（此篇文檔僅用于技術(shù)交流）

一、項(xiàng)目概述：

德清城市大腦以阿里巴巴城市數(shù)據(jù)大腦的技術(shù)框架來組織實(shí)施德清縣級(jí)區(qū)域的智能化城市建設(shè)，在基礎(chǔ)技術(shù)框架中，綜合運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項(xiàng)前沿技術(shù)作為支撐，用數(shù)據(jù)思維重塑城市管理模式，探索開發(fā)的城市管理和城市服務(wù)的前瞻性實(shí)踐項(xiàng)目，建立數(shù)據(jù)資源采集、匯聚、共享和應(yīng)用機(jī)制，強(qiáng)化數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。該項(xiàng)目將以德清治理模式突破、服務(wù)模式突破以及德清產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破的目標(biāo)出發(fā)，建設(shè)能覆蓋德清縣域重點(diǎn)區(qū)域的交警、交通運(yùn)輸、旅游、教育的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，業(yè)務(wù)應(yīng)用向多維度、精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)化預(yù)警方向深化。未來城市大腦平臺(tái)統(tǒng)一向德清縣各部門提供大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施資源服務(wù)，實(shí)現(xiàn)德清縣基礎(chǔ)設(shè)施資源的集約化使用和數(shù)據(jù)的共建共享共用，打造利用城市大腦進(jìn)行城市治理、社會(huì)治理、行業(yè)治理的典范。

一、 軟件部分采購(gòu)需求清單：

附錄：軟件詳細(xì)功能、性能要求：

（一）計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)軟件擴(kuò)容

1、彈性計(jì)算云服務(wù)器（ECS）軟件

根據(jù)需求動(dòng)態(tài)的創(chuàng)建和分配計(jì)算資源與存儲(chǔ)資源，滿足多樣化的計(jì)算和存儲(chǔ)需求。

根據(jù)上層應(yīng)用需求動(dòng)態(tài)調(diào)整分配給虛擬機(jī)的底層資源，如CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和磁盤的份額，根據(jù)負(fù)載變化情況自適應(yīng)調(diào)整虛擬機(jī)到底層物理資源的映射，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心各資源節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡；根據(jù)虛擬網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)構(gòu)建技術(shù)，將分布在不同網(wǎng)絡(luò)的虛擬機(jī)連接起來形成獨(dú)立的虛擬網(wǎng)絡(luò)。實(shí)現(xiàn)以虛擬網(wǎng)絡(luò)為單元的資源動(dòng)態(tài)分配，并解決虛擬網(wǎng)絡(luò)到底層物理節(jié)點(diǎn)的資源映射問題，實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)多機(jī)協(xié)同計(jì)算。

2、負(fù)載均衡服務(wù)（SLB）

負(fù)載均衡（Server Load Balancer，簡(jiǎn)稱SLB）是對(duì)多臺(tái)云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)。SLB可以通過流量分發(fā)擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力，通過消除單點(diǎn)故障提升應(yīng)用系統(tǒng)的可用性。

SLB服務(wù)通過設(shè)置虛擬服務(wù)地址（IP），將位于同一地域（Region）的多臺(tái)云服務(wù)器（ECS）資源虛擬成一個(gè)高性能、高可用的應(yīng)用服務(wù)池；再根據(jù)應(yīng)用指定的方式，將來自客戶端的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求分發(fā)到云服務(wù)器池中。

SLB服務(wù)會(huì)檢查云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài)，自動(dòng)隔離異常狀態(tài)的ECS，從而解決了單臺(tái)ECS的單點(diǎn)問題，同時(shí)提高了應(yīng)用的整體服務(wù)能力。在標(biāo)準(zhǔn)的負(fù)載均衡功能之外，SLB服務(wù)還具備TCP與HTTP抗DDoS攻擊的特性，增強(qiáng)了應(yīng)用服務(wù)器的防護(hù)能力。

根據(jù)業(yè)務(wù)的不同，負(fù)載均衡提供四層及七層負(fù)載均衡服務(wù)。

（1）SLB（Server Load Balance）服務(wù)通過設(shè)置虛擬服務(wù)地址（IP），將位于同一地域（Region）的多臺(tái)云服務(wù)器（Elastic Compute Service，簡(jiǎn)稱ECS）資源虛擬成一個(gè)高性能、高可用的應(yīng)用服務(wù)池；再根據(jù)應(yīng)用指定的方式，將來自客戶端的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求分發(fā)到云服務(wù)器池中。

（2）SLB服務(wù)會(huì)檢查云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài)，自動(dòng)隔離異常狀態(tài)的ECS，從而解決了單臺(tái)ECS的單點(diǎn)問題，同時(shí)提高了應(yīng)用的整體服務(wù)能力。

（3）在標(biāo)準(zhǔn)的負(fù)載均衡功能之外，SLB服務(wù)還具備TCP與HTTP抗DDoS攻擊的特性，增強(qiáng)了應(yīng)用服務(wù)器的防護(hù)能力。

