2024-03-11 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
私有云、公共云和混合云中的服務(wù)器和應(yīng)用程序需要持續(xù)監(jiān)控以確保其最佳性能。這就是服務(wù)器和應(yīng)用程序監(jiān)控工具的用武之地。使用正確的工具來監(jiān)控您的服務(wù)器和應(yīng)用程序的性能,您可以防止可能導(dǎo)致停機和妨礙您的運營的問題,從而可能損害您的聲譽并導(dǎo)致金錢損失。本文詳細討論了服務(wù)器和應(yīng)用程序監(jiān)控工具,包括它們的優(yōu)勢和挑戰(zhàn),以及如何為您的組織選擇合適的監(jiān)控工具。
什么是服務(wù)器監(jiān)控軟件?服務(wù)器監(jiān)控軟件收集和分析與服務(wù)器資源利用率相關(guān)的各種指標(biāo)。它確保在您的服務(wù)器上運行的應(yīng)用程序運行順暢。如果指標(biāo)顯示服務(wù)器的性能無法滿足應(yīng)用程序的需求,軟件會推薦您可以采取的措施來緩解問題。使用服務(wù)器監(jiān)控軟件,您可以主動采取行動,在問題發(fā)生或您的用戶抱怨應(yīng)用程序性能緩慢之前避免問題。
服務(wù)器監(jiān)控軟件可以跟蹤幾個關(guān)鍵組件,包括:
CPU(中央處理器):雖然服務(wù)器上很少會出現(xiàn) CPU 利用率峰值,但如果出現(xiàn),則持續(xù)時間應(yīng)該很短。如果服務(wù)器頻繁地使 CPU 利用率達到大值或徘徊在大值附近,即使用戶數(shù)量很少,您也可能需要升級服務(wù)器資源。 內(nèi)存:總是達到其內(nèi)存限制的服務(wù)器可以通過添加更多內(nèi)存來升級。如果沒有額外內(nèi)存空間,您可能需要水平擴展基礎(chǔ)架構(gòu)以滿足應(yīng)用程序需求。 存儲:磁盤空間對應(yīng)用程序性能至關(guān)重要。如果服務(wù)器的磁盤空間不足,請考慮向服務(wù)器添加更多存儲空間以防止系統(tǒng)崩潰。 網(wǎng)絡(luò):通過持續(xù)監(jiān)控進出服務(wù)器的流量來發(fā)現(xiàn)帶寬和吞吐量方面的問題。如果您有足夠的帶寬,但用戶抱怨性能緩慢,這可能是因為您的網(wǎng)絡(luò)上有問題的網(wǎng)段。如果吞吐量正常并且您在網(wǎng)絡(luò)中找不到任何問題,則您的帶寬處理當(dāng)前工作負載的能力可能有問題。在后一種情況下,可能需要增加帶寬。 為什么服務(wù)器監(jiān)控很重要?當(dāng)您的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器離線或提供頁面緩慢時,客戶可能會選擇訪問競爭對手的網(wǎng)站,而不是停留并瀏覽更多內(nèi)容。無法訪問的文件服務(wù)器可能會導(dǎo)致重要記錄的損壞。在前者的情況下,您會失去潛在客戶。在后一種情況下,您的內(nèi)部業(yè)務(wù)運營會中斷。
以上示例表明您的服務(wù)器是 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵組件。如果服務(wù)器問題沒有及早發(fā)現(xiàn),可能會導(dǎo)致停機和客戶不滿。當(dāng)您的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)故障時,您的組織就會受到影響。因此,需要對服務(wù)器性能進行持續(xù)監(jiān)控,以確保您的 IT 環(huán)境能夠滿足用戶需求。
通過服務(wù)器監(jiān)控,您的 IT 團隊可以使用關(guān)鍵指標(biāo)來測試可訪問性并衡量應(yīng)用程序的響應(yīng)時間。此外,每當(dāng)您的服務(wù)器監(jiān)控軟件檢測到任何可能觸發(fā)潛在錯誤的情況時,它都會發(fā)出警報以警告您的團隊即將發(fā)生的災(zāi)難,并建議采取措施以避免對您的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)造成潛在影響。
服務(wù)器監(jiān)控還可以預(yù)測您的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)在滿足應(yīng)用程序需求方面的未來性能。如果使用正確的工具正確完成,您可以計劃基礎(chǔ)設(shè)施升級,而無需立即花費太多資金。您可以選擇先升級基礎(chǔ)架構(gòu)中更重要的部分,然后將不太重要的部分留到以后。
什么是應(yīng)用程序監(jiān)控,它能做什么?除了服務(wù)器監(jiān)控之外,應(yīng)用程序監(jiān)控還可以幫助限制您的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的停機時間。通過使用適當(dāng)?shù)膽?yīng)用程序性能監(jiān)控工具,您可以監(jiān)控應(yīng)用程序的運行狀況和正常運行時間,并確保在潛在性能瓶頸發(fā)生之前檢測到它們。
