實(shí)踐表明，開(kāi)放式架構(gòu)平臺(tái)可以減少技術(shù)蔓延、安全漏洞和成本。

視頻技術(shù)如今變得越來(lái)越重要，從閉路電視到自動(dòng)駕駛車輛和無(wú)人駕駛飛行器再到邊緣操作，創(chuàng)建、捕獲、復(fù)制和消耗的數(shù)據(jù)量顯著增加。由于產(chǎn)生的數(shù)據(jù)過(guò)多且無(wú)法回傳，需要在網(wǎng)絡(luò)的邊緣進(jìn)行預(yù)處理。然而，當(dāng)許多設(shè)備同時(shí)傳輸數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。將大量設(shè)備生成的數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)中心或云端會(huì)產(chǎn)生帶寬和延遲問(wèn)題。為了使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃取得成功，關(guān)鍵是要有能力利用來(lái)自任何地方的數(shù)據(jù)的力量。這就出現(xiàn)了一種更有效的替代方法——邊緣計(jì)算的興起。

根據(jù)Gartner公司的定義，“邊緣計(jì)算是分布式計(jì)算拓?fù)涞囊徊糠?，其中?shù)據(jù)處理位于靠近邊緣的產(chǎn)生或消費(fèi)這些信息的位置。”該模型背后的想法是用更低的速度處理數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算能夠阻止無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)向云平臺(tái)或數(shù)據(jù)中心的傳輸，并僅發(fā)送所需的相關(guān)、可操作的數(shù)據(jù)。它使計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更靠近收集它的設(shè)備，而不是依賴于數(shù)百或數(shù)千英里之外的數(shù)據(jù)中心。到2025年，接近75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將由邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理。

然而，盡管物聯(lián)網(wǎng)及其網(wǎng)絡(luò)潛力在十多年前就出現(xiàn)了，但企業(yè)在全面采用的過(guò)程中仍面臨各種障礙。企業(yè)在情報(bào)收集方面面臨的挑戰(zhàn)是復(fù)雜性的疊加會(huì)導(dǎo)致許多程序過(guò)早失敗。

五個(gè)關(guān)鍵的邊緣計(jì)算挑戰(zhàn)

如今的邊緣架構(gòu)通常包括不同的計(jì)算系統(tǒng)、連接和存儲(chǔ)，這是一個(gè)邏輯噩夢(mèng)。每次連接站點(diǎn)或部署設(shè)備時(shí)都需要有經(jīng)驗(yàn)的IT人員。最終，這會(huì)導(dǎo)致成本上升和工作延誤，以及許多邊緣計(jì)算項(xiàng)目的關(guān)閉。

以下概述了許多企業(yè)在部署邊緣計(jì)算時(shí)面臨的五個(gè)具體挑戰(zhàn)：

(1)帶寬使用效率低下

如果企業(yè)有多個(gè)設(shè)備共同產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，可能希望將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中，但直接從邊緣設(shè)備將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺(tái)可能很困難。通常情況下，企業(yè)為數(shù)據(jù)中心提供更高的帶寬，為端點(diǎn)提供更低的帶寬，但邊緣計(jì)算正在推動(dòng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)更多帶寬的需求。

(2)速度瓶頸

企業(yè)更喜歡連接網(wǎng)絡(luò)，例如5G、DSL或衛(wèi)星，它們優(yōu)先考慮從云平臺(tái)到邊緣的吞吐量，因?yàn)榇蠖鄶?shù)應(yīng)用程序以這種方式工作，而邊緣網(wǎng)絡(luò)希望將數(shù)據(jù)推向另一個(gè)方向。因此，上行鏈路速度可能會(huì)導(dǎo)致瓶頸。如果使用集中式云平臺(tái)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并且如果云平臺(tái)出現(xiàn)故障，則數(shù)據(jù)在解決之前變得遙不可及，從而導(dǎo)致潛在的業(yè)務(wù)損失。