（4）SLB服務(wù)是ECS面向多機(jī)方案的一個(gè)配套服務(wù)，需要同ESC結(jié)合使用。

（5）整個(gè)SLB系統(tǒng)由3部分構(gòu)成：四層負(fù)載均衡，七層負(fù)載均衡 和 控制系統(tǒng)；

（7）七層負(fù)載均衡，采用開源軟件Tengine；

（8）控制系統(tǒng)，用于配置和監(jiān)控 負(fù)載均衡系統(tǒng)。

流計(jì)算產(chǎn)品Blink支持無單點(diǎn)故障；服務(wù)可用性不低于99.9%；實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)底層通過分布式冗余存儲(chǔ)保證中間計(jì)算狀態(tài)可靠性；狀態(tài)可靠性不低于99.99%；datahub組件承載規(guī)模能力支持單集群規(guī)模支持1000臺(tái)物理機(jī)以上，日均壓縮后數(shù)據(jù)量PB級(jí)別。

（1） 安全隔離

a) 不同用戶的云服務(wù)器部署在不同的專有網(wǎng)絡(luò)里。

b) 不同專有網(wǎng)絡(luò)之間通過隧道ID進(jìn)行隔離。專有網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部由于交換機(jī)和路由器的存在，所以可以像傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一樣劃分子網(wǎng)，每一個(gè)子網(wǎng)內(nèi)部的不同云服務(wù)器使用同一個(gè)交換機(jī)互聯(lián)，不同子網(wǎng)間使用路由器互聯(lián)。

c) 不同專有網(wǎng)絡(luò)之間內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)完全隔離，只能通過對(duì)外映射的IP（彈性公網(wǎng)IP和NAT IP）互聯(lián)。

(2)訪問控制

a) 靈活的訪問控制規(guī)則。

b) 滿足政務(wù)，金融的安全隔離規(guī)范。

(3)軟件定義網(wǎng)絡(luò)

a) 按需配置網(wǎng)絡(luò)設(shè)置，軟件定義網(wǎng)絡(luò)。

b) 管理操作實(shí)時(shí)生效。

(4)網(wǎng)絡(luò)連接方式

b) 支持專線連接。

4、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)（RDS）

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS為用戶提供無運(yùn)維的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)；可以服務(wù)于有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需求的用戶，可以不用改動(dòng)代碼直接將應(yīng)用移植到該服務(wù)之上。

提供高效的調(diào)度系統(tǒng)，備份系統(tǒng)，高可用控制系統(tǒng)，在線遷移系統(tǒng)以及監(jiān)控系統(tǒng)。解決容量動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的挑戰(zhàn)，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)庫的容量(性能與空間)瓶頸。能夠隨著用戶數(shù)和訪問量的變化，可以靈活的調(diào)整數(shù)據(jù)庫的容量；提供99.9%的高可用性(提供有效服務(wù)時(shí)間占總時(shí)間的比例)，每份數(shù)據(jù)都保留兩份并可實(shí)時(shí)切換；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的動(dòng)態(tài)遷移。

支持HA功能，提供高達(dá)99.9%的在線率，達(dá)到國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平。

雙機(jī)熱備，數(shù)據(jù)備份，數(shù)據(jù)恢復(fù)，多副本冗余。

兼容MySQL與SQL Server兩種商用數(shù)據(jù)庫。

能夠提供如下功能：

（1）云數(shù)據(jù)庫代理：主要通過對(duì)SQL語句的分析，可以做到對(duì)SQL注入監(jiān)測(cè)，防暴力攻擊，SQL日志查詢，慢SQL日志查詢等功能，如果某些SQL語句匹配了常見的SQL注入模型的話，將會(huì)被截獲。本模塊在提供系統(tǒng)安全性的同時(shí)，用戶還可以使用此模塊對(duì)自己執(zhí)行的SQL語句進(jìn)行查詢和管理，并可根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)SQL語句進(jìn)行優(yōu)化。

（3）調(diào)度系統(tǒng)：調(diào)度系統(tǒng)中最為核心的部分，全面負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)中所有任務(wù)的調(diào)度，以前各大組件之間的協(xié)調(diào)工作；他首先要處理的是各個(gè)任務(wù)之間的互斥關(guān)系，防止并發(fā)任務(wù)帶來的任務(wù)之間沖突；另外要處理的是自身體系的高可用以及穩(wěn)定性；它可以支持多服務(wù)節(jié)點(diǎn)任務(wù)搶占模式進(jìn)行工作，并在服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的健康檢查和任務(wù)接管；使得整個(gè)系統(tǒng)更安全可靠。

（4）備份系統(tǒng)：主要負(fù)責(zé)所有集群內(nèi)所有實(shí)例數(shù)據(jù)的備份 ,并進(jìn)行集中存儲(chǔ)；系統(tǒng)自身有高可用保護(hù)，在多個(gè)備份管理機(jī)之間有健康檢查；發(fā)現(xiàn)有成員不健康會(huì)自動(dòng)接管其任務(wù)；備份任務(wù)可以并發(fā)地進(jìn)行，并發(fā)度可以受到精確控制,這樣可以防止IO資源，網(wǎng)絡(luò)資源撐滿。

