2021-03-05 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
問(wèn)題導(dǎo)讀
1.本文認(rèn)為有哪5種大數(shù)據(jù)主流架構(gòu)?
2.傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)是什么架構(gòu)?
3.Lambda 架構(gòu)包含哪些內(nèi)容?
之所以叫傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)架構(gòu),是因?yàn)槠涠ㄎ皇菫榱私鉀Q傳統(tǒng)BI的問(wèn)題。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)沒(méi)有發(fā)生任何變化,但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量、性能等問(wèn)題導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法正常使用,需要進(jìn)行升級(jí)改造,那么此類架構(gòu)便是為了解決這個(gè)問(wèn)題??梢钥吹?,其依然保留了ETL的動(dòng)作,將數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)ETL動(dòng)作進(jìn)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單、易懂,對(duì)于BI系統(tǒng)來(lái)說(shuō),基本思想沒(méi)有發(fā)生變化,變化的僅僅是技術(shù)選型,用大數(shù)據(jù)架構(gòu)替換掉BI的組件。
缺點(diǎn):對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),沒(méi)有BI下如此完備的Cube架構(gòu),雖然目前有Kylin,但是Lylin的局限性非常明顯,遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有BI下Cube的靈活度和穩(wěn)定度,因此對(duì)業(yè)務(wù)支撐的靈活度不夠,所以對(duì)于存在大量報(bào)表或復(fù)雜鉆取的場(chǎng)景,需要太多的手工定制化,同時(shí)該架構(gòu)依舊以批處理為主,缺乏實(shí)時(shí)的支撐。
適用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)分析需求依舊以BI場(chǎng)景為主,但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量、性能等問(wèn)題無(wú)法滿足日常使用。
在傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,流式架構(gòu)非常激進(jìn),直接拔掉了批處理,數(shù)據(jù)全程以流的形式處理,所以在數(shù)據(jù)接入端沒(méi)有了ETL,轉(zhuǎn)而替換為數(shù)據(jù)通道。經(jīng)過(guò)流處理加工后的數(shù)據(jù),以消息的形式直接推送給了消費(fèi)者。雖然有一個(gè)存儲(chǔ)部分,但是該存儲(chǔ)更多以窗口的形式進(jìn)行存儲(chǔ),所以該存儲(chǔ)并非發(fā)生在數(shù)據(jù)湖,而是在外圍系統(tǒng)。
優(yōu)點(diǎn):沒(méi)有臃腫的ETL過(guò)程,數(shù)據(jù)的實(shí)效性非常高。
缺點(diǎn):對(duì)于流式架構(gòu)來(lái)說(shuō),不存在批處理,因此對(duì)于數(shù)據(jù)的重播和歷史統(tǒng)計(jì)無(wú)法很好的支撐。對(duì)于離線分析僅僅支撐窗口之內(nèi)的分析。
適用場(chǎng)景:預(yù)警、監(jiān)控、對(duì)數(shù)據(jù)有有效期要求的情況。
Lambda架構(gòu)算是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)里面舉足輕重的架構(gòu),大多數(shù)架構(gòu)基本都是Lambda架構(gòu)或者基于其變種的架構(gòu)。
Lambda的數(shù)據(jù)通道分為兩條分支:實(shí)時(shí)流和離線。實(shí)時(shí)流依照流式架構(gòu),保障了其實(shí)時(shí)性,而離線則以批處理方式為主,保障了最終一致性。
什么意思呢?流式通道處理為保障實(shí)效性更多的以增量計(jì)算為主輔助參考,而批處理層則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全量運(yùn)算,保障其最終的一致性。因此,Lambda最外層有一個(gè)實(shí)時(shí)層和離線層合并的動(dòng)作,此動(dòng)作是Lambda里非常重要的一個(gè)動(dòng)作,大概的合并思路如下:
優(yōu)點(diǎn):既有實(shí)時(shí)又有離線,對(duì)于數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景涵蓋的非常到位。
缺點(diǎn):離線層和實(shí)時(shí)流雖然面臨的場(chǎng)景不相同,但是其內(nèi)部處理的邏輯卻是相同,因此有大量冗余和重復(fù)的模塊存在。
適用場(chǎng)景:同時(shí)存在實(shí)時(shí)和離線需求的情況。
Kappa架構(gòu)在Lambda的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化,將實(shí)時(shí)和流部分進(jìn)行了合并,將數(shù)據(jù)通道以消息隊(duì)列進(jìn)行替代。因此對(duì)于Kappa架構(gòu)來(lái)說(shuō),依舊以流處理為主,但是數(shù)據(jù)卻在數(shù)據(jù)湖層面進(jìn)行了存儲(chǔ),當(dāng)需要進(jìn)行離線分析或者再次計(jì)算的時(shí)候,則將數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)再次經(jīng)過(guò)消息隊(duì)列重播一次則可。
優(yōu)點(diǎn):Kappa架構(gòu)解決了Lambda架構(gòu)里面的冗余部分,以數(shù)據(jù)可重播的超凡脫俗的思想進(jìn)行了設(shè)計(jì),整個(gè)架構(gòu)非常簡(jiǎn)潔。
缺點(diǎn):雖然Kappa架構(gòu)看起來(lái)簡(jiǎn)潔,但是施難度相對(duì)較高,尤其是對(duì)于數(shù)據(jù)重播部分。
適用場(chǎng)景:和Lambda類似,該架構(gòu)是針對(duì)Lambda的優(yōu)化。
以上的種種架構(gòu)都圍繞海量數(shù)據(jù)處理為主,Unifield架構(gòu)則更激進(jìn),將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理揉為一體,從核心上來(lái)說(shuō),Unifield依舊以Lambda為主,不過(guò)對(duì)其進(jìn)行了改造,在流處理層新增了機(jī)器學(xué)習(xí)層??梢钥吹綌?shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)通道進(jìn)入數(shù)據(jù)湖后,新增了模型訓(xùn)練部分,并且將其在流式層進(jìn)行使用。同時(shí)流式層不單使用模型,也包含著對(duì)模型的持續(xù)訓(xùn)練。
優(yōu)點(diǎn):Unifield架構(gòu)提供了一套數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的架構(gòu)方案,非常好的解決了機(jī)器學(xué)習(xí)如何與數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行結(jié)合的問(wèn)題。
缺點(diǎn):Unifield架構(gòu)實(shí)施復(fù)雜度更高,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)來(lái)說(shuō),從軟件包到硬件部署都和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有著非常大的差別,因此在實(shí)施過(guò)程中的難度系數(shù)更高。
適用場(chǎng)景:有著大量數(shù)據(jù)需要分析,同時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)方便又有著非常大的需求或者有規(guī)劃的情況。
以上為目前數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域使用較多的幾種架構(gòu),當(dāng)然還有非常多其他架構(gòu),不過(guò)其思想都會(huì)或多或少的類似。數(shù)據(jù)領(lǐng)域和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域會(huì)持續(xù)發(fā)展,以上幾種思想或許終究會(huì)變得過(guò)時(shí),我們只能與時(shí)俱進(jìn),不斷更新自己的知識(shí)庫(kù)。
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