總結(jié)方面的技巧。

在做周報(bào)時(shí)，你需要花很多心血用在數(shù)據(jù)整理和描述上面。但是，有很多同事在瀏覽你的周報(bào)時(shí)，一般只會(huì)認(rèn)真看總結(jié)部分，對(duì)于其他部分他們很多都是帶過，畢竟制作一份周報(bào)，它的篇幅很長，很多同事并沒有太多時(shí)間來閱讀。

因此在寫周報(bào)時(shí)，我們首先應(yīng)該把總結(jié)放入頂端（最顯眼的地方）；同時(shí)對(duì)于重要的數(shù)據(jù)和總結(jié)點(diǎn)，一定記得標(biāo)紅，這樣才能讓你的同事快速獲取相應(yīng)的信息要點(diǎn)。

（干貨札記）

當(dāng)前名稱：產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的5個(gè)步驟
轉(zhuǎn)載來于：http://www.rwnh.cn/news47/157147.html

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