（5）高可用控制系統(tǒng)：負(fù)責(zé)所有實(shí)例主備之間的健康檢查以及實(shí)時(shí)切換。同時(shí)對(duì)于集群擴(kuò)展，新節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)探測(cè)壓力大的節(jié)點(diǎn)，并接管任務(wù)。

（6）在線遷移系統(tǒng)：在線遷移系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)實(shí)例在不同主機(jī)之間的遷移工作，觸發(fā)遷移作業(yè)有一般是物理機(jī)已接近飽和時(shí)，為保障用戶使用，我們會(huì)主動(dòng)將部分實(shí)例進(jìn)行遷移，另外當(dāng)用戶需要擴(kuò)容而物理資源不滿足需求時(shí)會(huì)觸發(fā)遷移工作，將該用戶遷移到資源空余的RDS設(shè)備。

（7）監(jiān)控系統(tǒng)：負(fù)責(zé)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的檢查，以及實(shí)例相關(guān)狀態(tài)和性能數(shù)據(jù)收集；如實(shí)例監(jiān)控、物理資源監(jiān)控、實(shí)例使用資源監(jiān)控、系統(tǒng)一致性監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控及報(bào)警功能。

5、數(shù)據(jù)管理

提供RDS數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、ADS數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

6、開放存儲(chǔ)服務(wù)軟件（OSS）

需要提供海量、安全、低成本、高可靠的云存儲(chǔ)服務(wù)?？梢赃M(jìn)行以下操作：

a) 創(chuàng)建一個(gè)或者多個(gè)存儲(chǔ)空間

b) 每個(gè)存儲(chǔ)空間中添加一個(gè)或多個(gè)文件

c) 通過獲取已上傳文件的地址進(jìn)行文件的分享和下載

d) 通過修改存儲(chǔ)空間或文件的屬性或元信息來設(shè)置相應(yīng)的訪問權(quán)限

e) 通過云控制臺(tái)執(zhí)行基本和高級(jí) OSS 任務(wù)

f) 通過開發(fā)工具包 SDK 或直接在應(yīng)用程序中進(jìn)行 RESTful API 調(diào)用執(zhí)行基本和高級(jí) OSS 任務(wù)。

實(shí)現(xiàn)高效的文件分布式存儲(chǔ)和訪問，保證數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中有 3 個(gè)備份以及在軟硬件錯(cuò)誤發(fā)生以后的故障恢復(fù)。OSS 系統(tǒng)的這一設(shè)計(jì)提供不低于 99.9% 可用性和 99.99999999% 數(shù)據(jù)可靠性。

1) 使用方式：

提供標(biāo)準(zhǔn)的 RESTful API 接口、豐富的 SDK 包、客戶端工具、控制臺(tái)。您可以像使用文件一樣方便地上傳、下載、檢索、管理用于 Web 網(wǎng)站或者移動(dòng)應(yīng)用的海量數(shù)據(jù)。

a) 不限文件數(shù)量和大小。可以根據(jù)所需存儲(chǔ)量無限擴(kuò)展存儲(chǔ)空間，

b) 支持流式寫入和讀出。特別適合視頻等大文件的邊寫邊讀業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

c) 支持?jǐn)?shù)據(jù)生命周期管理。可以自定義將到期數(shù)據(jù)批量刪除。

2) 安全機(jī)制

靈活的鑒權(quán)，授權(quán)機(jī)制。提供 STS 和 URL 鑒權(quán)和授權(quán)機(jī)制，以及白名單、防盜鏈、主子賬號(hào)功能。

3) 圖片處理服務(wù)

支持 jpg、png、bmp、gif、webp、tiff 等多種圖片格式的轉(zhuǎn)換，以及縮略圖、剪裁、水印、縮放等多種操作。

7、表格存儲(chǔ)OTS

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模與訪問并發(fā)上的無縫擴(kuò)展，提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)訪問。

8、大數(shù)據(jù)離線計(jì)算服務(wù)（MaxCompute）- 基礎(chǔ)功能

大數(shù)據(jù)離線計(jì)算服務(wù)于批量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，可以提供海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的解決方案以及針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析建模服務(wù)。需支持：

a) 分布式架構(gòu)，規(guī)?？梢愿鶕?jù)需要平行擴(kuò)展。

b) 自動(dòng)存儲(chǔ)容錯(cuò)機(jī)制，保障數(shù)據(jù)高可靠性。

c) 所有計(jì)算在沙箱中運(yùn)行，保障數(shù)據(jù)高安全性。

d) 以RESTful API的方式提供服務(wù)。

e) 支持高并發(fā)、高吞吐量的數(shù)據(jù)上傳下載。

f) 支持離線計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)兩類模型及計(jì)算服務(wù)。

g) 支持基于SQL、Mapreduce、Graph、MPI等多種編程模型的數(shù)據(jù)處理方式。

h) 支持多租戶，多個(gè)用戶可以協(xié)同分析數(shù)據(jù)。

i) 支持基于ACL和policy的用戶權(quán)限管理，可以配置靈活的數(shù)據(jù)訪問控制策略，防止數(shù)據(jù)越權(quán)訪問。

具備百PB的存儲(chǔ)處理能力和每日PB級(jí)別的計(jì)算吞吐能力，支持多應(yīng)用多實(shí)例并發(fā)同時(shí)計(jì)算并隔離應(yīng)用數(shù)據(jù)和程序的能力，支持MapReduce和類SQL的查詢方式。