(3)有限的數(shù)據(jù)控制

由于邊緣計(jì)算只處理和分析部分信息，許多企業(yè)往往會(huì)失去有價(jià)值的信息。

(4)無(wú)效的安全/隱私

66%的IT團(tuán)隊(duì)將邊緣計(jì)算視為對(duì)其所在公司的威脅。當(dāng)數(shù)據(jù)由不同設(shè)備處理時(shí)，它可能不如集中式或基于云計(jì)算的系統(tǒng)那么安全，這對(duì)于了解這些設(shè)備周圍的潛在安全漏洞并確保系統(tǒng)能夠完全安全至關(guān)重要。

(5)無(wú)容器/微服務(wù)支持

與傳統(tǒng)的云容器不同，邊緣容器可以并行部署到地理上不同的存在點(diǎn)(PoP)，但由于許多容器分布在許多地區(qū)，因此需要仔細(xì)規(guī)劃和監(jiān)控。

對(duì)開(kāi)放式架構(gòu)持開(kāi)放態(tài)度

最高效的邊緣解決方案集成了三個(gè)組件，其中包括計(jì)算、連接和存儲(chǔ)。目前，邊緣解決方案專注于特定的應(yīng)用用例，當(dāng)沒(méi)有其他系統(tǒng)到位時(shí)，這是一個(gè)理想的選擇。要使邊緣計(jì)算成為新標(biāo)準(zhǔn)，它需要提供支持新系統(tǒng)和包含遺留系統(tǒng)的靈活性。

克服這些障礙的好方法是采用開(kāi)放式架構(gòu)平臺(tái)，以減少技術(shù)蔓延、潛在的安全弱點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)以及成本。最小化系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性是關(guān)鍵。開(kāi)放邊緣架構(gòu)的基礎(chǔ)是模塊化和開(kāi)放性。必須能夠連接到任何網(wǎng)絡(luò)或通信設(shè)備接口，例如蜂窩、Wi-Fi、LoRA或GPS，以及能夠?qū)⒍鄠€(gè)獨(dú)特的軟件堆棧作為同構(gòu)實(shí)體運(yùn)行，其中包括防火墻、機(jī)器學(xué)習(xí)、遙測(cè)或數(shù)據(jù)分析。

有助于緩解上述五個(gè)邊緣部署挑戰(zhàn)的開(kāi)放式架構(gòu)的關(guān)鍵功能包括：

虛擬化：消除對(duì)不同計(jì)算資源的需求。可以共享和分割單個(gè)計(jì)算平臺(tái)，以確保所有應(yīng)用程序(包括新舊應(yīng)用程序)的安全運(yùn)行。特別是傳統(tǒng)應(yīng)用程序可以節(jié)省開(kāi)發(fā)資金和時(shí)間，并提供跨網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一性，因此虛擬化是關(guān)鍵。

加強(qiáng)安全性：選擇提供必要的合規(guī)性和安全性認(rèn)證并且可以在任何環(huán)境中表現(xiàn)良好的硬件合作伙伴。

多運(yùn)營(yíng)商支持：通過(guò)與多個(gè)承載類型(如多個(gè)公共和私人移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、Wi-Fi提供商和衛(wèi)星提供商)合作，大限度地減少連接丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

專用連接：實(shí)施覆蓋網(wǎng)絡(luò)。無(wú)論回程提供商如何，始終可以使用通往云平臺(tái)和SaaS應(yīng)用程序的安全路徑。

最小權(quán)限原則：實(shí)施對(duì)數(shù)據(jù)、控制和管理平臺(tái)進(jìn)行分段的安全協(xié)議。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以訪問(wèn)機(jī)器智能，IT可以管理安全性，而企業(yè)的首席信息官可以管理邊緣節(jié)點(diǎn)。

簡(jiǎn)化邊緣推出

邊緣計(jì)算能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)(尤其是自動(dòng)駕駛汽車)更快、成本更低、更安全的運(yùn)營(yíng)提供可能性。然而，如上所述，智能邊緣的推出可能具有挑戰(zhàn)性。這就是為什么選擇采用開(kāi)放式架構(gòu)模型方法如此重要的原因。借助開(kāi)放式架構(gòu)，可以輕松地展示邊緣計(jì)算可以安全、高效和有效地推出，并推動(dòng)一系列行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新。

當(dāng)前題目：企業(yè)面臨的五大邊緣計(jì)算挑戰(zhàn)以及如何克服
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