使用應(yīng)用程序監(jiān)控工具,您可以通過儀表板和警報觀察應(yīng)用程序的關(guān)鍵組件,包括服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫。您還可以借助閾值和模式識別等先進技術(shù)檢測性能異常。此外,您可以追蹤問題是如何產(chǎn)生的,從而幫助您確定解決問題的最佳行動方案。
在尋找應(yīng)用程序監(jiān)控工具時,您應(yīng)該牢記以下功能:
關(guān)鍵性能指標(biāo)監(jiān)控:?CPU 利用率、響應(yīng)時間、磁盤和內(nèi)存使用情況、線程和會話詳細信息以及每分鐘請求數(shù)是應(yīng)該監(jiān)控的重要基礎(chǔ)設(shè)施級指標(biāo)。當(dāng)檢測到可能導(dǎo)致基礎(chǔ)架構(gòu)癱瘓的異常時,必須發(fā)出警報。 應(yīng)用程序的代碼級可見性:監(jiān)控應(yīng)用程序代碼和架構(gòu)有助于識別有問題的組件,幫助您的 DevOps 團隊確保您的應(yīng)用程序具有最佳的最終用戶體驗。端到端事務(wù)的可視化和整個應(yīng)用程序的性能指標(biāo)跟蹤,或從用戶界面到數(shù)據(jù)庫的跟蹤,可以幫助診斷性能缺陷。無論您使用何種開發(fā)平臺和技術(shù),該工具還必須能夠提供洞察力。 性能問題的根本原因分析:當(dāng)檢測到可能影響應(yīng)用程序性能的問題時,會向您的團隊發(fā)送警報,告知他們可以采取哪些步驟來解決問題并避免停機。在此之前,您的團隊必須能夠定義從整個應(yīng)用程序到最小屬性的性能基線和閾值。 綜合報告:提供所有與應(yīng)用程序相關(guān)的詳細報告,包括未充分利用和過度使用的服務(wù)器、性能趨勢以及內(nèi)存和磁盤使用情況,以便您的團隊可以在情況需要時對其進行檢查。此外,特別有用的是提供可操作見解的報告,例如容量規(guī)劃和預(yù)測。 大多數(shù)應(yīng)用程序監(jiān)控工具面臨哪些挑戰(zhàn)?如今,應(yīng)用程序監(jiān)控的覆蓋范圍可能更窄,受到微服務(wù)和多云環(huán)境等技術(shù)的不利影響。因此,您的應(yīng)用程序可能不會像以前那樣受到廣泛的監(jiān)控,從而在分析中忽略了重要的方面,例如網(wǎng)絡(luò)和用戶。這可能會限制應(yīng)用程序監(jiān)控在確保應(yīng)用程序的最佳性能方面的幫助。
應(yīng)用程序監(jiān)控工具可能遇到的其他一些困難包括:
持續(xù)交付:這種模型的使用率上升總體上提高了應(yīng)用程序的性能。然而,由于它可以混淆上下文,具有諷刺意味的是,它使應(yīng)用程序監(jiān)控更加困難。 復(fù)雜的應(yīng)用程序:越來越多的依賴項和組件導(dǎo)致復(fù)雜的應(yīng)用程序更難監(jiān)控。 有限的信息收集:提供有價值的配置和操作數(shù)據(jù)的日志通常被排除在應(yīng)用程序性能分析中。 配置錯誤:時間戳不同步、排除平臺依賴等錯誤配置可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不完整。 信息孤島:組織中的多個應(yīng)用程序意味著您需要跟蹤更多數(shù)據(jù)。很容易錯過這些數(shù)據(jù)并將它們排除在您的監(jiān)控工作之外。 您應(yīng)該在服務(wù)器和應(yīng)用程序監(jiān)控工具中尋找什么?鑒于服務(wù)器和應(yīng)用程序監(jiān)控的挑戰(zhàn),在選擇服務(wù)器和應(yīng)用程序監(jiān)控工具時您需要尋找什么?
您應(yīng)該在監(jiān)控工具中尋找的更值得注意的功能包括:
工具自身的性能和資源使用情況:既然是用來監(jiān)控的,那么工具本身就應(yīng)該盡量少消耗資源。否則,它可能會增加您的問題。 全面的功能集和多功能性:有一些工具可以提供更全面的功能,因此應(yīng)用范圍更廣。但是,雖然提供更多功能的工具通常更好,但請確保這些功能確實是您的環(huán)境中需要的。否則,您可能會留下一個昂貴但未充分利用的工具。 積極的用戶體驗:考慮工具收集和呈現(xiàn)的信息的有用性。此外,確定理解和分析的難易程度。這樣,您可以提高工作效率并充分利用該工具。 輕松部署:確保了解部署軟件的難易程度。即使對于較小的組織也是如此。如果該工具難以部署,那么升級過程可能不會更好。無需使用難以部署的工具給您的 DevOps 團隊帶來不必要的負擔(dān)。
本文題目:什么是服務(wù)器監(jiān)控軟件?為什么服務(wù)器監(jiān)控很重要?
文章分享:http://www.rwnh.cn/news40/320190.html
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