9、分析型數(shù)據(jù)庫（ADS）

需要支持PB級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，兼容MySQL協(xié)議以及SQL:2003 語法標(biāo)準(zhǔn)，可以毫秒級(jí)針對(duì)未來城市大腦萬億級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)的多維分析透視和業(yè)務(wù)探索；可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL 、現(xiàn)有的商業(yè)智能 (BI) 工具和ETL工具經(jīng)濟(jì)高效地輕松分析與集成數(shù)據(jù)。支持：

b) 毫秒級(jí)的千億級(jí)數(shù)據(jù)多維透視，支持毫秒級(jí)的多個(gè)大表關(guān)聯(lián)計(jì)算

c) 用戶間的存儲(chǔ)和計(jì)算資源進(jìn)行精確隔離。可定制的數(shù)據(jù)多副本和動(dòng)態(tài)資源管理機(jī)制提供不間斷在線服務(wù)

d) 提供精確到列級(jí)別的權(quán)限管理，利用公私鑰機(jī)制保護(hù)數(shù)據(jù)安全

e) 全面兼容MySQL協(xié)議（包括數(shù)據(jù)元信息），天生具備與商業(yè)分析工具、應(yīng)用的兼容性，內(nèi)置支持多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)快速接入，大幅度降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)和商業(yè)軟件的接入成本

f) 自動(dòng)為每一列數(shù)據(jù)建立最合適的索引格式，無需用戶關(guān)心索引優(yōu)化

g) 支持快速dump功能，海量數(shù)據(jù)能夠快速dump到云上其他系統(tǒng)，dump速度可達(dá)到上百萬條一秒，離線通道、在線通道雙模式并行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，導(dǎo)入性能隨集群規(guī)模線性擴(kuò)展。

h) 無需空間索引即可使用地理LBI函數(shù)圈選地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)。內(nèi)建動(dòng)態(tài)分段函數(shù)、快速聚合函數(shù)等多種函數(shù)方便OLAP應(yīng)用的開發(fā)。

10、流計(jì)算服務(wù)(Streamcompute)-Blink引擎

（1）流計(jì)算集成諸多全鏈路功能，方便用戶進(jìn)行全鏈路流計(jì)算開發(fā)，包括：

a) 提供流式計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)StreamSQL，支持各類Fail場(chǎng)景的自動(dòng)恢復(fù)，保證故障情況下數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性；支持多種內(nèi)建的字符串處理、時(shí)間、統(tǒng)計(jì)等類型函數(shù)；精確的計(jì)算資源控制，徹底保證多租戶之間作業(yè)的隔離性。

b) 支持多樣的數(shù)據(jù)采集工具，涵蓋從無結(jié)構(gòu)化日志采集到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫變更采集，從簡(jiǎn)單易懂的一鍵式拖拽上傳數(shù)據(jù)到開放可定制化的編程SDK，讓用戶隨心所欲采集并上傳業(yè)務(wù)流式數(shù)據(jù)。

c) 支持整合各類云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括ODPS、DataHub、SLS、RDS、OTS、ADS等各類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，無需額外的數(shù)據(jù)集成工作，流計(jì)算軟件可以直接讀寫上述產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

（2）性能

數(shù)據(jù)計(jì)算延遲優(yōu)化到秒級(jí)乃至毫秒級(jí)，單個(gè)作業(yè)吞吐量可做到數(shù)百萬級(jí)別，單集群規(guī)模在數(shù)千臺(tái)，計(jì)算能力線性擴(kuò)展。

（3）簡(jiǎn)易性要求

支持標(biāo)準(zhǔn)SQL，提供內(nèi)建的字符串處理、時(shí)間、統(tǒng)計(jì)等各類計(jì)算函數(shù)，替換業(yè)界低效且復(fù)雜的Storm開發(fā)，讓更多的BI人員、運(yùn)營(yíng)人員通過簡(jiǎn)單的SQL可以完成實(shí)時(shí)化大數(shù)據(jù)分析和處理。

11、流計(jì)算（StreamCompute）- Datahub

12、流計(jì)算（StreamCompute）- GPU

提供基于Blink GPU版本的支持。

13、日志服務(wù)（Log Service）

提供是針對(duì)日志服務(wù)的一站式解決方案，解決海量日志數(shù)據(jù)采集/訂閱、轉(zhuǎn)儲(chǔ)與查詢功能。

14、DataWorks數(shù)據(jù)匯聚

數(shù)據(jù)資源平臺(tái)軟件Dataworks所需基礎(chǔ)組件模塊。

15、DTBoost-標(biāo)簽中心

以標(biāo)簽中心為基礎(chǔ)，支持建立跨多個(gè)云計(jì)算資源之上的統(tǒng)一邏輯模型，可以在標(biāo)簽這種邏輯模型視圖上結(jié)合畫像分析、規(guī)則預(yù)警、文本挖掘、個(gè)性化推薦、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)服務(wù)模塊，通過接口的方式進(jìn)行快速的應(yīng)用搭建。

16、DTBoost-整合分析

可以將分布在多個(gè)存儲(chǔ)資源的數(shù)據(jù)整合起來，在標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜕蠘?gòu)建大數(shù)據(jù)畫像類的交互式分析應(yīng)用，讓業(yè)務(wù)人員可以自由靈活的分析這些對(duì)象各種屬性與行為之間的關(guān)聯(lián)性。

18、云服務(wù)總線

高可用分布式技術(shù)構(gòu)建的服務(wù)API開放平臺(tái)，幫助打通內(nèi)外新舊系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)跨技術(shù)平臺(tái)、跨應(yīng)用系統(tǒng)、跨企業(yè)組織的服務(wù)互通，以服務(wù)API的形式，加以一致的組織和管控，構(gòu)建內(nèi)部以及與上下游、第三方之間融合、重塑、創(chuàng)新的合作平臺(tái)。

（二）應(yīng)用支撐平臺(tái)

1、事件中心

統(tǒng)一事件預(yù)警、處理分發(fā)中心，支撐各部門事件預(yù)警類業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。

2、規(guī)則引擎

基于流計(jì)算的規(guī)則引擎適用于業(yè)務(wù)決策的實(shí)時(shí)評(píng)估，包括風(fēng)險(xiǎn)攔截和預(yù)警、資源分配、流程改進(jìn)等。用于在狀態(tài)或行為數(shù)據(jù)頻繁變化的場(chǎng)景下，針對(duì)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。

3、預(yù)警平臺(tái)

服務(wù)終端用戶進(jìn)行預(yù)警布控, 同時(shí)可以在預(yù)警平臺(tái)之上開發(fā)預(yù)警類的其他擴(kuò)展應(yīng)用, 如：預(yù)警大屏,消防預(yù)警,重點(diǎn)人員管控。

4、高精度位置專有服務(wù)平臺(tái)

通過部署高精度位置專有服務(wù)平臺(tái)賦予城市大腦及各領(lǐng)域應(yīng)用以精準(zhǔn)時(shí)空能力，提供至動(dòng)態(tài)厘米級(jí)高精度服務(wù)、并支持海量位置數(shù)據(jù)管理及電子圍欄千尋厘米級(jí)定位專有服務(wù)平臺(tái)具備如下特點(diǎn)：

本項(xiàng)目應(yīng)充分利用分布式計(jì)算、并行計(jì)算、資源虛擬化等技術(shù)。

一是應(yīng)采用分布式架構(gòu)，具有便捷的計(jì)算和存儲(chǔ)擴(kuò)展能力。

二是數(shù)據(jù)訪問和處理性能高，包括存儲(chǔ)的吞吐量、IOPS、隨機(jī)讀寫等性能。

三是數(shù)據(jù)和計(jì)算的可靠性和并發(fā)訪問性能，應(yīng)具有容災(zāi)和高可用能力。

功能要求

（1）自定義存儲(chǔ)策略

使用分布式存儲(chǔ)集群，可以靈活自定義存儲(chǔ)策略，支持多副本、糾刪碼和二者混合的存儲(chǔ)策略，可以根據(jù)用戶對(duì)存儲(chǔ)容量和存儲(chǔ)性能的不同需求靈活配置，從而提供資源利用率。

（2）高可靠性

支持多副本數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)機(jī)制，自動(dòng)副本重建機(jī)制；支持用戶自定義邏輯故障域，從而將用戶機(jī)房的物理拓?fù)浞磻?yīng)到對(duì)象存儲(chǔ)的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)選擇過程中，實(shí)現(xiàn)不同的對(duì)象副本存放在不同的故障域中。

（3）高可用性

接入集群無狀態(tài)和存儲(chǔ)計(jì)算集群無中心架構(gòu)設(shè)計(jì)，使得系統(tǒng)不存在單點(diǎn)故障，部分接入節(jié)點(diǎn)或存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的故障，不影響業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

支持多區(qū)域部署，不同區(qū)域間的OSS可以互為鏡像，也可以貢獻(xiàn)一份全局元數(shù)據(jù)，從而降低單區(qū)域故障對(duì)業(yè)務(wù)的影響范圍。

（4）彈性擴(kuò)展

存儲(chǔ)和計(jì)算資源具有系統(tǒng)的可擴(kuò)張性，使得存儲(chǔ)計(jì)算能力可支持無限擴(kuò)張。

（5）高安全性

提供完善的安全機(jī)制確保訪問安全，提供基于對(duì)稱加密的請(qǐng)求驗(yàn)證、支持HTTPS方式訪問、用戶認(rèn)證機(jī)制和訪問控制。

設(shè)備參數(shù)指標(biāo)要求

定位平臺(tái)軟件技術(shù)指標(biāo)

5、精準(zhǔn)時(shí)空攝像頭

通過在攝像頭中集成北斗高精度定位硬件，來賦予攝像頭精準(zhǔn)時(shí)空能力，由以下幾部分組成：北斗高精度亞米級(jí)差分定位模塊、高精度定位天線、通訊模塊。

時(shí)間方面：北斗芯片通過觀測(cè)北斗衛(wèi)星，可獲取標(biāo)準(zhǔn)的衛(wèi)星原子時(shí)，從而輸出高精度、可靠的時(shí)間信號(hào)和時(shí)間信息，精度高達(dá)30納秒；

位置方面：借助千尋覆蓋全國(guó)的北斗地基增強(qiáng)網(wǎng)和高精度定位能力，監(jiān)控?cái)z像頭可獲得30厘米的定位精度。

當(dāng)所有攝像頭都擁有了精準(zhǔn)的時(shí)間和位置信息后，視頻監(jiān)控系統(tǒng)就有了統(tǒng)一的時(shí)空基準(zhǔn)。統(tǒng)一的時(shí)空基準(zhǔn)是所有視頻分析的基礎(chǔ)，意義重大：

（1）實(shí)現(xiàn)海量攝像頭的高精度自動(dòng)校時(shí)。有效避免了上傳的視頻沒有時(shí)間戳，或因攝像頭維修而未設(shè)置正確網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步服務(wù)器地址，或因網(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí)而造成時(shí)間戳不同步；

（3）在城市擁堵治理方面：精準(zhǔn)的時(shí)間標(biāo)簽是城市大腦運(yùn)行的基礎(chǔ)。路是空間資源，紅綠燈是時(shí)間資源。在不知道交通情況的時(shí)候，是沒有辦法來優(yōu)化交通的空間與時(shí)間資源的，而攝像頭是了解交通狀態(tài)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，但每個(gè)攝像頭上的時(shí)間都是不一樣的。所以，世界上最遙遠(yuǎn)的距離是紅綠燈與攝像頭的距離。未來，城市大腦會(huì)重新定義城市的攝像頭，把一個(gè)城市的道路的空間資源、時(shí)間資源、車輛與人，這些元素組合在一起，作為一個(gè)整體來工作。

在交通違法及事故認(rèn)定方面：通過具備了精準(zhǔn)位置坐標(biāo)的多個(gè)攝像頭，利用智能算法可以計(jì)算出拍攝對(duì)象的位置坐標(biāo)和三維圖像還原。

具備精準(zhǔn)位置的多個(gè)攝像頭，同時(shí)拍攝一個(gè)場(chǎng)景即可實(shí)現(xiàn)拍攝目標(biāo)的三維重建，在圖像中進(jìn)行物體的實(shí)際角度、尺寸進(jìn)行還原，實(shí)現(xiàn)顯示捕捉，為交通事故現(xiàn)場(chǎng)還原，交通責(zé)任認(rèn)定，提供強(qiáng)有力的工具。在多級(jí)攝像頭聯(lián)動(dòng)追蹤目標(biāo)人物或車輛場(chǎng)景，精準(zhǔn)定位結(jié)合人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)定位、路徑預(yù)測(cè)、根據(jù)目標(biāo)位置自動(dòng)調(diào)度多攝像頭執(zhí)行追蹤任務(wù)；結(jié)合智能視覺計(jì)算算法，進(jìn)行移動(dòng)物體的軌跡還原、移動(dòng)速度計(jì)算；

（三）數(shù)據(jù)資源平臺(tái)

1、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)軟件

德清城市大腦項(xiàng)目基于阿里云城市大腦架構(gòu)建設(shè)，匯聚政府公共服務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要通過一套完備的數(shù)據(jù)體系將這些數(shù)據(jù)有機(jī)的組織在一起，并且可以保障數(shù)據(jù)的安全，質(zhì)量，可靠性。數(shù)據(jù)資源平臺(tái)軟件需要提供如下幾個(gè)模塊功能：

數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、監(jiān)控運(yùn)維、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)安全、全景監(jiān)控、數(shù)據(jù)DNA。

（四）城市視頻分析服務(wù)平臺(tái)

視頻分析服務(wù)平臺(tái)通過對(duì)海量視頻的分析，可以大化的抽取視頻中有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)，更全面的反映社會(huì)治理的需求和運(yùn)行狀態(tài)。結(jié)合云平臺(tái)的大規(guī)模計(jì)算能力，視頻處理的深度和廣度都可以得到更有效的發(fā)揮。同時(shí)，云上的視頻處理技術(shù)相對(duì)于在端上進(jìn)行的視頻分析具備更大的靈活性。挖掘和利用視頻數(shù)據(jù)的價(jià)值，從視頻數(shù)據(jù)中提取出盡可能多的有用信息，而不是針對(duì)某個(gè)應(yīng)用點(diǎn)的需求來進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取。數(shù)據(jù)維度越豐富，對(duì)社會(huì)治理元素的掌握就越完整。

視頻分析服務(wù)平臺(tái)，根據(jù)其系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，需要提供：視頻數(shù)據(jù)接入層，通過標(biāo)準(zhǔn)的視頻協(xié)議接入不同廠商的視頻資源，系統(tǒng)基于云平臺(tái)擁有大規(guī)模視頻接入的能力，滿足城市級(jí)視頻接入管理的需求；大規(guī)模的視頻碼流通過交通視頻專網(wǎng)傳入城市視頻分析服務(wù)平臺(tái)的碼流分發(fā)管控系統(tǒng)，完成大規(guī)模視頻的解析、存取和管控；通過大規(guī)模視頻計(jì)算資源調(diào)度管控系統(tǒng)和大規(guī)模視頻并行處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)云平臺(tái)大規(guī)模計(jì)算能力的管控，為算法引擎提供計(jì)算支持；此外，城市視頻分析服務(wù)平臺(tái)所包含的球機(jī)多預(yù)置位巡航管理系統(tǒng)、智能規(guī)則配置系統(tǒng)以及各種算法引擎可以為上層豐富的應(yīng)用場(chǎng)景提供支持；。

（五）城市算法服務(wù)平臺(tái)

城市算法服務(wù)平臺(tái)需要集算法管理、資源管理、業(yè)務(wù)場(chǎng)景管理、指標(biāo)評(píng)估、監(jiān)控預(yù)警于一體的算法服務(wù)支持平臺(tái)，為項(xiàng)目或產(chǎn)品提供一套算法管理、配置和部署的工程工具。

通過算法服務(wù)平臺(tái)把算法集中起來，構(gòu)成算法模塊，和系統(tǒng)其他部分通過接口進(jìn)行交互，盡量減少算法變更對(duì)系統(tǒng)的影響；缺乏設(shè)計(jì)的系統(tǒng)則有可能到處遍布算法的身影，這使得算法優(yōu)化非常困難。算法服務(wù)平臺(tái)的一個(gè)主要目的就是通過工具來強(qiáng)制規(guī)范項(xiàng)目或產(chǎn)品中使用算法的方式，不但把系統(tǒng)中使用的算法集中起來構(gòu)成算法模塊，還會(huì)規(guī)范算法模塊的使用方式。除了在系統(tǒng)層面上集中管理算法，降低算法模塊和系統(tǒng)其他組件的耦合之外，也對(duì)算法模塊內(nèi)部的實(shí)現(xiàn)提供了一組規(guī)范。算法服務(wù)平臺(tái)是主要面向算法開發(fā)人員的工具，其目標(biāo)是優(yōu)化智能系統(tǒng)的架構(gòu)，提高系統(tǒng)的工程化水平，讓算法開發(fā)人員能夠集中精力處理算法問題，提高算法開發(fā)效率。支持功能：

跨平臺(tái)：統(tǒng)一管理不同計(jì)算平臺(tái)上的算法，以及支持多種計(jì)算平臺(tái)的算法協(xié)同工作。

開放性：支持多人協(xié)作開發(fā)。

規(guī)范性：多人協(xié)作開發(fā)的結(jié)果遵照算法規(guī)范，可互相復(fù)用。

快速部署：新增算法、算法升級(jí)可通過可視化操作界面快速上線。

易用性：可視化的算法流程，易于理解和調(diào)整算法處理邏輯。

可管理性：可采用多種手段實(shí)現(xiàn)角色管理、資源管理，算法管理、算法模板管理、應(yīng)用場(chǎng)景管理等，能夠?qū)φ麄€(gè)系統(tǒng)進(jìn)行全面和完善的管理。

（六）數(shù)據(jù)治理服務(wù)

數(shù)據(jù)資源接入服務(wù)，包括數(shù)據(jù)調(diào)研、數(shù)據(jù)對(duì)接、數(shù)據(jù)集成同步、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理歸檔、數(shù)據(jù)鏈路維護(hù)、數(shù)據(jù)運(yùn)維。

（七）視頻智能引擎及算法

視頻智能引擎及各部分基于視頻的算法開發(fā)。提供包括：

1、大規(guī)模視頻處理

1）大規(guī)模圖搜引擎

ü 索引壓縮，對(duì)海量索引數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮

ü 特征量化，對(duì)高維特征進(jìn)行量化，創(chuàng)建碼本

ü 實(shí)時(shí)索引，基于高維特征在線實(shí)時(shí)索引視頻圖像數(shù)據(jù)

ü 全量索引，基于高維特征離線全量索引視頻圖像數(shù)據(jù)

2）大規(guī)模視頻分析系統(tǒng)

ü datahub視頻數(shù)據(jù)接入與媒體數(shù)據(jù)編碼、轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)

ü 基于流計(jì)算平臺(tái)的大規(guī)模視頻并行處理系統(tǒng)

ü 關(guān)鍵視頻、圖片存儲(chǔ)壓縮、查詢管理

ü 視頻分析實(shí)時(shí)直播點(diǎn)播展示系統(tǒng)

3）在線特征服務(wù)

ü 行人在線特征服務(wù)，提供行人搜索query圖片識(shí)別，用于索引檢索比對(duì)

ü 在線特征服務(wù)高并發(fā)管控，支持多個(gè)在線特征服務(wù)節(jié)點(diǎn)的高并發(fā)負(fù)載均衡

ü 在線特征服務(wù)tools，整體系統(tǒng)后臺(tái)監(jiān)控，運(yùn)維，日志維護(hù)等

4）搜索策略引擎

ü 行人搜索策略引擎，連接行人在線特征服務(wù)以及圖搜引擎，對(duì)外提供行人搜索服務(wù)

ü 機(jī)動(dòng)車搜索策略引擎，連接機(jī)動(dòng)車在線特征服務(wù)以及圖搜引擎，對(duì)外提供機(jī)動(dòng)車搜索服務(wù)

ü 搜索策略引擎高并發(fā)管控，支持多個(gè)搜索策略引擎服務(wù)節(jié)點(diǎn)的高并發(fā)負(fù)載均衡

ü 搜索策略引擎tools，整體系統(tǒng)后臺(tái)監(jiān)控，運(yùn)維，日志維護(hù)等

2、視頻分析接入部署

包括從匯聚平臺(tái)接入視頻碼流、預(yù)置位配置、虛擬線圈設(shè)置、算法部署。

（八）安全服務(wù)

1、云盾-態(tài)勢(shì)感知

基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之上對(duì)全局威脅攻擊的狀態(tài)檢測(cè)并對(duì)安全威脅進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2、云盾-云防火墻

提供集中管控的基于主機(jī)的訪問控制功能，提供可視化的主機(jī)流量管理功能。

3、云盾-WAF

提供運(yùn)行在應(yīng)用平臺(tái)各種業(yè)務(wù)的應(yīng)用入侵檢測(cè)與防護(hù)功能，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)并攔截針對(duì)應(yīng)用層的SQL注入、XSS、Http/Https CC等攻擊，并提供應(yīng)用層流量精確控制功能；功能滿足等級(jí)保護(hù)對(duì)應(yīng)用入侵防范的要求。

4、云盾-數(shù)據(jù)庫審計(jì)

提供基于角色管理的云數(shù)據(jù)庫運(yùn)維審計(jì)功能，精確到SQL語句，確保專有云核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)使用，支持20個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例。

5、云盾-堡壘機(jī)

提供基于角色管理的運(yùn)維審計(jì)功能。

6、敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)及脫敏

發(fā)現(xiàn)并梳理專有云平臺(tái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行分級(jí)分類，提供云平臺(tái)敏感數(shù)據(jù)的脫敏功能，不改變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的情況下滿足對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練、開發(fā)、測(cè)試等需求。

7、云盾安全運(yùn)營(yíng)及駐場(chǎng)服務(wù)

云盾安全運(yùn)營(yíng)駐場(chǎng)服務(wù)提供租戶安全運(yùn)營(yíng)、云盾安全運(yùn)營(yíng)、應(yīng)急響應(yīng)、問題跟蹤的1年1人5*8現(xiàn)場(chǎng)安全駐場(chǎng)服務(wù)。

（九）城市大腦應(yīng)用平臺(tái)

1、平臺(tái)應(yīng)用

（1）統(tǒng)一門戶，提供城市大腦數(shù)據(jù)資源的門戶和應(yīng)用的導(dǎo)航入口；

（2）實(shí)現(xiàn)各類資源數(shù)據(jù)的全網(wǎng)一鍵式綜合檢索、分類檢索及關(guān)系信息展現(xiàn)。

（十）運(yùn)維服務(wù)

提供：

ü 運(yùn)維基礎(chǔ)包：三年云平臺(tái)運(yùn)維基礎(chǔ)服務(wù)、初裝

ü 培訓(xùn)：基礎(chǔ)運(yùn)維培訓(xùn)

ü 云計(jì)算平臺(tái)駐場(chǎng)運(yùn)維服務(wù)：云計(jì)算平臺(tái)駐場(chǎng)運(yùn)維服務(wù)

一、 硬件及機(jī)房服務(wù)采購(gòu)需求清單

（一）德清城市大腦主中心（部署在電子政務(wù)外網(wǎng)）

1. 服務(wù)器需求：

2.網(wǎng)絡(luò)設(shè)備需求：

（二）德清城市大腦分中心（部署于視頻專網(wǎng)，交警應(yīng)用專項(xiàng)）

1. 服務(wù)器需求：

附錄：硬件參數(shù)及服務(wù)要求說明：

（一）、服務(wù)器配置及數(shù)量要求

機(jī)型Q47.22

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文章名稱：IT從業(yè)者學(xué)習(xí)—德清縣城市大腦建設(shè)項(xiàng)目
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